日前，汽车博主发布了《小米SU7撞极氪007》视频引发热议。测试显示，小米SU7在时速60公里的碰撞下，出现小电瓶断电、车门无法打开的情况。
然而，视频画面引发质疑，网友发现前后展示的小米SU7小电池存在差异。博主对此解释称，电池拆下时完好，但运输过程中损坏。
博主随后发布致歉视频，澄清并道歉。经复查，博主承认视频中关于小米SU7电瓶正极电源线被撞掉的说法表述不准确，表述错误可能误导观众。对此，博主对小米汽车和观众表示歉意。
博主强调，视频无商业植入，不受任何企业干预。制作视频的初衷是响应粉丝选题，但内容严谨性不足，对此深表歉意。未来，博主将加强内容制作流程，避免类似事件发生。
对于户外碰撞类内容，博主表示将放弃制作，避免可能产生的问题。博主再次向观众和小米汽车致歉，感谢质疑声音帮助其发现问题。
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今日，小米雷军转发博主@张抗抗KK的博文，并发文称，此次续航测试，他感慨万千：小米SU7Pro可以轻松开个往返。他作为小米SU7Max的车主，对小米SU7Pro也很感兴趣，售价只有24.59万元，比MAX版便宜5万多，CLTC续航830km，为小米SU7车系最长，但因为刚上市的创世版只有标准和Max版，所以他只能选择Max版。博主所言非虚，小米SU7Pro搭载的是宁德时代磷酸铁锂电池，容量为94.3kWh；市面上搭载100kWh电池的轿车不在少数，但高速实际行驶里程能够达到680km的，也是屈指可数。
快科技9月29日消息，现在车辆的屏幕越来越大，车机屏幕也成了大型指纹和灰尘收集器，而直接擦拭屏幕的话，可能还会有误触，不知情下改变了车辆设置。日前，雷军发布视频称，小米SU7有一个拯救强迫症的隐藏小功能，能够让你舒服擦屏幕，雷军亲自演示了一番。雷军介绍，他自己有点洁癖，看到屏幕上有灰尘和指纹就特别想擦，但直接擦的话，很容易误触。为此，小米SU
工信部最新发布了第387批《道路机动车辆生产企业及产品公告》变更扩展公示，其中小米SU7增加了多种选装。公示内容显示，小米SU7增加了全新的车窗框装饰条、外观后视镜、黑色徽标、不同尾部字标、涂色卡钳、不同轮毂等多种选装。小米汽车拿到了独立造车资质，成为真正的汽车厂商。
为什么APP显示的智驾总里程数超过1000km仍无法开启城市NOA？如何才能获得城市NOA功能？城市NOA功能解锁情况可通过智驾学堂-领航辅助全域篇功能教学”进行查询，该处所显示的智驾里程为个人账号的安全智驾里程。
小米汽车的高端车型SU7Ultra原型车在德国纽博格林北环赛道首次亮相后，引起了广泛关注。该原型车将在今年10月正式挑战纽北赛道量产版车型计划于2025年第一季度发布。小米计划在10月底举办新品发布会，预计将发布小米15系列、小米平板7系列等多款新品。
小米创办人，董事长兼CEO雷军今日发文提醒：国庆假期出去自驾游的人很多，大家一定注意安全。小米智能驾驶从今年3月28日小米SU7上市，到8月30日推送城市领航辅助先锋版，实现城市NOA“全国都能开”，在不断的进步、突破。我们将继续拓展智能辅助驾驶能力，覆盖更多的出行场景和区域，用科技为大家带来便捷轻松的用车体验。
近期，小米SU7的智能泊车能力进一步升级，可支持机械库位泊入了。机械库位和普通车位相比，泊车难度更大，核心挑战来自于机械库位内槽的宽度可能只有2.05米，单边的调整余地只有0.05米。机械车位泊入后，需要注意车辆在托板上有溜车风险，并确保托板升起后车头与顶部横梁无碰撞风险。
美国造车新势力Rivian的CEORJScaringe日前表示，公司已购入小米SU7电动汽车，用于基准测试。Scaringe表示，中国的电动汽车在软件、制造、成本效率等方面都极为先进，许多汽车制造商都在购买这些车辆以学习其技术。Rivian通过研究小米SU7和其他中国电动汽车，正致力于在电池控制、供应链管理以及以不同于传统燃油汽车百年历史的方式降低汽车制造成本方面取得突破。
雷军公布了一个好消息，刚刚过去的十一假期，小米su7锁单超过6000辆。雷军还定下了十月冲刺目标：生产2万辆，交付2万辆！如果10月达成2万台的交付成就，那么就意味着特斯拉Model3将被小米SU7超过。
