站长之家(ChinaZ.com) 8月7日消息:网络安全企业 Fortinet 最近公布了 2023 年第二季度财报，显示公司的总营收为 12.9 亿美元，同比增长 26%。
在财报发布后的电话会议上，Fortinet 创始人兼首席执行官 Ken Xie 表示，公司最近公布的分析结果显示，使用 Fortinet 的安全解决方案可以显著节约企业数据中心的安全调查成本。此外，部署 Fortinet Security 运营解决方案的客户还能将事件检测和响应时间从平均三周缩短至一小时。
这证明人工智能机器学习和 Fortinet 的产品集成对于提高安全操作能力具有重大影响，能够保护当前攻击面快速扩大的企业。人工智能的新发展（例如生成引擎）为各种安全应用带来了巨大的希望，Fortinet 相信人工智能技术能够显著提高生产力，并且在恶意软件检测、线程搜索、事件关联和自动化等领域为广大客户提供支持。
多年来，Fortinet 一直致力于人工智能和机器学习的创新，通过深度学习和人工神经网络为产品和安全服务提供支持，为客户提供更快、更强、更准确的防御能力。
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认知科学和哲学的巨人、塔夫茨大学名誉教授丹尼尔·丹尼特逝世了，享年82岁。丹尼特在哲学领域做出了重大的贡献，被称为“进化论四骑士”之一，是近二十年来西方新无神论运动的领军人物。丹尼特的逝世绝对是非常遗憾的事情，但他的思想和作品，如同播撒于世界各地的种子，将继续在人类文化的田野中发芽、开花、结果。
AI程序员Devin的母公司CognitionAI在不到半年的时间里，估值已经飙升至20亿美元，创始团队拥有10枚IOI金牌，展现出强大的实力。相比之下，其他公司如PerlexityAI和MistralAI在经历多年发展后，估值也只在10亿至20亿美元左右，显示了CognitionAI的迅速崛起和高估值的特殊性。DeepMind创始人Hassiabis也发出警告，指出真正能够改变人类科学的
日本政府正计划测试人工智能系统，以更好地检测野熊。19个县发生了创纪录的198起熊袭击人类事件，造成219人受伤、6人死亡。计划在岩手县单独试验自动熊监控摄像头。
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TikTok确认将推出照片分享应用TikTokNotes。许多外国网友在社交媒体上分享了TikTok应用的弹窗截图，从中可以看出TikTok即将推出这一新应用。这些举措都旨在进一步丰富TikTok的内容生态，满足不同用户的需求。
4月19日，Web3.0头部安全审计公司CertiK官方宣布，已与全球知名数字资产交易平台OKX达成战略合作，将共同构建全方位安全框架。此次合作覆盖交易所平台、移动端、钱包安全和智能合约审计在内的多个领域，旨在通过探索全面的安全解决方案，增强用户信任和增长，以及共同提升区块链安全标准，促进Web3.0生态的可持续健康发展。CertiK曾发现并协助修复了SUI、Aptos、COSMOS等Layer1区块链和WormHole跨链桥等Web3.0知名项目的高危漏洞，并因发现苹果iOS内核的安全漏洞两次获得苹果公司致谢，2024年2月，CertiK荣获三星移动安全名人堂荣誉，并接连获得包括蚂蚁集团、京东、字节跳动等传统互联网头部公司的公开致谢。
MagicTime是一款创新的在线工具，它能够根据用户提供的文本描述生成展示真实世界物理变化过程的时间延迟视频。这种技术的应用范围非常广泛，可以用于记录和展示各种自然和人为引起的变化过程。对于教育和科普来说，MagicTime提供了一种生动、直观的教学工具，帮助学生和公众更好地理解复杂的科学概念。
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Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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Mira（Mini-Sora）是一个实验性的项目，旨在探索高质量、长时视频生成领域，特别是在模仿Sora风格的视频生成方面。它在现有文本到视频（T2V）生成框架的基础上，通过以下几个关键方面实现突破：扩展序列长度、增强动态特性以及保持3D一致性。目前，Mira项目处于实验阶段，与Sora等更高级的视频生成技术相比，仍有提升空间。
