除了胡说八道，大模型也喜欢拍马屁。譬如“老婆说的都对”就是最经典的例子。现在，来自谷歌DeepMind的Quoc V. Le团队提出了一种干预办法:只需将一些简单的合成数据添加到微调步骤中，就能让它坚持正确的观点，不再对用户明显错误的回答进行奉承。（搬出你“老婆”不好使了。）“马
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Soul App近日开源其播客语音合成模型SoulX-Podcast，专为多人多轮对话场景设计。该模型支持中、英、川、粤等多语言及方言，可生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音对话。除播客场景外，在通用语音合成及克隆任务中表现优异，能灵活调节节奏与副语言元素（如笑声），提升语音真实感与表现力。此次开源旨在携手开发者探索AI语音在内容创作与社交生态中的更多可能。
今日，国行iPhone Air正式上市发售，标志着中国智能手机市场正式迈入eSIM时代。 数码博主科技新一”分享了国行iPhone Air开通eSIM的过程。
10月16日，火山引擎升级豆包语音合成模型2.0与声音复刻模型2.0。新模型基于大语言模型架构，具备深度语义理解能力，实现从文本朗读到情感表达的进化。对话式合成支持多轮交互，声音复刻仅需5秒即可还原音色。针对教育场景优化，复杂公式符号朗读准确率达90%，覆盖数学、化学等全学科。目前模型已在火山引擎语音平台上线，为OPPO、Keep等客户提供多场景语音服务。
10月20日，香港贸易通与法大大达成战略合作，共同推动电子签名服务在香港落地。贸易通将成为法大大旗下Nota Sign全球签署平台的香港独家经销商，聚焦本地客户需求。双方将基于贸易通T+数字平台开展系统集成，优化跨境文档签署流程，提升企业合规管理能力。此次合作整合了法大大的全球产品优势与贸易通的可信数字身份认证能力，旨在为香港及区域企业提供安全、合规、高效的跨境数字签约解决方案。
本期AI日报聚焦多领域创新：昆仑万维推出SkyReels V3模型，整合顶尖视频生成能力；月之暗面Kimi Linear模型处理长文本速度提升2.9倍；MiniMax Music 2.0实现专业级音乐创作；字节跳动启动豆包股权激励计划吸引AI人才；苹果iOS 27将迎AI重大升级，Siri更个性化；Dia浏览器融合Arc设计理念与AI技术；文心魔法漫画工具实现一键生成连载作品；谷歌Gemini Canvas新增PPT自动生成功能，由Gemini 2.5 Pro驱动，提升职场效率。
10月24日，国泰海通金融科技文化节主题论坛暨上海苏河湾大会成功举办。星环科技创始人孙元浩受邀出席，与国泰海通签署战略合作协议。双方将围绕数据平台建设、AI应用创新、智能风控与投研等领域深度合作，推动金融行业数字化与智能化转型。星环科技作为企业AI基础设施服务商，提供全生命周期数据服务；国泰海通拥有完善金融服务体系。双方将发挥各自在AI、大数据及金融场景优势，共同探索AI大模型在金融服务中的创新应用，打造行业标杆案例。
视觉中国与多家AI公司合作开发可商用视觉大模型，已获阿里、微软等订单。OpenAI因不当内容暂停Sora生成马丁·路德·金形象视频，引发AI伦理讨论。DeepSeek在加密货币交易实验中表现领先。WhatsApp将禁止第三方通用AI聊天机器人，仅保留Meta AI。宇树科技推出仿人机器人Unitree H2，具备拟人化设计。谷歌为Gemini集成地图数据工具，可访问25亿地点实时信息。Opera推出集成三款AI助手的Neon浏览器，但用户体验存在困惑。Facebook在美加推出AI照片编辑建议功能，可分析手机未分享照片。
北京数巅科技完成数亿元Pre-A轮融资，由济和创投与赛富基金领投。资金将用于产品研发、国内市场深耕及国际市场拓展，强化其Data Agent技术在行业落地方面的领先优势。数巅推出企业级Data Agent解决方案，通过模块化架构整合海量行业知识与企业数据，精准识别用户需求，实现秒级响应与深度推理，满足企业数据分析、智能报告生成及业务决策等需求。该方案已在多家央国企及金融机构落地，查数准确率超99%，成为国内企业级智能体应用的重要里程碑。
玄武云科技(02392.HK)近日通过国家数据管理能力成熟度(DCMM)稳健级(三级)认证。该认证依据国家标准GB/T36073-2018，标志着公司在数据战略、治理、安全、质量等八大能力域达到国家权威标准。公司建立了覆盖数据标准管理、安全管理、质量管理的完整体系，将数据管理融入产品研发与业务流程，为云通信与AI业务发展奠定坚实基础。未来将持续深化数据能力建设，探索数据要素创新应用，助力行业数字化转型。
这几天，OCR这个词，绝对是整个AI圈最火的词。因为DeepSeek-OCR，甚至让OCR这个赛道文艺复兴，又给直接带火了。 整个Hugging Face的趋势版里，前4有3个OCR，甚至Qwen3-VL-8B也能干OCR的活，说一句全员OCR真的不过分。 然后在我上一篇讲DeepSeek-OCR文章的评论区里，有很多朋友都在把DeepSeek-OCR跟PaddleOCR-VL做对比，也有很多人都在问，能不能再解读一下百度那个OCR模型（也就是PaddleOCR-VL
