快科技7月19日消息，博主旺仔百事通暗示，华为Mate60系列将会采用灵动岛设计，其预装的HarmonyOS4.0系统会针对灵动岛进行UI适配和优化，实现更多玩法。
之前华为曾做过调研，在调研中，华为提供了两种灵动岛方案，一种是四边等宽”，一种是左右两边极窄”。众所周知，iPhone14Pro系列采用的是四边等宽方案，尚不确定Mate60系列会采用什么样的设计。
值得注意的是，华为Mate60系列这个灵动岛设计可能跟iPhone14Pro系列相似，有可能会支持3D人脸识别。
此前华为已在Mate系列多款旗舰上做到了3D人脸识别，比如Mate50Pro，该机除了配备一颗用于自拍的前置摄像头外，还塞进了一颗3D深感摄像头，这颗摄像头可以读到人脸信息，加上3D活体检测算法，实现了更安全的解锁体验。
之前的3D人脸识别系统是集成在了刘海内，这次华为做了精简，把它做成了iPhone14Pro系列那样的灵动岛设计，实现了更高的屏占比。
参数方面，标准版搭载高通骁龙8，Pro版搭载高通骁龙8Gen2，新品会在下半年登场，它将对标同样在下半年登场的iPhone15系列。
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ate60系列横空出世，确实让不少人很是意外，当然华为也迎来了卖爆的场面，到底有多好卖呢？华为Mate60系列自8月29日至10月1日激活量已达到了169.4万台。郭明錤的消息显示，华为Mate60Pro机型需求高于预期，上调今年下半年出货量为600万台，提高20%，但现在来看，这个份额可能还会继续上提。
苹果iPhone15系列在发布后，可能会出现一些问题。iPhone15系列的游戏体验可能不如iPhone14，因为iPhone15系列在游戏适配方面还不够完美，比如灵动岛的设计会影响游戏菜单和画面的显示，从影响到游戏体验。考虑到iPhone15系列即将面对双11购物节日，电商平台可能会加大优惠力度。
昨天iPhone15系列已经正式发售，很多人都拿到了第一批机器。近期另一个热门旗舰就是华为Mate60系列，尤其是该机在网络方面有着非常神奇的加成，让大家都非常好奇。2.华为Mate60Pro手机用户实测网速根据测速网大数据平台统计，Wi-Fi网络环境下，Mate60Pro手机的下载网速最高达到1617.97Mbps，上传网速最高达到621.15Mbps；移动数据网络环境下，下载网速最高达到1205.57Mbps，上传网速最高达到877.14Mbps。
自从iPhone15系列发布以来，顶配的iPhone15ProMax就非常热门，开启预售之后的抢购情况也直接说明了该机更抢手。出现这个情况的主要原因就是配置升级，iPhone15ProMax比iPhone15Pro的相机更强，尤其是首次加入了潜望式长焦镜头。从目前这个结果来看，单纯因为长焦镜头选择iPhone15ProMax的朋友可以考虑取消订单，改换更便宜、更轻便的iPhone15Pro了。
9月15日8点，iPhone15系列将在全网开启预定，起售价为5999元，四款机型同步开始。尽管市场上对苹果的抱怨声不断，但iPhone15系列的预约情况却相当火热。这款手机将带来哪些新功能和设计，以及它是否能够继续保持市场领先地位，都值得我们密切关注。
上周五iPhone15系列正式发售，不少用户都第一时间拿到了新机。之前有博主实测显示，同一位置、同一时间下，Mate60Pro下载速度达到1037MbpsiPhone15Pro只有196Mbps，两者的差距超过了5倍。拿到iPhone15Pro的童鞋，不妨试试。
根据最新的招聘薪酬报告，三季度全国平均招聘薪酬为10115元/月。在38个核心城市中，上海的薪酬继续居首位，北京、上海和深圳的薪酬中位数也都超过万元。如果按照这个平均月薪，购买一台华为Mate60或者苹果15都是非常轻松的事情。
苹果公司发布了iPhone15系列的新款智能手机，并开始了预售。在正式发售前，安兔兔后台发现了一款名为iPhone15ProMax的跑分数据。这款手机更新的细节相比华为Mate60系列，更像是“无关痛痒”的小变化，通俗的说，就是“挤牙膏”似的更新。
华为在9月份秋季全场景新品发布会上带来了Mate60RS非凡大师，1TB版本官方定价是12999元。这款新品自亮相后就引发关注，第三方渠道溢价1倍以上。核心配置上，华为Mate60RS非凡大师搭载4800万超聚光主摄，内置有十档物理可变光圈镜头，具备F1.4全球最大光圈，可实现智能光圈调控，同时支持天通卫星通话和双向北斗卫星消息。
iPhone15Pro上市后出现了很多问题，其中影响最大的就是发热，虽然苹果已经进行了处理，但用户接受度一般。9月22日，苹果的iPhone15系列手机首发，当日其标准版和15plus即告破发。有行业分析师也是表示，华为手机品牌效应一直都在，伴随着Mate60的横空出世，大家对于它的支持可谓是全面的这种热情甚至已经扩展到了问界汽车上。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
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AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
