【新智元导读】MIT CSAIL的研究人员发现，LLM的「内心深处」已经发展出了对现实的模拟，模型对语言和世界的理解，绝不仅仅是简单的「鹦鹉学舌」。也就说，在未来，LLM会比今天更深层地理解语言。LLM离世界模型，究竟有多远?去年，MIT的一篇文章发现了惊人的结论:在LLM内部，存在一
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2025年9月29日，深度求索公司发布新一代模型架构DeepSeek-V3.2，引发行业关注。寒武纪同步宣布适配该模型并开源vLLM-MLU推理引擎代码。新发布的DeepSeek-V3.2-Exp是实验性版本，在V3.1-Terminus基础上引入稀疏注意力机制，优化长文本训练和推理效率。目前官方应用端已同步更新，API大幅降价。此次模型体积达671GB，下载需8-10小时。业内专家指出，此次快速适配表明双方早有深度技术协�
本期AI日报聚焦视频生成领域重大进展：昆仑万维SkyReels将于11月上线新版AI视频工具；LiblibAI完成1.3亿美元融资；阿里推出夸克对话助手；豆包视频模型Seedance1.0pro实现首尾帧一致性突破；Vidu Q2全面开放API；Sora新增角色客串功能并即将推出安卓版；MiniMax海螺2.3在真实感方面超越Veo；谷歌推出免费AI学习平台"Google Skills"；字节跳动Seed团队发布3D生成模型Seed3D1.0，支持单图生成高质量3D资产。
冰冻三尺非一日之寒，微软与苹果之间的恩怨要追溯到上世纪90年代PC与Mac的激烈对阵，而两家的竞争直至现在也从未停止过。微软现任CEO Steve Ballmer也已经向软件商们许诺，微软将与苹果斗争到底。 在本周微软全球合作者大会上，Ballmer称：“微软的目标很明确 — 不给苹果留下任何余地。”目前，微软即将发布的新产品有Windows Phone 8、Windows 8以及新一代Xbox。Ballmer则表示：
在岁月面前，我们总是感叹自己的无能为力，因为每个人都要经历身体从充满力量到步履蹒跚，肌肤从光滑水嫩到布满皱纹，因此延缓衰老、永驻青春，成为了女人们永恒的梦想，这份遐想从人参果、不老丹等历史传说中就充分体现出来了。对此，为了守护广大爱美人士的肌肤状态，让每个人相遇最好状态的自己， 1978 年由法国医学美容专家、细胞生物学家Dr。 Michel Tordjman 创建了菲洛嘉实验室。 自创立以来，菲洛嘉医学便始终致力于抗衰老
GNU创始人RichardStallman最近一直致力于精心编写GNUC语言介绍和参考手册，今天他宣布了GNUC语言介绍和参考手册，以涵盖GNU对C编程语言的扩展...如果你了解编程的基本概念，但对C语言一无所知，你可以从头开始按顺序阅读本手册，也可以用来学习C语言...如果你是编程的初学者，建议你首先学习一种具有自动垃圾收集和无显式指针的语言，而不是从C语言开始，其中一些好的选择包括Lisp、Scheme、Python和Java...有兴趣的计算机爱好者可以先阅读Stallman的公告：......
余斌作为FILLMED艺术填充臻选注射医师、美国舒铂面部假体指定临床手术专家、诺鼻尔美鼻整形大赛金奖获得者， 在为期 3 天的学术盛宴中，先后带来了关于艺术填充、鼻整形、面部假体手术三节大师课，受到现场嘉宾的们的一致好评...2019 年，以色列医疗整形发展组织对余斌的技术能力和成果案例给予高度评价，特邀余斌医生成为以色列整形美容推广大使，希望共同推动整形美容在中国乃至世界的发展......
LLMGuard是一个旨在增强大型语言模型安全性的开源工具包，旨在简化LLMs在企业中的安全采用。它的设计目的是为了轻松集成和部署在生产环境中，为LLMs的输入和输出提供广泛的评估，包括清理、检测有害语言和数据泄漏，以及防止注入和越狱攻击。这一工具包的推出将有望促进大型语言模型在企业中的更广泛应用，为企业提供了更好的安全保障和可控性，从更加自信地采用这一新兴技术。
AutoLLM是一个强大的工具，能够让您在几秒钟内部署基于Retrieval-AugmentedGeneration的大型语言模型Web应用。它为开发人员提供了一种简化、统一和增强LLM应用程序的方式，具备多项核心功能，包括支持100多种LLM模型、统一API、20多种向量数据库、成本计算、以及一键将LLM引擎转换为FastAPI应用的能力。5.快速部署:通过AutoLLM，您可以轻松将LLM引擎转换为FastAPI应用，以便快速部署Web应用程序。
站长之家1月31日消息：MistralAI和Allen人工智能研究所今天发布了新的大型语言模型，它们声称这些模型在各自类别中属于最先进的。Mistral的模型被称为MistralSmall3Allen人工智能研究所发布的则是Tülu3405B。「通过这一发布，我们展示了我们在405B参数规模上应用后训练方法的可扩展性和有效性。
GitHub上发布了一个名为Character-LLM的项目。该项目旨在通过对大型语言模型进行训练，以模仿历史上的杰出人物，如贝多芬和凯撒大帝，通过提供特定的人物信息来捕捉他们的语言风格和思维特征。Character-LLM是角色扮演爱好者和自然语言处理领域的研究者的强大工具。
