站长之家(ChinaZ.com) 8月3日消息:据 UDN 消息，英伟达考量代工伙伴纬创 AI 服务器产能不足，取消部分原定交给纬创的订单，转至鸿海集团生产。鸿海未评论传闻，纬创则说旗下订单量完全没有改变。
AI 服务器业者透露，英伟达在供货进度的压力下，向超过一家以上的代工厂下订单，以分散供货风险，并确保后续出货进度，但纬创绝无掉单的情况。
据悉，受 ChatGPT 的热度和英伟达订单需求的增加影响，鸿海集团的云端服务器业务订单量大幅增长。他们先前已经调高了今年相关营收增幅以及 AI 服务器在整体服务器中所占比重的预期。预计 AI 服务器占整体服务器营收比重将从去年的 20% 提高到 30%。业界估计，鸿海 AI 服务器相关订单量增加了数百亿元新台币。
此外，AI 服务器需求的增加也推动了中国台湾地区 PCB、HDI 和铜箔基板厂商的业绩显著增长。英伟达对服务器规格的提升增加了对 PCB 和 HDI 零部件的需求，新规格产品需要更多高端 HDI 产品来提高运算和连接速度。
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第四届软件创新发展大会在武汉举行，国家工信安全中心主任江明涛发布《“人工智能+软件”发展洞察》报告。报告指出，“人工智能+软件”已成为产业升级的战略选择，并呈现四大趋势：软件开发从人工编码向AI编程演进；软件产品从AI增强向原生AI发展；交互模式从指令式转向意图式；商业模式从按功能付费变为按成果付费。面对机遇挑战，软件企业应拥抱开源、加强供应链管理、优化组织架构。中心将持续深耕软件产业政策与技术研究，推动高质量发展。
理想汽车今日举办Livis Day理想汽车软件与具身智能发布会。 会上，理想汽车正式发布全球首款数据流AI芯片马赫M100，该芯片采用5nm车规级工艺，单芯算力1280 TOPS，实际运行效率超82%，是目前全世界量产最强大的智驾级算力芯片。 据理想官方介绍，冯诺依曼架构统治计算行业整整70年，但其指令队列掩盖了计算本有的并行度，需要海量晶体管承担真实计算以外的管理开销。 而
段永平一直以“不懂不投”著称。 他管理的H&H International Investment在2025年二季度已持有英伟达96.48万股，三季度降至59.78万股，减持约38%。 但随后，H&H开始快速放大英伟达仓位:2025年四季度持股增至723.71万股，环比增加1110.62%;最新披露的2026年一季度13F显示，英伟达持仓进一步升至1384.38万股，环比再增91.29%。 短短两个季度，持仓从59.78万股扩大到1384.38万股，约23倍。 截至2026�
5月19日-25日，2026海南（三亚）人工智能科技大会以“睿见未来”为主题举办。卓世科技作为国家级专精特新“小巨人”企业受邀参展，创始人李伟伟发表主题演讲，展示自研“璇玑玉衡”大模型与具身智能通用大脑技术体系，深度对接海南自贸港AI产业生态。大会聚焦物理AI、智能制造、医疗康养等前沿赛道，搭建政产学研资用一体化平台。卓世科技针对行业痛点，提出分层赋能、即插即用的通用大脑解决方案，涵盖AI数字员工、陪伴交互大脑、非人形协同大脑及人形自主作业大脑等，并公布“数据资产、模型能力、场景方案、适配服务、验证认证”五大货架体系，助力海南打造全球人工智能“自贸高地”。
今日AI领域动态丰富：MiniMax发布M3+大模型，首创MSA架构并支持1M上下文，全面开源对标海外旗舰；英伟达联合行业巨头发布全球首款全开源全模态物理AI大模型Cosmos3，成立宇宙联盟；千问APP六一期间礼品选购咨询量增长260%，展现AI购物潜力；小红书治理超120万AI托管账号，处置18万篇AI造假笔记；抖音4月新增AI短剧超4.4万部，但爆款率仅0.6%；胡彦斌上线粉丝社区应用“彦火”，展示Vibe Coding潜力；LobsterAI推出图片视频大模型矩阵，整合四大主流模型；OpenAI重启机器人业务，奥特曼公开招募工程师，拓展具身智能布局。
近日，福建福州一名大爷出汗较多、口渴难忍，一口气直接喝完一整瓶500ml矿泉水。 没隔多久他身体就突发强烈不适，先是喘不上气浑身冒冷汗，紧接着甚至咳出了带着泡沫的淡粉色痰液，整个人状态差到吓人。 家人送到医院时，他已经喘息不止、无法言语，病情十分危急。 医生问诊后才知道，这名大爷已有长达十年的慢性心衰病史，本身心脏泵血功能就远低于普通人的正
美国东部时间5月20日，英伟达正式公布2027 财年第一财季财报，本财季对应2026年2月至 4 月，整体业绩再度创历史纪录。 财报数据显示，英伟达本季度总营收高达816亿美元，同比大涨85%。核心支柱业务数据中心营收表现尤为亮眼，创下752亿美元新高，同比增幅92%，环比同样上涨 21%； 同期边缘计算业务营收 64 亿美元，环比增长 10%，同比增长29%。 盈利层面，本季度英伟达GAAP与
AI智能体在企业中承担员工角色，处理客户续约等任务，但带来了全新安全挑战。Simon Willison提出“致命三角”：私有数据、不可信输入和对外通信的结合，使安全模型根本改变。风险包括指令被操控、敏感数据移动、工具不当使用和组件复杂化。传统权限管控无法回答运行时判断问题。报告显示64%企业已部署AI智能体，但仅17%有运行时管控。安全需在运行时介入，从提示词到工具调用全程拦截，构建完整防御体系。
企业数据虽多，但分析常遇四大痛点：指标分散难定位卡点、只看结果难追原因、缺乏趋势预测、异常后无分析思路。AI时代，差距在于能否借AI看懂数据。销售易智能指标平台基于Data for AI，通过统一指标口径、个性化关注、全链路智能分析（看状态、识风险、找原因）及AI推荐追问，帮助企业从被动查数转向主动洞察，更快发现变化、定位原因并推动业务调整。
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