2月4日凌晨,湖南常德临澧县一市民发布视频,称自己的养鸡棚因大雪倒塌。据养鸡场负责人胡女士介绍,事发于凌晨1点40分许,共4个养鸡棚被雪压塌,8万只鸡遭殃及,估计损失高达140万。
目前,当地政府已启动雨雪冰冻天气三级预警,相关救援工作正在紧急进行中。
这起养鸡棚被雪压塌的事故再次提醒我们,农业生产和农民生活面临着自然灾害等多种风险和挑战。我们应该共同努力,为农民提供更多的支持和保障,共同促进农业的可持续发展和社会进步。
(举报)
2月4日凌晨,湖南常德临澧县一市民发布视频,称自己的养鸡棚因大雪倒塌。据养鸡场负责人胡女士介绍,事发于凌晨1点40分许,共4个养鸡棚被雪压塌,8万只鸡遭殃及,估计损失高达140万。
目前,当地政府已启动雨雪冰冻天气三级预警,相关救援工作正在紧急进行中。
这起养鸡棚被雪压塌的事故再次提醒我们,农业生产和农民生活面临着自然灾害等多种风险和挑战。我们应该共同努力,为农民提供更多的支持和保障,共同促进农业的可持续发展和社会进步。
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一对来自江西的夫妇因其独特的养鸡事业引起了广泛关注。在当地勇敢地踏上了养鸡之路,他们不仅贷款租下了一处规模庞大的养鸡场,更是将鸡只数量提升到了惊人的2.8万只。在如此繁忙充实的生活中,这对夫妇展现了他们坚定的决心和不懈的努力,他们的故事也成为了当地人们口中的佳话,激励着更多的人勇往直前,追求自己的梦想。
近日,在广东珠海发生了一起令人心痛的事件。一名两岁的男童在跟随奶奶逛菜市场时,疑似接触了鱼类,随后感染了创伤弧菌。这种细菌,也称为海洋弧菌,通常栖息在海洋中,如果伤口暴露在含有这种细菌的海水中,创伤弧菌会在伤口上迅速繁殖,引发感染。由于感染严重,这名幼童不得不住进重症监护室(ICU)接受治疗,五天内的治疗费用高达8万元。医生表示,孩子面�
内容激励收益最高达3万元。美团视频公布了最新的创作激励计划“春鸣计划”,砸下重金,死磕短视频。在一些内容从业者的角度看来,“美团视频,对于创作者尤其是中小创作者来说是一个风口,下决心去做能有不错的收益和发展”。
高考数学140分以上即可破格被高校”录取的话题,引起网友关注热议。有媒体进行了调查,发现消息来源可能是一批全国名校陆续发布的强基计划”招生简章。有业内人士指出,数学非常强的学生,其它科总分也不会太低数学能考140分以上,在很多重高都是凤毛麟角。
广东深圳的一名男子因猪肉生意失败,欠下40余万元债务被起诉。由于无力偿还巨额欠款,法院通过调解,提出了一个创新的解决方案:让该男子到原告的屠宰场工作,通过劳动来偿还债务。也有观点认为,这起事件凸显了小微企业在经营过程中面临的风险,以及法院在处理债务纠纷时的灵活性和创新性。
河南省的一家企业生产的电动三轮车在海外市场取得了成功,被称为“三蹦子”。这款车在国外广受欢迎,甚至被外国人称为“顶流”,在美国等国家售价高达1万美元。跨境电商的发展也为中国制造业带来了更多机遇,让中国制造在海外市场上享有盛誉。
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问”。有网友询问道,小米SU7Max极速最高支持265km/h,如果想限制速度应该如何操作?该数据是在有安全防护的专业封闭测试场地,由专业驾驶人员进行的测试认证,在公共道路上,不建议大家尝试,也请大家遵守道路交通法规要求,切忌超速驾驶,一同倡导安全行车。
在欧盟的限制引流”整改要求下,苹果更新了AppStore相关条款,在欧盟支持Spotify等流媒体应用内置链接或购买按钮,引导用户进入外站购买订阅等。指定区域内的音乐流媒体应用可以通过MusicStreamingServicesEntitlements”权利,在其应用中插入链接,引导用户跳转到开发者网站,告知其购买数字音乐内容或服务的其他方式。此次处罚的重点是苹果公司的限制引流,即苹果公司阻止音乐流媒体告知消费者,在苹果应用商店之外的优惠信息、产品价格、购买方式。
125万人爱上了“云养猴”。从衣服、裤子、鞋、包到奶奶假发、新娘团扇、放屁垫、鼻毛修剪器......在雪饼猴的直播间里,只有你想不到的,没有网友们“投喂”不了的。如何真正在旅游产品和服务上下功夫,承接住流量,打造持续的文旅竞争力,是所有文旅局以及景区都需要去思考和解决的问题。
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JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能,还可以轻松扩展到其他领域,如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案,让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
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OpenBioLLM-8B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型,专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调,能够理解并生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中的表现超越了其他类似规模的开源生物医学语言模型,并与更大的专有和开源模型如GPT-3.5和Meditron-70B相比也展现出更好的结果。
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