作为一个在软件行业花费了大量时间的人，我一直在寻找可以帮助我提高生产力、减少代码错误、写更少但实现更多的工具和技术。在这篇文章中，我将分享一些AI提升JavaScript编码效率的工具。我将分享我与每个工具的个人经验，包括它们的优点和缺点。让我们开始吧!
1️⃣ GitHub Copilot 🚁
GitHub Copilot是一个AI辅助编码的工具，可以帮助你更快地编写代码。
我在TypeScript、JavaScript、Dart和Python中使用了Copilot。有时，它会让我感觉它读懂了我的想法，准确地生成了我想要的代码，这很惊人!然而，这样的时刻很少，每个月只有几次。
大多数情况下，它的性能时好时坏。它不了解你的代码库，经常错误地猜测函数名称。有时它会创建带有细微错误的代码，迫使我花额外的时间分析它的输出。
尽管存在这些缺点，Copilot在生成简单重复模式和自动完成文档方面表现相当不错。
2️⃣ GPT-engineer 🧪
GPT-engineer是一个承诺加速应用程序开发过程的AI工具。我决定使用它尝试使用GPT3.5创建一个Express应用程序。
起初，它似乎很有希望。它提供了清晰的架构，选择了正确的框架，甚至将代码整齐地结构化。但兴奋是短暂的，因为它生成的代码不够好，我无法使应用程序启动。
我认为升级到GPT-4可能会有所帮助，虽然它确实提供了略微改进的结果，但仍然无法创建一个完全功能的应用程序。因此，虽然GPT-engineer显示出一些希望，但可以说它还不能完全处理严肃的编码任务。
3️⃣ Cody AI 🤖
Cody AI是一个我在VSCode中使用的AI辅助编码工具。它在几个方面改变了我的编码体验:
- 在简要总结中，将代码块拆分为简单的摘要方面表现出色。当我从其他项目审查代码或需要迅速复习自己的工作时，这非常方便。
- 在日志语句、错误消息或代码注释中填充空白时，它很聪明。
- 通过填充常见模式的空白，它省去了复制粘贴的需要。
- 令人惊讶的是，在创建测试方面表现相当不错。
然而，在编写markdown时，它的建议往往冗长而且总是积极向上，几乎不可能得到一个消极的句子!此外，它的内联建议有时可能会让人讨厌，因为它并不真正“理解”你的代码。
尽管存在这些缺点，Cody AI在将我的代码翻译成英语并构建测试方面帮助很大——使其成为我工具包中不可或缺的工具。
4️⃣ React Agent 🕵️♂️
React Agent是一个旨在帮助构建React组件的AI工具。我尝试使用它为React应用程序构建基本的状态管理组件。
它确实生成了一些我可以使用的代码，但经常忽略了我的一些建议，或者删除了它之前添加的功能。它需要大量的辅助和细节注意，没有节省我太多的时间。
就目前而言，React Agent生成的代码还不够生产就绪，需要在合并到现有代码库之前进行大量调整。但总的来说，它提高了我的生产力。
5️⃣ v0by Vercel 🎨
v0是一个生成UI设计的AI工具。然而，根据我的经验，它创建的UI设计中庸，对Tailwind CSS的使用有问题。
使用v0构建的任何内容都需要进行大量修改，否则最终看起来像是业余产品。我赞扬这个努力，但UI设计是复杂且动态的。我们还没有到AI能够始终产生一流UI设计的地步，但它为你的UI提供了一个起点。
6️⃣ Sweep AI 🧹
这个工具解决了我在使用AI辅助开发时面临的最大问题——在进行新请求时给现有应用程序源代码提供上下文。通过PR将输出交付的功能是一个不错的附加功能。我已经使用这个工具提交了一些PR。当然，在合并之前我不得不手动进行一些微小的调整，但它确实为我节省了半个多小时的时间。
7️⃣ ScriptGPT 🚀
ScriptGPT 是我创建的一个工具，旨在将功能开发卸载到由 GPT4支持的 AI 代理上。它专为 TS/JS 项目量身定制，自动安装所需的库、测试代码、添加注释等。
与 GitHub Copilot 和 GPT-Engineer 等其他人工智能驱动的编码工具不同，它们在有效的代码集成和构建复杂项目方面遇到困难，ScriptGPT 在这些领域表现出色。它可以与这些工具一起使用来编写代码，同时将特定项目功能卸载到 ScriptGPT。
作为这个项目的创建者，我的评估可能有点偏颇。虽然它并不完美并且总有改进的空间，但我坚信 ScriptGPT 可以成为开发人员工具包的宝贵补充。尝试一下，看看它如何提高生产力!Github 存储库:ScriptGPT
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