根据最新消息，博主数码闲聊站透露了Redmi K70系列的设计语言。据猜测，Redmi K70系列可能会采用类似小米13T的设计风格。从图片中可以看出，小米13T的后置相机布局采用了方形设计，并搭载了三颗摄像头，其中两颗对称分布。预计Redmi K70系列也将使用类似的后盖材质，为玻璃，并且升级为金属中框，从而提升整体质感。
目前，Redmi K70已经获得了入网许可。标准版将支持90W有线闪充技术，并搭载高通骁龙8 Gen2移动平台；而Pro版则有望搭载高通骁龙8 Gen3移动平台。此外，Redmi K70系列全系都将标配国产2K柔性直屏，并升级发光材料以实现更高的显示效果。最令人期待的是，在防水和防尘方面，该机最高可达到IP68级别。
据推测，Redmi K70系列最快将在11月份与消费者见面。这也意味着它将成为卢伟冰打造的旗舰产品之一，并且备受期待。
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12-20
【手机中国新闻】近日，有可靠消息表明，一款型号为“2311DRK48C”的智能手机已经正式获得认证。这款机型很可能是小米旗下的RedmiK70系列中的一员。以上信息由版权所有，未经许可不得转载。
博主数码闲聊站暗示，RedmiK70系列会采用类似小米13T的工业设计语言。小米13T后置相机Deco为方形设计，一共塞进了三颗摄像头，其中两颗上下对称式分布。该机最快会在11月份登场，这将是卢伟冰打造的2024年旗舰焊门员，值得期待。
博主数码闲聊站暗示，RedmiK70系列标准版搭载高通骁龙8Gen2移动平台，Pro版搭载高通骁龙8Gen3移动平台。RedmiK70系列全系标配金属中框，后盖为玻璃材质，质感相比上代有明显提升。RedmiK70系列会在小米14系列发布后亮相，按照Redmi极致性价比的定位，K70系列大概率会是性价比最高的骁龙8Gen3旗舰，该机最快会在11月份登场，小米14则有可能会在10月底登场。
RedmiK70系列即将发布，标准版将搭载高通骁龙8Gen2移动平台Pro版将搭载高通骁龙8Gen3移动平台。RedmiK70系列将全系标配金属中框，后盖采用玻璃材质，质感相比上代有明显提升。该机最快将在11月份登场小米14则有可能在10月底登场。
小米有一款2311DRK48C新机近日通过了3C认证，据悉是RedmiK70系列产品。根据认证信息，新机申请人和制造商为小米通讯技术有限公司，生产厂为龙旗电子有限公司，配备最高功率为90W充电器。RedmiK70系列预计有3款机型，RedmiK70Pro预计将搭载骁龙8Gen3移动平台，RedmiK70将搭载骁龙8Gen2移动平台，RedmiK70E将搭载Dimensity9200处理器。
一款型号为2311DRK48C的新机通过了3C认证，预计为RedmiK70系列产品。这款新机申请人和制造商为小米通讯技术有限公司，生产厂为龙旗电子有限公司，配备最高功率为90W的充电器。该手机确认搭载骁龙8Gen3处理器，测试机型采用16GB内存，出厂运行安卓14系统。
红米K70已经取消了其屏幕上的塑料支架，转采用了2K柔性直屏。塑料支架主要用于连接手机中框和显示屏，起支撑固定屏幕的作用。这两款手机最快将于11月份上市，届时将成为卢伟冰寄予厚望的2024年旗舰产品。
卢伟冰在RedmiNote13系列发布会上暗示，RedmiK70系列将在今年年底登场。今年是Redmi十周年，Redmi打了四大战役”：RedmiNote12Turbo、RedmiK60至尊版、RedmiNote13系列以及最后登场的RedmiK70系列。按照Redmi极致性价比的定位，K70系列将会是Redmi2024年的旗舰焊门员，值得期待。
RedmiK70系列将于11月底或12月初登场，有望在双12之前上市发售。和上一代一样，RedmiK70系列分为标准版和Pro版两款，全系标配2KOLED柔性直屏，标准版搭载高通骁龙8Gen2芯片，Pro版搭载高通骁龙8Gen3芯片。按照卢伟冰激进的定价风格，K70系列成为爆款几乎没有什么悬念。
型号为2311DRK48C的Redmi新机已获得入网许可，这款新机是即将发布的RedmiK70，支持90W有线闪充。RedmiK70系列将同时推出标准版和Pro版两款机型。预计该机最快会在11月份登场，这将是卢伟冰打造的RedmiK60系列之后的旗舰焊门员，具有性价比极高的直屏旗舰潜力。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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