全球知名保障科技刊物《麻省理工科技评论（MIT）》比较新发布报告显示，数字经济时代，以“Deepfake”为代表的深度换脸技术更加智能化和高度真实化。当前，深度伪造技术被非法用于经济、政治、社会等领域，形成严重危害，深度伪造检测面临更大挑战。研究发现，相比传统防伪技术，来自中国的马上消金技术团队的防伪大模型，已成为大模型时代深度防伪新机遇。
2025年，AI深度伪造很可能成为“全球首要风险”。今年年初世界经济论坛发布《2024年全球风险报告》预测，AI生成的错误信息和虚假信息被列为“未来两年全球十大风险”之首，其会使本就两极分化、冲突频发的全球形势进一步恶化。
马上消费人工智能研究院院长陆全近期表示，Sora无疑是技术领域的一次重大突破，但也会降低AI伪造门槛，潜在引发Deepfake等黑色产业链滋生蔓延。防伪大模型为金融黑产提供了先进武器。
马上消费金融技术专家认为，防伪大模型构建优质的多模态生物核验与防伪平台，具有巨大潜力和实用价值，不仅提升了安全性和效率，还为千行百业的发展和用户体验带来了积极变化。
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日前，DeepSeek R1模型完成小版本升级，目前最新版本为DeepSeek-R1-0528。 更新后的R1模型在复杂逻辑推理、长文本处理稳定性、代码生成质量等多方面能力大幅提升，整体表现已接近o3、Gemini-2.5-Pro等国际顶尖模型。 今晚，百度智能云千帆大模型平台宣布已正式上架DeepSeek-R1-0528大模型，企业用户和开发者登录千帆即可体验。
更新后的 R1 拥有 6850 亿个参数，体量庞大。由于模型规模极大，普通消费者级别的硬件很可能无法直接运行。
文章主要介绍了金融科技在消费者权益保护方面的重要作用。随着金融市场日益复杂，金融诈骗风险增加，数禾科技等企业通过构建"大消保"工作体系、智能反诈防线和数据安全全流程监测链路，有效保护消费者权益。具体措施包括：建立"审查+体验+投诉"闭环管理机制，开展差异化内部消保指引标准，实现14万次APP弹窗提醒和25万通人工电话提醒，成功劝阻8千潜在被骗用户，避免1.3亿元损失。同时，公司还通过技术创新构建系统性治理框架，打击金融黑产，获得了多项行业荣誉。未来将继续秉持"用户至上、安全为先"理念，提升金融消费者权益保护水平。
本文介绍如何利用AI工具快速撰写高质量工作总结。通过DeepSeek生成内容框架，再使用豆包填充具体内容，可大幅提升写作效率。操作步骤：1）在DeepSeek输入需求获取大纲；2）将大纲粘贴至豆包生成详细内容；3）根据需要进行调整优化。该方法适用于教师学期总结、员工季度报告、项目总结等多种场景，能有效节省时间精力，提升工作效率。
要问最近哪个模型最火，混合专家模型（MoE，Mixture of Experts）绝对是榜上提名的那一个。 它的巧妙之处，就在于把不同的任务分配给擅长处理的专家网络，让整个系统性能得以提升。 但你知道吗? 正是这个关键的专家网络，也是严重影响系统推理性能的因素之一。 因为在大量任务来临之际（尤其是超大规模时），MoE并不是以“雨露均沾”的方式去分配——专家网络们的负�
本教程指导初中教师如何利用Deepseek和Kimi两款AI工具高效完成备课全流程。Deepseek用于生成教学设计方案和PPT大纲，Kimi则根据大纲快速生成精美课件。操作步骤：1）在Deepseek输入教学需求生成教学设计；2）用Deepseek生成PPT大纲；3）将大纲粘贴至Kimi PPT助手一键生成课件。该方法特别适合日常备课、临时调课需求，能大幅提升备课效率，让教师既省时又高效。
DeepSeek R1模型发布100天后，中国AI行业竞争格局被彻底重构。该模型3个月内用户突破1.9亿，成为国内最大AI原生应用。腾讯、百度等科技大厂纷纷接入，其中腾讯元宝APP借助DeepSeek流量一度登顶苹果应用下载榜。字节和阿里选择自研路线，字节推出"深度思考"功能，阿里则专注开源模型研发。随着DeepSeek热潮减退，豆包重回下载量榜首，元宝跌出前20。科技大厂在享受DeepSee
故事是这样的。 我最近一直在招人，想招点人帮我分担一些压力，全职的实习的啥的都可以。 我这再怎么说，也是一个跟AI有关的地方，所以很多人在投简历的时候，都会写很多跟AI相关的经历，我甚至收到过很多AI生成的简历。 很多写的很玄乎，什么掌握全链路工作流，独立搭建xx系统，深度参与xx项目，掌握xx行业资源等等，但是一面，问用过最惊艳的AI产品是啥，10个�
本文介绍DeepSeek AI工具如何快速生成年终总结：1）支持上传文档、图片等多格式资料；2）输入简单指令即可10-30秒生成专业内容；3）可随时调整结果，补充数据或简化段落；4）支持导出Word/文本格式。操作流程：访问官网→上传资料→输入指令→生成内容→调整导出。该工具能显著提升职场人士撰写总结、报告等文档的效率，适合需要整合多份资料的工作场景。
在今年，DeepSeek R1火了之后。 几乎快形成了一个共识，就是: AI推理能力越强，执行任务时就应该越聪明。 从2022年Chain-of-Thought横空出世，到今天Gemini2.5Pro、OpenAI o3、DeepSeek-R1、Qwen3，这些旗舰模型的统治性表现，我们一直相信，让模型先想一想，是一个几乎不会出错的策略。 不过，这种聪明，也会带来一些副作用。 就是提示词遵循能力，变得越来越差。 换句话说，就是
