站长之家（ChinaZ.com）2月4日 消息:SVD视频生成模型的Web平台开始发放测试资格，并且升级的模型也已部署在上面。这个新的模型效果非常强大。现在，有资格参与测试的人们可以在平台上生成测试视频。
地址：https://top.aibase.com/tool/stable-video-diffusion-ai
这个新模型增强了人物和其他动物的动作幅度，不再像之前一样只有景物在动而任务不动的情况。希望模型文件可以尽快发布。
据悉，SVD视频生成模型是由Stability AI发布的开源视频生成模型，全称为Stable Video Diffusion。该模型基于该公司现有的Stable Diffusion文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频。
该模型提供两个版本，SVD和SVD-XT，分别转换为14帧和24帧的视频，生成的视频质量相当高。
此前，Stability AI CEO Emad Mostaque的最新推文发布的四段视频就曾引起关注。其发布的视频不管是画面清晰度、一致性还是流畅度都十分惊人。
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KreaAI即将推出的视频生成功能，无疑将为设计领域带来新的革命。这个功能的推出，将使得用户能够轻松地生成高质量的视频内容，无论是用于广告、电影、游戏概念设计是用于社交媒体分享，都将变得非常方便。KreaAI推出实时增强功能，可以让用户在绘制图像时，实时看到图像的细节和分辨率的提升，这对于需要精细作画的设计工作来说，无疑是一大福音。
一款名为MuseV的虚拟人视频完整解决方案应运生，为虚拟人视频领域带来了全新的突破。MuseV基于SD，支持文生视频、图生视频、视频生视频等多种生成方式，能够保持角色一致性，且不受视频长度限制。无论是个人用户还是企业用户，都可以通过MuseV轻松地制作出高质量的虚拟人视频，满足各种场景的需求。
生成具有指定身份的高保真人类视频引起了广泛关注。现有技术在训练效率和身份保持之间往往难以取得平衡，要么需要繁琐的逐案微调，要么在视频生成过程中通常会丢失身份细节。当提供多个控制图像时，生成的视频序列紧密遵循多个图像提供的序列。
Open-Sora-Planv1.0.0模型正式发布，这一最新版本的AI模型在视频生成质量和文本控制能力方面取得了显著的提升。该模型能够生成10秒、24FPS的1024×1024高清视频，同时还支持生成高分辨率图像，为用户提供更加丰富和精细的视觉体验。在国内市场上，用户可以借助华为昇腾910b芯片的强大计算能力，更加高效地运行Open-Sora-Planv1.0.0模型，进一步提升视频生成的速度和质量。
MagicTime是一款创新的在线工具，它能够根据用户提供的文本描述生成展示真实世界物理变化过程的时间延迟视频。这种技术的应用范围非常广泛，可以用于记录和展示各种自然和人为引起的变化过程。对于教育和科普来说，MagicTime提供了一种生动、直观的教学工具，帮助学生和公众更好地理解复杂的科学概念。
MuseV是一个基于扩散模型的虚拟人视频生成框架，支持无限长度视频生成，采用了新颖的视觉条件并行去噪方案。它提供了预训练的虚拟人视频生成模型，支持Image2Video、Text2Image2Video、Video2Video等功能，兼容StableDiffusion生态系统，包括基础模型、LoRA、ControlNet等。要了解更多有关MuseV的信息，欢迎访问官方网站。
DreaMoving是什么？DreaMoving是阿里一个基于扩散模型的可控制视频生成框架，用于生成高质量的定制人类舞蹈视频。DreaMoving能够适应大多数风格化扩散模型以生成多样化的结果。
视频生成神器PixVerse推出了新功能，让用户能够实现角色一致性换背景，解决了AI生成效果不一致的问题。网友展示了生成效果，角色面部基本一致，背景丰富生动。期待未来AI技术的发展，为各行业带来更多可能性。
ImagenHub是一个一站式库，用于标准化所有条件图像生成模型的推理和评估。该项目首先定义了七个突出的任务并创建了高质量的评估数据集。ImagenHub设计了两个人工评估指标，语义一致性和感知质量，并训练专家评审员根据这些指标对模型输出进行评估，获得了高的评估者间一致性。
Open-Sora在开源社区悄悄更新了，现在，该项目不仅支持长达16秒的单镜头视频生成视频分辨率最高可达720p，能够处理各种宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频以及无限长视频的生成需求。技术报告与模型架构:Open-Sora技术报告已在GitHub上发布，详细介绍了新功能和模型架构。作者团队将在下一版本中优先解决这些挑战。
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