据国家网信办消息，中国移动九天自然语言交互大模型已正式备案，标志着该模型具备对外提供生成式人工智能服务的资质。
作为首个通过双备案的央企研发大模型，九天模型拥有多项优势，包括行业能力增强、安全可信、全栈国产化等。其参数量覆盖 90 亿、139 亿、570 亿、千亿等版本，可灵活部署于云、边、端场景。
值得一提的是，九天人工智能团队计划在 2024 年底完成多模态大模型训练，对标 GPT-4，包括 8 款子平台、287 项核心算法能力、37 项规模化应用。
该模型提供从智算基础设施到智能化应用的全栈人工智能服务，覆盖政务、工业、教育、医疗等多个领域。
中国移动表示，九天客服大模型已在中国移动 10086 在线客服场景规模化应用，是业内首个将大模型用于超大规模客服生产系统的成功案例。
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刚刚， 2025 年高考作文题目出炉，再次成为亿万网友关注的话题。越来越“聪明”的人工智能大模型写高考作文真题，会带给我们怎样的惊喜?阅卷老师又会给出怎样的分数呢?今年湖北高考语文采用全国一卷，作文题为根据给定的材料进行写作。根据阅卷老师的打分，豆包、通义千问、GPT-4o的作品斩获前三名。全国一卷阅读下面的材料，根据要求写作。( 60 分)他想要给孩子们唱
宜人智科自主研发的"智语大模型"成功通过国家备案，标志着公司在AI领域取得重要突破。该大模型具备文本生成、智能解析、合同审核及多语言翻译等核心功能，已应用于金融科技、智能客服等业务场景。公司将通过该技术升级核心产品"宜享花"的智能化服务，优化风控评估和智能决策支持，提升数字化服务体验。未来还将深化智能风控、自动化审批等金融场景应用，打造行业标杆级智能服务平台。公司将持续加大AI研发投入，推动"AI+金融"深度融合，加速向AI企业转型。
近两年中国AI大模型发展迅猛，已形成"通用+行业"双轨并进的生态格局。百度文心一言、阿里通义千问等通用大模型在中文理解、多模态生成等方面表现突出；深度求索DeepSeek以1/10参数实现GPT-4级推理能力；月之暗面Kimi以20万汉字上下文窗口领跑长文本处理；智谱AI的GLM-4成为首个支持视频对话的国产千亿模型。医疗、金融等垂直领域涌现出百川智能等专业模型，覆盖超1000家医院。开源生态加速国产芯片适配，15家厂商完成深度优化。行业应用方面，工程文档效率提升60%，24小时拟人化客服等案例凸显价值。未来趋势呈现模型蒸馏、端侧部署和开源生态三大方向，中国AI正从实验室走向产业变革前沿。
2025年上半年，全球AI产业迎来关键拐点，多模态理解、深度逻辑推理等核心能力实现重大突破。大模型加速渗透产业核心场景，推动AI从通用能力向深度行业应用转变。我国大模型项目呈现爆发式增长，中标项目累计1810个，金额突破64亿元。百度智能云表现突出，以48个中标项目和5.1亿元金额稳居"双第一"，在金融、能源、政务等重点行业持续领先。行业趋势表明，大模型市场正从"通用竞争"迈向"行业深耕"阶段，技术实力与落地能力成为关键。百度智能云依托领先的大模型技术与全栈智能基础设施，助力企业高效部署应用AI，目前已有65%央企选择与其合作。在能源、交通、金融等领域，百度打造了多个行业标杆案例，显著提升业务效率。
OpenAI创始人奥特曼在最新播客中透露，GPT-5预计今夏发布，具体日期未定。 GPT-5将是生成式AI能力的重大升级，《商业内幕》称其远超GPT-4，早期测试者认可进步显著。 GPT-4于2023年3月发布，较上一代GPT-3.5有了显著提升。上月初，奥特曼发文向GPT-4告别。 目前GPT-4o已经完全替代了GPT-4，前者于2024年5月14日发布，其中o”代表omni”，意为 全能”。
6月20日，华为发布盘古大模型5.5，五大基础模型全面升级。该模型采用业界首创的Triplet+Transformer统一预训练架构，能跨行业处理表格数据、时间序列数据和图片数据，显著提升预测精度和泛化能力。已在水泥、钢铁、电解铝、供热等多个工业场景落地应用：海螺水泥实现熟料强度预测，宝武钢铁高炉出铁温度合格率超90%，云南铝业年省电2600万度，天津供热能耗降低10%。模型聚焦工业领域，通过工艺优化和系统寻优，助力企业降本增效，推动行业智能化转型。
文章介绍了多款AI陪伴机器人产品，如LOVOT、Moflin、FoloToy等，它们通过创新交互方式引领消费新潮流。针对不同场景需求，思必驰推出RTOS大模型解决方案，融合智能对话技术与DFM-2大模型，整合第三方内容资源，赋予产品情感陪伴与寓教于乐功能。该方案具备智能打断、上下文记忆、多轮对话等能力，实现自然流畅的人机交互。在儿童教育领域，AI玩具可成为智慧伙伴，提供个性化学习支持。未来，AI赋能玩具将解锁更多应用场景，持续优化用户体验。
华为开发者大会2025期间，AI专家李良基与华为团队围绕预测大模型展开深度对话。华为提出"数据原子级表征体系"理念，旨在通过统一数据编码解决跨场景迁移难题。预测大模型已在钢铁行业成功应用，温度预测准确率远超传统方案。专家指出，AGI发展的核心在于构建知识迁移能力，未来将聚焦To B场景落地，通过统一架构实现跨领域泛化应用。华为云首创Triplet Transformer
网易有道6月23日开源国内首个专注数学教育的"子诳3"大模型系列数学模型(Confucius3-Math)。该模型在单块消费级GPU上高效运行，在多项数学推理任务中性能超越更大规模的通用模型，高考数学题测试得分达98.5分。其训练成本仅2.6万美元，推理性能是DeepSeek+R1的15倍，服务成本低至每百万token0.15美元，大幅降低教育AI应用门槛。该开源模型为教育公平提供低成本、高性能的AI�
2024年多模态大模型成为AI领域最具前景的技术方向之一。文章全面分析了主流多模态大模型的特点、应用场景和发展趋势。多模态大模型能同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据，实现更智能的人机交互。重点介绍了GPT-4V、Claude3.5、Gemini、通义千问等代表性模型，对比了它们在视觉理解、编程能力、中文处理等方面的优势。应用场景涵盖智能客服、内容创作、教育医疗等领域。未来发展趋势包括模型规模扩大、支持更多模态、实时交互能力提升等。选择模型需考虑应用需求、语言支持、性能成本等因素。