快科技10月7日消息，近日，一起涉及二手汽车交易的纠纷引起了广泛关注。据小莉帮忙报道，据报道，河南郑州弓先生在9月7日通过网络平台得知有人出售二手小米SU7，随即决定前往河北石家庄进行购买，并支付了205000元的购车款项。据弓先生介绍，他当时先向卖家支付了201000元，并约定在车辆过户后再支付剩余的4000元。然而，在弓先生将车开回后，原车主却突然要求加价，弓先生对此表示拒绝。随后，原车主通过远程操作取消了弓先生的车辆授权，导致车辆被锁无法正常使用。经了解，原车主表示，当时双方只是口头协议，并未签订正式的购车合同。
gptme是一个运行在终端的个人AI助手，它装备了本地工具，可以编写代码、使用终端、浏览网页、视觉识别等。它是一个不受软件、互联网访问、超时或隐私问题限制的ChatGPT“代码解释器”的本地替代方案。
Reverb 是一个开源的语音识别和说话人分割模型推理代码，使用 WeNet 框架进行语音识别 (ASR) 和 Pyannote 框架进行说话人分割。它提供了详细的模型描述，并允许用户从 Hugging Face 下载模型。Reverb 旨在为开发者和研究人员提供高质量的语音识别和说话人分割工具，以支持各种语音处理任务。
Voice-Pro是一个集成的字幕、翻译和文本到语音(TTS)解决方案。它支持将视频添加多语言字幕和多语言音频，助力视频内容扩展到全球市场。该产品使用OpenAI Whisper和开源翻译器及TTS技术，提供一键安装和便携式使用。它还配备了Vocal Remover，使用UVR5和Meta的Demucs引擎，以提高语音识别的准确性。
firecrawl-openai-realtime是一个集成了Firecrawl的OpenAI实时API控制台，旨在为开发者提供一个交互式的API参考和检查器。它包括两个实用库，openai/openai-realtime-api-beta作为参考客户端（适用于浏览器和Node.js），以及/src/lib/wavtools，后者允许在浏览器中简单管理音频。该产品是使用create-react-app创建的React项目，并通过Webpack打包。
DepthFlow是一个高度可定制的视差着色器，用于动画化您的图像。它是一个免费且开源的ImmersityAI替代品，能够将图像转换成具有2.5D视差效果的视频。该工具拥有快速的渲染能力，支持多种后处理效果，如晕影、景深、镜头畸变等。它支持多种参数调整，能够创建灵活的运动效果，并且内置了多种预设动画。此外，它还支持视频编码导出，包括H264、HEVC、AV1等格式，并且提供了无需水印的用户体验。
Arc Search 是一款现代、支持人工智能的移动浏览器，专注于让用户更快地找到答案，而不会受到互联网的干扰。它通过智能搜索技术，帮助用户过滤掉不必要的信息，直接定位到他们需要的答案，从而提高搜索效率。
Depth Pro是一个用于单目深度估计的研究项目，它能够快速生成高精度的深度图。该模型利用多尺度视觉变换器进行密集预测，并结合真实与合成数据集进行训练，以实现高准确度和细节捕捉。它在标准GPU上生成2.25百万像素深度图仅需0.3秒，具有速度快、精度高的特点，对于机器视觉和增强现实等领域具有重要意义。
o1是一个实验性的项目，旨在通过使用大型语言模型（LLM）来创建推理链，帮助模型解决通常难以处理的逻辑问题。它支持Groq、OpenAI和Ollama后端，通过动态推理链让模型能够“思考”并解决问题。o1展示了仅通过提示就能显著提高现有模型的逻辑推理能力，而无需额外训练。
Minionverse是一个基于AI的创意工作流，它通过使用不同的节点和模型来生成图像。这个工作流的灵感来自于一个在线的glif应用，并且提供了一个视频教程来指导用户如何使用。它包含了多种自定义节点，能够进行文本替换、条件加载、图像保存等操作，非常适合需要进行图像生成和编辑的用户。
