站长之家（ChinaZ.com）7月6日 消息:在今日的2023世界人工智能大会上，特斯拉CEO马斯克通过视频形式发表演讲称，生成式人工智能的出现，对人类文明正产生着非常深刻的作用和影响，中国一旦下定决心要做一件事情，就一定能做好，各个产业都是这样，包括人工智能。
此外，他预测，随着人工智能技术的快速发展，大约在今年年末，将会实现全面自动驾驶。他表示:“我之前也做过许多类似的预测，我承认之前的预测也不完全准确，但是这一次的预测，我觉得是比较接近的。”
马斯克还表示，特斯拉乐意与汽车制造商分享自动驾驶技术，以便共同推动这一技术的发展和应用。
今年6月，特斯拉CEO马斯克在微博发文称，很乐意将Autopilot（自动辅助驾驶）/FSD(完全自动驾驶能力)或其他特斯拉技术授权给有需要的公司。马斯克表示，特斯拉希望尽可能地帮助其他汽车企业。
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特斯拉CEO马斯克宣布，公司计划年底前推出面向个人用户的全自动驾驶功能，并预计明年下半年实现数百万辆汽车完全自动驾驶。特斯拉已实现从生产线到停车场的全程自主驾驶，展示其自动驾驶技术积累。同时，特斯拉正扩展业务模式，包括为客户和工厂提供基于AI技术的自主机器人Optimus。预计年底前数千台Optimus将投入工厂工作，助力生产自动化。公司计划到2029或2030年实现Optimus年产量达100万台，开启机器人技术新纪元。
特斯拉副总裁陶琳分享马斯克对自动驾驶底层逻辑的观点：首要指令是"不能撞车"，这一原则绝对优先于其他考量。马斯克强调，无论道路标线如何错误，甚至出现UFO挡路，车辆都必须确保安全。特斯拉坚持视觉架构+端到端神经网络技术路线，正是为了在任何情况下都能避免碰撞。自动驾驶的核心追求只有一个：无论发生什么情况，特斯拉都不会发生碰撞。保障每个人的安全始终是技术路径选择中的最优先考量。
站长之家(ChinaZ.com) 4月15日 消息:当地时间4月14日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在社交媒体透露，公司即将推出基于纯AI技术的全自动驾驶（FSD）解决方案。该方案完全依赖摄像头与特斯拉自主研发的AI芯片，并由其AI软件驱动，与特斯拉长期坚持的“纯视觉自动驾驶”技术路线一致。特斯拉近期通过官方X账号发布视频，展示其德克萨斯工厂内FSD无监督技术的应用场景。视频�
虽然这一警告不是“空穴来风”，但现在看起来确实有点杞人忧天了……
马斯克在X平台预测，5年内机器人外科医生将超越人类最优秀的外科医生。他创立的Neuralink公司已成功将N1芯片植入人脑，实现人机交互。但质疑者认为当前手术机器人仍由医生控制，并非自主AI。支持案例包括约翰霍普金斯大学的智能机器人能以超高精度缝合猪肠，以及《外科内窥镜》研究显示机器人可减少复杂肝脏手术并发症。马斯克的预言既有技术突破支撑，也面临现实可行性争议。（140字）
快科技4月15日消息，小鹏汽车今日晚间在香港举办小鹏全球热爱之夜”活动。何小鹏在会上表示，小鹏非常有信心能够在今年年底实现L3级别的自动驾驶能力在中国量产落地。并且，小鹏将不断加码以智驾为核心的AI技术投入，致力成为中国首家将顶级智驾能力在全球落地的车企。何小鹏介绍，今天中国绝大部分自动辅助驾驶是L2级别，能够做到高速可以跑，城市勉强跑，平均每几公里到十几公里接管一次。但L3级别自动驾驶的接管次数，最起码是50到100公里接管一次，是L2级的数十倍能力。不过，限于中国跟全球法律法规的原因，直到今天也没有公司能够推
该视频经网络传播后，甚至被特斯拉创始人埃隆·马斯克转发，进一步扩大争议。针对此事，阿维塔科技法务部于近日发文回应，称经核查相关内容“完全失实”，强调品牌技术参数均以官方发布为准。同时，阿维塔宣布将于近期重新进行风洞测试，并公
文远知行宣布旗下出行App"文远出行"正式上线，原WeRide Go更名升级。新App简化了操作流程，用户只需4步即可呼叫Robotaxi无人驾驶服务：选择上下车点、选择车型、解锁车门、完成支付。该平台还提供Robobus实时运营信息，满足多样化出行需求。目前服务网络已覆盖南京、鄂尔多斯、苏州、阿布扎比等全球多地，用户可通过微信公众号或官网查询各地运营动态。此次App升级标志着文远知行在自动驾驶商业化应用的重要布局，未来将持续优化服务体验。
文远知行是全球自动驾驶领军企业，已在10国30城开展研发测试运营，拥有中美等五国自动驾驶牌照。2024年4月宣布与Uber、迪拜交管局合作，在迪拜推出Robotaxi服务。这是Uber首次在美国以外上线自动驾驶车辆，也是中东规模最大的商业化Robotaxi车队。此前文远知行已在阿联酋深耕四年，2023年7月获该国首个全域自动驾驶牌照。此次合作将整合文远的技术积累与Uber的出行平台优势，推动迪拜智能交通转型，打造全球自动驾驶示范城市。
文章主要讲述了AI技术在医疗领域的应用与影响。AI被用于诊断、治疗、研究和预测，提高了医疗系统的效率和准确性。AI能够快速分析大量数据，辅助医生做出更精准的诊断，同时在药物开发、病理分析和个性化治疗方面展现出巨大潜力。文章指出，AI技术在医疗领域的发展虽然面临隐私和伦理挑战，但也为患者带来了更个性化的服务和治疗方案。整体而言，AI在医疗领域的应用仍然受到传统医疗体系的制约，但其优势在于能够处理大量复杂信息，促进医学研究的深入发展。
