我从18年到现在，做创业ip，也有五年时间了，这五年里最主要的一个变现产品就是社群，其次是一些项目的培训，这也是几乎所有创业ip变现的主要方式。可能在很多人眼里，做知识付费简直是暴利，没本钱就能干，空手套白狼，录制好的课程可以反复卖给很多人，全部都是纯利润。事实也的
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各位村民好，我是村长。很多人觉得城市太卷，总想着回县城老家创业搞钱。回老家赚钱不是没有机会，而是很多人做的不对，容易浪费自己辛苦存的钱。我在这里强烈建议各位，千万不要回去开奶茶店、咖啡店、书店、民宿之类的，因为绝大多数人开了以后，都是会亏损的。那么真的想回去创业，有什么更好的方式呢?今天我给大家罗列几个方向，当然也是因人而异、因地而�
各位村民好，我是村长。最近有几个朋友来问，做自助打印机能不能赚钱。这不由得让我想起了前几年共享纸巾、共享照片的模式。很多人就会问，为什么共享充电宝能够赚到钱，而共享纸巾很难。核心原因就在于两点:其一共享充电宝的规模足够大，每一家门店都可以摆一个，比如小卖部、小餐馆、小宾馆等等。其二共享充电宝和所有的业态没有冲突，和商家没有冲突，和周�
各位村民好，我是村长。注意力就是消费力!我一直和各位强调，不管你做什么，线下开店、线上写公众号、拍抖音、做直播、搞社群等。你能吸引用户的注意力，你就能从用户身上赚到钱。而何为注意力?注意力其实就是时间!为什么淘宝、京东要着急，因为它用户的注意力都被抖音吸引走了，包括微信。那么我们应该如何吸引用户的注意力?如何才能抢占用户的时间?村长在这里
前阵子看到一个短视频，老人颤颤巍巍地用手剥着一粒粒瓜子，2岁的重孙一粒粒地吃着，一老一小，岁月静好，哪怕是别人的故事，也让看的人觉得温暖和感动。老人越来越多地出现在互联网上，他们或许不懂互联网，但却成为短视频中受欢迎的主角群体之一，经年沧桑下叠加出来的美，丝毫不逊于美颜滤镜叠加下的俊男靓女。借助平台的力量，挖掘受众的情感，展现远方的�
各位村民好，我是村长。因某大牌主播79块钱一句话嘲讽的话，让无数网友开始自发为国货品牌种草，也让不少国货品牌在此期间，业绩暴涨，一度缺货。这个赚钱的周期至少是10年以上，甚至更久。
多位“大凉山网红”被封原本以为是一个美丽的助农故事，没想到只是精心安排好的剧本。去年下半年，一位名为“赵灵儿”的短视频达人在抖音走红，一周内涨粉近百万。在她发布的视频里，她遇到了一个来自四川凉山州的彝族小伙——曲布。视频中，眼神清澈、性格淳朴的曲布还一度被网友评价为“第二个丁真”。没想到，故事的走向却变得扑朔迷离——赵灵儿到了曲布�
9月20日，四川省凉山州通报了一批打着助农旗号的卖惨网红，对这些网红账号、背后公司都进行相应处罚。这些网红打着助农旗号，通过剧本塑造假人设涨粉，然后开启直播带货。然而，他们带货的产品打着“大凉山特产”的名号，实际上都是假冒伪劣产品。其中，不少还是百万粉丝账号。早几年前，行业内就有不少头部主播以公益为旗号，在直播间索要打赏。随着短视频和�
一声“哦吼!”，响彻抖音。一条千万点赞的爆款视频就此横空出世。一句千万点赞的“哦吼”，是过眼云烟的流量是能捧红一个螺蛳粉新秀品牌?牛富祥的故事或许值得持续关注。
近日，以“朝思暮享，碗象新生”为主题的2023中国洗碗机行业高峰论坛在北京隆重举行，方太凭借对中国厨房需求的深刻洞察、对原创品类迭代的持续专注，以及对颠覆传统清洗技术“高能气泡洗”的引领创新和优异的市场表现，斩获品牌、产品、渠道共4大奖项，其中方太最 新发布的全新一代水槽洗碗机E5、C4系列同时获得“优选产品”殊荣。产品获奖同时，用户也做出理想�
作为全球最大的内存芯片、智能手机和电视制造商，三星电子将在本周三公布第三季度初步业绩。根据伦敦证交所19位分析师的预测，三星电子7-9月份的利润可能同比下降80%至2.1万亿韩元，与此对应的2022年第三季度其营业利润为10.8万亿韩元。根据五位分析师预测的平均值，三季度三星移动业务的利润或达到3万亿韩元，这主要归功于其在本季度推出的Fold5等可高端折叠手机。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