Rev AI提供高精度的语音转录服务，支持58种以上语言，能够将视频和语音应用中的语音转换为文本。它通过使用世界上最多样化的声音集合进行训练，为视频和语音应用设定了准确性标准。Rev AI还提供实时流媒体转录、人类转录、语言识别、情感分析、主题提取、总结和翻译等服务。Rev AI的技术优势在于低词错误率、对性别和种族口音的最小偏见、支持更多语言以及提供最易读的转录文本。此外，它还符合世界顶级的安全标准，包括SOC II、HIPAA、GDPR和PCI合规性。
RobotFingerPrint是一种用于多种机械手抓取合成的统一坐标空间的创新表示方法。它使用经度和纬度作为坐标，在三维空间中形成一个球体的二维表面，所有机械手共享此坐标空间。该技术通过将机械手的掌心表面映射到统一的坐标空间，并设计条件变分自编码器来预测给定输入对象的统一坐标，从而建立机械手与对象之间的对应关系，用于优化问题以解决抓取姿态和手指关节。该技术能显著提高多种机械手抓取合成的成功率和多样性。
Flex3D是一个两阶段流程，能够从单张图片或文本提示生成高质量的3D资产。该技术代表了3D重建领域的最新进展，可以显著提高3D内容的生成效率和质量。Flex3D的开发得到了Meta的支持，并且团队成员在3D重建和计算机视觉领域有着深厚的背景。
Helpful DoggyBot是一个四足机器人室内移动操作系统，它通过前端夹持装置进行物体操作，使用在模拟环境中训练的低级控制器实现敏捷技能，如攀爬和全身倾斜。此外，它还结合了预训练的视觉-语言模型（VLMs）进行语义理解和命令生成。该系统在没有实际数据收集或训练的情况下，能在未见过的环境中零样本泛化完成任务，如按照用户的指令在攀爬过后的床边取回随机放置的玩具，成功率达到60%。
Paper Central 是 Hugging Face 推出的一个全面、便捷的学术平台，它将arXiv、Hugging Face 论文页、模型、数据集、Space、GitHub 和会议论文集等多个来源的开源学术资源整合在一起，帮助研究人员和开发者快速获取并使用开源资源。
WebLLM是一个高性能的浏览器内语言模型推理引擎，利用WebGPU进行硬件加速，使得强大的语言模型操作可以直接在网页浏览器内执行，无需服务器端处理。这个项目旨在将大型语言模型（LLM）直接集成到客户端，从而实现成本降低、个性化增强和隐私保护。它支持多种模型，并与OpenAI API兼容，易于集成到项目中，支持实时交互和流式处理，是构建个性化AI助手的理想选择。
Audio-to-Face 是 NVIDIA NIM 提供的一项技术，能够将音频流实时转换为面部表情，用于唇形同步和面部表演。这项技术主要应用于数字人领域，通过先进的机器学习算法，实现高度逼真的面部动作生成。它不仅能够提升数字人物的自然度和真实感，还能够在游戏、电影制作、虚拟现实等领域提供强大的支持。
Flux_小红书真实风格模型是一款专注于生成极度真实自然日常照片的AI模型。它利用最新的人工智能技术，通过深度学习算法，能够生成具有小红书真实感风格的照片。该模型特别适合需要在社交媒体上发布高质量、真实感照片的用户，以及进行艺术创作和设计工作的专业人士。模型提供了多种参数设置，以适应不同的使用场景和需求。
FLUX1.1 [pro] 是 Black Forest Labs 发布的最新图像生成模型，它在速度和图像质量上都有显著提升。该模型提供六倍于前代的速度，同时改善了图像质量、提示遵循度和多样性。FLUX1.1 [pro] 还提供了更高级的定制化选项，以及更优的性价比，适合需要高效、高质量图像生成的开发者和企业。
PuLID-Flux ComfyUI implementation 是一个基于ComfyUI的图像处理模型，它利用了PuLID技术和Flux模型来实现对图像的高级定制和处理。这个项目是cubiq/PuLID_ComfyUI的灵感来源，是一个原型，它使用了一些方便的模型技巧来处理编码器部分。开发者希望在更正式地重新实现之前测试模型的质量。为了获得更好的结果，推荐使用16位或8位的GGUF模型版本。
Youtube-Whisper是一个基于Gradio的应用程序，它通过提取YouTube视频的音频并使用OpenAI的Whisper模型来转录成文本。这个工具对于需要将视频内容转化为文本以进行分析、存档或翻译的用户来说非常有用。它利用了最新的人工智能技术，提高了视频内容的可访问性和可用性。
