快科技2月13日消息，最近几天全国大幅升温，度过了一个非常罕见的温暖春节，甚至今天多地还将经历今年以来最暖的一天。
最高气温10℃线将抵达内蒙古东南部、吉林中部一带，黄河以南大片区域最高气温突破20℃，但是一股较强冷空气已经在酝酿中。
今天夜间至15日，受较强冷空气影响，长江中下游及其以北地区将自北向南先后出现4～6级偏北风，阵风7～9级；气温普遍下降4～8℃，部分地区降温10～12℃，东北地区局地14℃以上。
较强冷空气带来的降水将持续至15日，16-17日返程高峰期期间，中东部大部地降水消退，将有利于返程。
根据中央气象台中期预报，17-21日将有寒潮自西向东、自北向南影响我国大部地区，气温先后下降6-10℃，部分地区12-16℃，局地18℃以上。
中东部地区18-20日也会陆续出现明显降温，这是龙年的首次寒潮。
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10日7时至9时将迎来本年度首个龙年龙月龙日龙时”。今年共会出现3次龙年龙月龙日龙时”，分别在4月10日、4月22日和5月4日的7时至9时。代表龙的时间也就是辰时，对应现代时间的七时至九时。
南方即将迎来新一轮强降雨，主要降雨时段预计为15日夜间至16日夜间至17日白天。预计湖南、江西、湖北、浙江中南部、福建中北部、四川盆地东部和南部、贵州、重庆等地最大小时降雨量将达30～50毫米，部分地区甚至可达60毫米以上；同时，上述地区还将出现8～10级、局地11级以上的雷暴大风或冰雹。不要在雷暴大风天气中涉水，特别是不要在积水区域行走或驾驶车辆，因为强风可能导致水流湍急，存在安全隐患。
4月10日7时至9时，本年度首个龙年龙月龙日龙时”出现。很多网友好奇，龙年龙月龙日龙时”怎么算出来的？天干地支在历法制定中发挥了不可替代的作用，这一系统不仅体现了中国古代人民的智慧与创造力，更是中华文化传承与发展的重要载体。
经历过一个月的人潮汹涌后，开封王婆版“非诚勿扰”暂时告别了武侠城的舞台。4月3日，@开封王婆向粉丝们请了病假，表示最近精神、身体，特别是嗓子出现了一些小问题，需要休息一段时间。”真诚和尊重就是必杀技。
4月10日早上7点至9点是今年首个龙年龙月龙日龙时。在4月10日早上8点40分左右，佛山一对双胞胎出生。值得关注的是，2024年的甲辰龙年龙月有3个龙日，因此将出现3次龙年龙月龙日龙时”，分别在4月10日、4月22日和5月4日的7时至9时。
今年首个四龙齐聚的吉祥时刻，于4月10日清晨7点至9点悄然至，这一刻，龙年、龙月、龙日、龙时四龙聚首，为世间带来了无尽的祥瑞与喜气。在这特殊的时刻，佛山亦有不少承载着家人深深祝福的“龘龘”宝宝纷纷呱呱坠地，他们带着家人的美好期盼，来到了这个五彩斑斓的世界。这一现象源自古代的干支纪法和生肖纪法，展现了中国传统文化中的神奇之处。
本年度备受瞩目的“龙年龙月龙日龙时”奇观即将在今天7时至9时现身。这一罕见的天文现象，源于传统干支和生肖纪法的独特组合，为我们展示了年、月、日、时四位一体的龙之盛世。代表龙的时间，即辰时，则恰好落在现代时间的七时至九时，这也是我们即将迎来“龙年龙月龙日龙时”的精确时段。
本年度首个“龙年龙月龙日龙时”将在4月10日的7时至9时如约至。这是一个独特有趣的现象，源于传统干支和生肖纪法的应用。这种结合干支和生肖的纪法，不仅赋予了时间以特殊的文化意义，也让人们在日常生活中感受到了传统文化的魅力。
快科技4月21日消息，最近一段时间，车圈掀起一股网红风”，在一众车圈大佬中，雷军称得上网红级人物。日前，雷军在其个人抖音号发视频展示小米SU7的语音控车功能，雷军还称：我在抖音，应该算一个小有名气的博主了吧”。在评论区，有网友调侃道，1800多万粉丝，已经不是小有名气，而是名气很大，建议你接几个广告，可以增加很多收入”重新定义小有名气”等等。截�
今天7时至9时，我们正式迎来本年度第二个龙年龙月龙日龙时。今年共会出现3次龙年龙月龙日龙时”，分别在4月10日、4月22日和5月4日的7时至9时。代表龙的时间也就是辰时，对应现代时间的七时至九时。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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