6月22日消息，端午节有吃粽子的习俗，近年来，各种奇葩口味粽子层出不穷，火锅粽、海参粽、龙虾粽、螺狮粉粽网友评论：万物皆可粽”。
每逢端午节，人们总会想到爱国诗人屈原。相传，屈原投汨罗江后，当地百姓闻讯马上划船捞救，始终不见屈原的尸体。
为了寄托哀思，楚国百姓哀痛异常，纷纷涌到汨罗江边去凭吊屈原。有位渔夫拿出为屈原准备的饭团、鸡蛋等食物，扑通、扑通地丢进江里，说是让鱼龙虾蟹吃饱了，就不会去咬屈大夫的身体了。
人们见后纷纷仿效，后来为怕饭团为蛟龙所食，人们想出用楝树叶包饭，外缠彩丝，最后发展成粽子。
另外，端午节吃粽子还有一层寓意功名得中。因为粽和中音近，取功名得中之意，在古时寓意学士考中功名。通常古代科举考试都在秋天，因此在端午节时，要考取功名中第的人吃粽子可以寓意一举中的。
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9月23日消息，第十九届亚洲运动会开幕式在浙江杭州举行。开幕式暖场演出有位小朋友卖力拍打篮球，十分可爱。网友表示：这是开幕式第一个显眼包，小朋友超棒。据悉，开幕式文艺表演将分为《国风雅韵》、《钱塘潮涌》、《携手同行》篇章，展现新时代中国与亚洲、与世界的文化交融。其中《国风雅韵》篇章将展现淋漓尽致的江南之美”。整个上篇便将画”作为载体。地屏上，一抹丹青”将时光拉回至千年前，宋韵画卷自此翻开，寻常生活中的风雅处处可见。国风少年以地为画、踏墨而舞，简约的阵列变化、身法动作，呼应中国山水画所独有的留白之美?
双十一购物狂欢节即将来临，大家都在忙着寻找各种好物。就在这个时候，一台显眼包投影仪成功引起了我的注意，它就是10月7日大眼橙全新推出的小黄人投影仪。相信它会为你带来一场视听盛宴，让你的生活更加多姿多彩！
中国跳水队结束备战当天，背了一堆小乌龟”的全红婵在队伍中相当显眼，她不仅怀里抱着小乌龟公仔，包包上还挂了好几只，从西安到杭州，一路都在被围观。杭州亚运会跳水比赛将于9月30日在杭州奥体中心游泳跳水馆进行。2022年6月，全红婵在2022年布达佩斯世界游泳锦标赛中勇夺跳水3米板/10米台混合全能金牌、女子单人十米跳台银牌、女子双人十米跳台金牌，实现了奥运会、世锦赛和世界杯的金牌大满贯。
10月10日，罗翔在华东政法大学做讲座时，表达了自己对于名校的看法。罗翔说：人生绝大多数的成就，人生绝大多数的择校，依靠的是自己的努力，但更重要的靠的是什么，靠的是命。上一个名牌大学和上一个一般大学，区别不是那么大，对人的一生影响不大。
如今已经有非常多AI强应用领域的创业者们赚到新AI浪潮的钱了。这波浪潮来势汹汹，同样的，实干家们也做足了完全的准备来承接这波浪潮。吴世春:我觉得应用AI最快的一些领域你想都想不到，所以说要做好迎接快速变化的心理准备。
Roguelike，一个神奇的赛道，年年出爆款，中小团队的翻身利器——现在，它正在悄悄经历一场风暴。不知道你有没有注意到，现在的Roguelike多少有点“泛滥成灾”的意思。等多数人想明白这件事，我们大概率还会迎来一波好作品的爆发。
9月23日消息，针对第三方平台宣称用户购买加速包可以优先购票”的问题，国铁集团回应：任何用户没有优先购票权，任何购票加速包，都无法实现优先购票。目前不少平台在售卖自家的花式抢票产品，专家指出，各类抢票软件大行其道，其营销说辞精准利用返乡者即使多花钱也要买上票”的焦灼心理，很多人抱着试试也无妨的心理花钱买服务，这就给了抢票软件生存空间。部分抢票软件通过设置各类有名无实的VIP服务”捆绑服务”等收费陷阱”。不仅收费服务项目繁多，有的还把选项设置得十分隐蔽，如默认勾选等，消费者稍不留意就可能被收费”。专家强
GPT-4发布是一件足以载入AI史册的大事件。但随着时间的推移，人们也发现，即使是最先进的大模型也还没有强大到可以把所有的事情都做完。我们可以期待，生成式AI会在不远的未来颠覆更多行业。
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。
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TinderProfile.ai是一个使用AI技术分析用户自拍和照片，生成一组高质量、专业外观的图片，以确保在约会档案上留下良好的第一印象，增加用户获得更多匹配的机会。
OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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