问题现状:
线下销售工作由于工作的特殊性，业务人员常常需要四处奔波，在企业的视野之外进行工作。
管理团队自然会非常关心：业务人员是否真的去拜访了客户？
关于拜访的真实性，我们可以把它拆解成两个层面：一是拜访动作的真实性，二是拜访数据的真实性。
拜访动作的真实性，简单来说，就是业务员是不是真的在企业设定的考勤时间到达了客户的店铺，是否执行了诸如陈列上报、铺货上报等工作任务。
拜访数据的真实性，这一点关注的是业务员在拜访期间是否如实反应了客户的情况，是否有刻意隐藏或夸大其词。
在理想的情况下，这两个“真实性”应该是携手并进的。但我们也知道，现实总是比理想要骨感一些，真实性的问题无意给企业的管理工作增加了很多辨识的难度。
解决方案：
勤策深耕线下销售数字化管理逾十年，目前在拜访真实这块提供了体系化的系统能力，帮助企业管理者更为有效地解决前面提到的问题。
首先，保障拜访动作的真实性，勤策提供了：
1.人脸验证+设备验证——双重校验，确保是企业指派的业务员在拜访门店；
2.照片水印+服务器时间验证——双重校验，确保是在考勤时间内拜访门店所拍的照片；
3.卫星定位+基站定位+门头验证——三重校验，确保是在正确的位置拜访对应的门店。
4.任务设定+执行记录——双重校验，确保是在按公司要求执行对应的拜访任务。
借助以上四点能力，即对应的业务员在对应的考勤时间和对应的门店内执行对应的拜访任务，企业可以全面确保拜访动作的真实性。
其次，保障拜访数据的真实性，勤策提供了：
1.商品图像识别
业务员在店内仅需拍摄照片即可由AI算法自动获取主货架或堆头等二陈场景下的铺货和陈列数据，无需人工填写，避免人为错漏；
2.虚假照片识别
由AI算法准确识别出由业务员通过翻拍照片或相册上传等非店内现场拍照的方式提交的拜访照片，确保照片实拍，避免人为造假；
3.窜拍照片识别
对于像调味品等行业门店在农贸市场内分布过于靠近的情况，卫星跟基站定位的方式实际上已无法准确区分拜访任务具体是在哪家门店内执行，此时由AI算法比较准确识别出同一门店内的场景重复采集，可以确保上报数据与门店的对应，避免人为捏造。
借助以上三点能力，企业可以全面确保拜访数据的真实性，即对应的业务员将对应门店内的实际情况做了如实上报，没有任何夸大，也没有任何隐瞒。
总结概述
确保业务人员线下拜访的真实性，对于企业来说是一个急需重视的问题，如果业务员真实性无法保障，不仅因为它会造成企业人力投资的浪费，还会直接影响客户对企业的认可和信任度。
所以，为了确保拜访真实，企业除了继续完善相关的拜访流程和管理制度、加强人员培训、增加客户反馈通道外，还可以引入像勤策这样的CRM管理系统。
通过成熟系统的体系化能力，全面助力企业保障拜访真实。
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