近日，第七届世界智能大会在天津成功举办，在这场主题为“智行天下能动未来”的大会中，共发布了涵盖新技术、新产品、解决方案、应用案例、标准规范等方面的 22 项成果，并有 98 个重点项目完成了签约，协议总金额约为 815 亿元。在科技飞速发展的当下，人工智能取得了突破性的进步，并成为当前科技革命“浪潮”中的关键技术。根据麦肯锡预测，人工智能能够在未来十年为全球GDP增长贡献1. 2 个百分点，其贡献率几乎可以与以往工业革命中的蒸汽机等变革性技术相媲美。
随着人工智能在我国制造、交通、医疗乃至智慧城市等多个行业与领域的广泛应用，建设具有全球竞争力的人工智能产业集群、构建自主可控的技术体系和产业创新生态、加速人工智能技术升级和产业发展才能满足我国高质量发展过程中对智能化的迫切需求。
蓄势待发，智能产业基础层“土壤肥沃”
纵观人工智能产业链，其大体可分为基础层、技术层、应用层三个层面，其中算力与数据是人工智能产业链基础层的核心要素。随着我国新基建战略的深入开展，5G、云计算、大数据等信息基础设施不断完善，服务能力也日趋成熟，这些都为人工智的产业化发展提供了肥沃的“土壤”。
以我国数字经济发展“国家队”中国移动为例，仅 2022 年，中国移动的5G网络投资就已多达 960 亿元并累计开通5G基站128. 5 万个。作为中国移动涉云主入口，移动云目前对外可用IDC机架已达46. 7 万架，累计投产云服务器超 71 万台；同时，移动云通过“4+N+31+X”集约化梯次布局，已完成 13 个中心节点和 18 个省级节点的建设，并已纳管超过 3000 个边缘节点，其算力规模已达到8.0EFLOPS，为人工智能产业化构筑出坚实、可靠的算力底座。
加速创新，打通人工智能大模型应用之路
在业界和学界中，新技术的应用存在一个“奇点”，突破了奇点，技术的应用就会迎来指数级提升。而在人工智能领域，ChatGPT的问世标志着超大规模预训练模型实现了重大突破，并成为引领人工智能未来发展的主要趋势；而此后类ChatGPT产品的不断涌现，更是让人工智能的产业化应用逐渐从单点迈向通用。与此同时，这种生成式、大模型人工智能的出现不仅再次对算力规模与水平提出了考验，更对算力的场景适配、资源分配等能力提出了更高的要求。
作为人工智能产业化发展的“助推器”，云计算领域也在不断加速创新，以自研可控的精神重塑自身服务模式，以期与人工智能融合发展，加速人工智能的产业化应用进程。此前的 2023 年移动云大会上，移动云就对外发布了COCA（Compute on chip Architecture）软硬一体片上计算架构，该架构由DPU、GPU、HPN三大核心单元构成，以该架构为核心，能够为用户提供“融合、智能、无感、极简”的一体化算力服务，进而为人工智能大模型打通应用之路。
以集群化打造具有全球竞争力的人工智能产业
与传统工业不同，人工智能产业化集群及其产业创新生态的栖息地一般位于科技创新资源和产业基础雄厚的大城市的中心区和次中心区。而根据《中国新一代人工智能科技产业发展2023》报告显示，我国人工智能产业主要分布在京津冀、长江三角洲、珠江三角洲和川渝地区的重点城市，其发展呈现出明显的集群化趋势，并具有“新型创新区→城市→区域→全国→全球”的空间特征。
地处苏州“科技城”的移动云，正是通过布局国产化智算生态、共建自主GPU+DPU产业联盟、联创高性能网络技术三大举措，不断以大－广－融的技术架构实现算力服务从“资源式”到“任务式”的根本转变，从而能够以点带面，持续推进国产化智算产业成熟发展。也相信，随着各行各业与创新技术的深度融合，我国智能产业也将在移动云等具备产业赋能能力的头部企业助力下，逐渐形成以高端化、智能化、先进性为重要特征的现代化产业体系，从而助推我国社会经济体系实现效率提升和质量变革。
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