【新智元导读】ChatGPT能力解禁，还是加入插件功能后，性能得到了强化。所有大模型皆是如此。面壁智能给大模型接入16000+真实API，性能匹敌ChatGPT。这段时间，开源大语言模型（LLM）可谓是进步飞快，像是 LLaMA 和 Vicuna 等模型在各种语言理解、生成任务上展现了极佳的水平。然而
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制药行业的“专家版ChatGPT”，终于来了!就在这两天，首个生物医药的千亿参数大模型产品ChatDD发布，不仅制药各阶段知识“样样通”能和药学专家进行对话，瞬间秒懂一些行业神秘“黑话”。这和AlphaFold2直接加个Chat功能还不太一样——现阶段大模型虽然能在药物发现上做得不错，但要么只涉及单个模态，要么不具备直接对话能力。才会真正打破医药界的“双十定律”，高性�
著名AI模型开源平台HuggingFace上有超过320，000个大模型，并且每天保持高速增长。据统计只有大约6，000个模型支持ONNX格式，但微软表示，实际上有超过130，000个模型支持该格式。在HuggingFace开源平台上还有10万个模型不支持ONNX格式，鼓励更多的技术研究机构、开源项目加入到ONNX社区，以通过ONNXRuntime增强开发效率。
微软对大语言模型的道德推理能力进行了测试，但在电车问题中大尺寸的模型表现反比小模型差。但最强大语言模型GPT-4的道德得分依旧是最高的。这与研究最初的假设:大型模型总是比小型模型具有更强的能力相反，说明利用这些较小的模型开发道德系统具有很大的潜力。
【新智元导读】微调LLM需谨慎，用良性数据、微调后角色扮演等都会破坏LLM对齐性能!学习调大了还会继续提高风险!虽说预训练语言模型可以在零样本设置下，对新任务实现非常好的泛化性能，但在现实应用时，往往还需要针对特定用例对模型进行微调。微调后的模型安全性如何?是否会遗忘之前接受的对齐训练吗?面向用户时是否会输出有害内容?提供LLM服务的厂商也需要考虑到，当给终端用户开放模型微调权限后，安全性是否会下降?最近，普林斯顿大学、IBM、斯坦福等机构通过redteam实验证明，只需要几个恶意样本即可大幅降低预训练模型的安全性，甚至普通用户的微调也会影响模型的安全性。不管真正的原因是什么，研究人员假设，如果能够在未来的对齐工作中巩固那些不太稳健的危害类别，可能能够进一步提高良性微调情况下的整体安全性。
「AIGC开放社区」为大家介绍了融资1亿美元的生成式AI平台Writer。该企业能在短短3年时间获得1.26亿美元总融资成为ChatGPT的主要竞争对手之一，与其精湛的技术密不可分，同时充分证明其模型有成功的应用案例并获得资本、用户的认可。Palmyra非常值得那些希望将大语言模型实现商业化的开发者们，研究其模型架构和功能借鉴其成功经验。
ChatGPT在25日正式推出了全新版本，现在可以看、听、说”了。新的版本支持语音进行操作和沟通，通过新型文本转语音模型和语音识别系统实现，允许用户进行语音对话，并且提供5种不同的语音选择，iOS和安卓APP都已经开放。这里还是提醒大家，如今在AI和互联网技术十分发达的时代，一定要擦亮双眼，避免受骗。
9月21日凌晨，OpenAI在官网宣布，在今年10月份将通过API向ChatGPTPlus和企业版用户提供全新文本生成图片产品——DALL·E3。ChatGPT在DALL·E3加持下将开启久违的多模态输出模式，用户通过文本就能直接在ChatGPT中生成各种类型图片。从展示可以看出，DALL·E3可以生成写实、二次元、平面、创意、朋克、3D等多种类型的图片。
为了验证大语言模型的沟通、规划、反思等拟人化能力，清华研究团队发布了一篇名为“探索大语言模型在交流游戏中的应用:《狼人杀》实验”的研究论文。通过ChatGPT构建的7个玩家，在《狼人杀》游戏中展示出了信任、对抗、伪装和领导的拟人化能力研究人员没有进行任何干预和教导。经过几十轮拼杀，最终村民获胜，在整个过程中AI所展示出的能力与人类几乎一样，有的地方甚至超过。
一年一度的MetaConnect大会上发布了一系列以AI为重点的公告。不仅是最新的MR耳机、与Ray-Ban合作打造的智能眼镜，最重要的是，Meta将在自身的所有通讯类App、MetaQuest3和未来的Ray-BanMeta智能眼镜中内置生成式AI技术驱动的新功能，从多轮对话的AI助手到图像编辑等一应俱全。对于Meta与微软的合作，有网友做了一些有趣的梗图，比如「杀死OpenAI」。
正在悄然切换，进入AI时代。现在打开淘宝，搜索“淘宝问问”，你可以直接跳转到一个全新的页面。它还不是最终形态，如何让电商和AI更好地结合，找到那条打通最佳的用户体验和购物链路的路径，才是真正的挑战。
