亲爱的开发者朋友们，过去这一年，风起云涌，一路狂奔，由 ChatGPT 所带来的 AGI 巨变仍在进行中。百模大战之后，大模型进入了热火朝天的智能应用创新，我们迎来了全新的开发者生态。值此岁末年初之际，1月27日（星期六），由中关村论坛办公室指导，中关村科学城管委会、CSDN 中国
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百度在Create大会上强调AI应用创造真正价值，发布智能营销一体化应用"客悦·ONE"。李彦宏指出，没有应用场景的芯片和模型毫无价值。百度智能云升级后整合文心、DeepSeek等大模型能力，实现从数据洞察到智慧触达的闭环营销体系。该产品在金融等行业已落地见效，自助解决率达93%以上，支持多模态交互和全渠道管理。百度通过全栈自研AI架构降低开发成本，推动行业智能化转型。
· 首届酒仙桥论坛， 6 天 11 场分论坛“AI 马拉松”持续热跑中，聚焦人工智能“产业创新应用、生态发展和数智未来”，政、产、学、研多方力量共议AI黄金发展期的机遇与挑战，搭建务实对话桥梁，加速科技创新和产业创新融合。4月17日上午，酒仙桥论坛可信数据服务专场顺利召开。在这场以“可信数据服务”为焦点的分论坛上，产学研专家从行业洞察与业务实践出发，围�
3月28日，由机器视觉产业联盟主办、慕尼黑展览有限公司承办的VisionChina2025机器视觉展在上海新国际博览中心圆满落幕。阿丘科技产品总监李嘉悦在机器视觉及工业应用研讨会现场，围绕“大模型驱动的AI检测范式变革:大模型、小模型与智能体的协同进化”的主题，发表了精彩演讲。”今年，在这个快速变化的时代，我要补充一句:“AI工业视觉的格局正在加速变革，不会用大模型的将会被善用大模型的人淘汰。
亿信华辰发布"AI+睿治"智能数据治理平台，标志着数据治理进入3.0智能时代。该平台融合大模型与知识图谱技术，以NLP和机器学习为核心，提供从数据标准管理到资产化的全流程智能化解决方案。平台通过三大技术突破：智能自动化降低60%人力投入、秒级实时响应异常、自适应迭代模型应对业务变化。六大核心功能覆盖数据治理全场景，包括多模态智能解析、元数据自动补齐、全流程质控等，实现数据处理效率提升3倍、人工成本降低50%、数据可用性达98%。已在制造业等多个行业头部企业落地应用，治理效率提升10倍，分析决策时效性提高40%。CEO毛大群表示，该平台将助力企业在数字化转型中抢占先机。
2025 年 4 月 18 日至 20 日，全球FPV技术领导者CADDX卡德克斯将携全系FPV无人机及智能穿戴设备全矩阵产品亮相第 23 届中国国际模型博览会。作为亚洲最具影响力的模型行业展会，此次盛会为卡德克斯提供了展示其技术实力与品牌愿景的绝佳机会。通过精心设计的沉浸式体验区，卡德克斯将为观众带来前所未有的FPV飞行科技互动，重新定义未来消费电子与娱乐的边界。CADDX卡德克�
2025 年 4 月 11 日，在华为云生态大会上，浙江九为健康科技股份有限公司（以下简称"九为健康"）正式发布基于华为云盘古大模型的"九为神农中医大模型智能体"。该解决方案依托AI技术，系统性攻克中医药研发周期长、作用机制解析困难、个性化方案制定复杂等产业难题，通过智能化手段推动中医药现代化进程，为医药全产业链提供覆盖研发、诊疗及健康管理的全流程智能服�
本文探讨了AI大模型如何推动智能客服升级。每日互动产品总监高志成指出，传统智能客服存在"答非所问"问题，主要受限于算法覆盖不足、相似性匹配机制和逐句识别方式。而大语言模型能基于上下文深度理解，精准把握客户意图，实现"所答即所问"的基本要求。未来智能客服将朝五个方向升级：1）精准理解应答；2）更自然的沟通方式；3）主动挖掘需求和销售转化；4）自动构建决策模型；5）实现营销服务一体化应用。高志成认为，随着AI技术发展，智能客服水平将超越人工客服平均水平，不仅能处理售前咨询，还能部分解决售后问题。企业需构建完善的知识库体系，将商品信息、活动信息等单独做成知识库，通过数据标注构建更立体的用户画像。最终，智能客服将向"售前+售后"全能型发展，承担更大责任。
4 月 23 日， 第十五届中国国际道路交通安全产品博览会在武汉国际博览中心盛大启幕。海信网络科技公司重磅发布“海信云信·通途交通大模型”， 标志着其在智慧交通领域的AI技术创新应用迈入了全新阶段。 该交通大模型是海信深度融合二十余年交通行业经验与前沿AI技术的产物。基于海量交通专业数据与多模态感知能力，构建“问答-分析-决策”一体化系统，通过AI指挥官
4月22日，Aloudata大应科技推出自研的Aloudata Agent，这是一款基于NoETL明细语义层的分析决策智能体，旨在通过自然语言实现数据查询、归因诊断、报告生成等功能。该产品解决了企业数据分析面临的五大挑战：语义鸿沟、口径一致性、场景覆盖度、性能优化和数据权限管控。Aloudata Agent采用NL2MQL2SQL技术路径，通过指标语义层实现业务语言与数据语言的精准对齐，显著提升查询准�
互联网时代属于产品经理的高光没有在AI时代复现。2024年，生成式大模型的迭代步伐暂时放缓，产品经理与创业者们看到了机会窗口，纷纷投入应用层开发，市场也期待从中涌现杀手级应用；但迈进2025年，应用层的失落，以及DeepSeek的出现，再次将行业视线扭回基础模型能力的迭代，“模型即产品”的呼声，引发了新一轮的产品经理“存在危机”。谁先走出从对过往光环的虚�
