首页 > 业界 > 关键词  > OpenAI最新资讯  > 正文

AI前哨 | 安全、GPT5 、超强AI OpenAI CEO山姆·奥特曼中国首讲三大重点

2023-06-12 20:34 · 稿源: 凤凰网科技

凤凰网科技讯 《AI前哨》6月10日,在2023智源大会上,OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman作为连线嘉宾首次在中国发表演讲,他与北京智源理事长张宏江的对话中提到人工智能发展的特点,他认为10年内超强AI系统或将诞生,并呼吁通过大国合作协同监管。此外,被问到有关GPT-5的计划,他重申不会很快部署GPT-5,未来会有更多开源大模型,但没有具体模型和时间表。

凤凰网科技梳理了Sam Altman的核心观点:

1.可能下个十年我们会有非常强大的AI系统,新技术从根本上改变世界的速度比我们想象的快。未来的AGI系统或许具有10万行二进制代码,人类监管人员不太可能发现这样的模型是否在做一些邪恶的事情。因此,OpenAI正在致力于一些新的和互补的研究方向,希望能实现突破。”

2.“我们需要国际合作,以可核查的方式建立对安全开发日益强大的AI系统的国际间信任。我并不妄想这是一件容易的事,需要投入大量和持续的关注。”奥特曼引用《道德经》:“千里之行,始于足下”。

3.我很好奇接下来会发生什么,我们可能会尝试按顺序推出GPT-5模型,但不会很快。

以下为OpenAI联合创始人Sam Altman的演讲对话实录:

我最近在做全球巡回的访问,期间穿越五大洲近20个国家,接触了诸多的学生、开发者,这趟出行令人振奋,我们见证了全球各地的人们利用OpenAI的新技术来改变生活方式,我们也获得了非常宝贵的意见,以便于让我们的工具优化得更好。此外,我也有机会拜访了多位外国领导人,讨论确保越来越强大的人工智能系统安全部署所需的各种基础工作。

坦白说,世界的注意力主要集中在解决当今的人工智能问题上,很多问题的解决非常迫切,我们还有很多工作要做,不过鉴于我们已经取得的进展,我相信我们会实现目标。

今天,我想谈谈未来。具体来说,我们正在看到人工智能能力的迅速增长,现在需要做的是负责任地将其应用到世界中去。科学的历史告诉我们,技术进步遵循指数曲线。这在农业、工业和计算革命中得到了验证。现在,我们亲眼目睹人工智能变革,不仅因为我们正在见证它,而且因为它带来的变革速度。

它正在迅速拓展人类的想象力。想象一下,在未来十年,人工通用智能系统(常称为AGI)将会超过90年代初,人类所具备的专业水平,这些系统最终可能超过人类最大体量公司的总体生产力,这里的潜在收益是巨大的。

人工智能革命将带来可共享的财富,使改善人类互动标准成为可能,但我们必须管理好风险,并共同努力来实现预期目标。我时常感觉一些人放弃他们应有的权益来实现人类共同的目标,在今天很多领域仍然如此——大国之间经常通过合作的方式来实现共同目标,这种形式的合作对关键的医学和科学进展都会带来好处,比如根除小儿麻痹症和天花等疾病,以及全球减少气候变化风险的努力。

随着越来越强大的人工智能系统的出现,全球合作的利益变得前所未有地重要。如果我们不做好规划,一个设计用于改善公共卫生结果的未对齐的AI系统,可能会通过提供不平衡的建议来破坏整个集体系统。同样,一个旨在优化农业实践的人工智能系统可能会无意中损害经济和资源的消耗,缺乏对长期可持续性的考虑,从而影响食物生产和环境平衡。我希望我们都能认同,推进AGI安全是我们寻找共同立场的最重要领域之一,我希望把时间都集中在我们已经开始的领域。

其中一个领域是AGI治理。AGI的力量可以从根本上改变我们的文明,这突显了有意义的国际合作、协调的必要性,每个人都会从积极的治理方法中受益。如果我们将这个核心的最先进政策网络化,AGI系统可以为全球经济创造无与伦比的经济丰富,解决共同的挑战,如气候变化、全球健康安全,并在无数其他方面提升社会福祉。我深信这也是未来,我们深处同一个星球,需要明确投资AGI的安全性的意义。

我们必须为鲁莽的开发和部署可能引发的问题负起责任,其中最重要的两个领域是:首先,我们需要建立起包容的国际准则和标准,并在所有国家对AGI的使用中建立平等、统一的防护措施。其次,我们需要国际合作,以可验证的方式在全球范围内建立对越来越强大的AGI系统安全开发的信任,我知道这并不容易。

作为国际社会,我们需要对安全进行长期的关注和投入,以确保我们做得正确。《道德经》提醒我们,“千里之行,始于足下”,最有建设性的第一步是与国际科技界展开合作,推动增加AGI安全技术进展的透明度和知识的机制,发现紧急问题的研究人员应该与更多人共享研究成果。

我们需要更加深入地思考如何在鼓励推动国际合作的同时尊重和保护知识产权。如果我们做得好,这将为我们打开深化合作的新大门。更广泛地说,我们应该推动并引导与安全研究一致的投资。

当前,我们关注的是如何使AI系统成为一个有益和安全的助手,这对应的是如何训练模型,使其在没有安全威胁的前提下发挥积极作用,不过,随着AGI时代的接近,其带来的潜在影响、问题将呈指数级增长,所以,我们需要通过主动应对AGI带来的潜在挑战,将未来灾难性后果的风险降至最低。

从GPT-4完成预训练到部署,我们花了八个月的时间来研究这个如何前置预判风险并给出对策的问题,我们认为我们走在了正确的道路上,GPT-4的对齐程度超过当前所有的代码。不过,对于更高级的系统,对齐仍然是一个尚未解决的问题,我们认为需要新的技术方法以及加强治理监督,毕竟未来的AGI,可能是一个十万行二进制代码的系统。

人类监督者很难判断如此规模的模型是否在做一些损害的事情。因此,我们正在投资于几个新的,并且希望能取得成果的方向,其中之一是可扩展的监督,尝试使用AI系统来协助人类监督其他AI系统。例如,我们可以训练一个模型来帮助人类监督员找出其他模型代码中的缺陷。

第二个方向是可解释性。我们希望更好地理解模型内部发生的事情,我们最近发表了一篇论文,使用GPT-4来解释计算机的复杂状态。虽然还有很长的路要走,但我们相信先进的机器学习技术可以进一步提高我们解释的能力。

最终,我们的目标是训练AI系统具备更好地优化自身的能力,这种方法的一个有前景的方面在于——它可以与AI的发展速度相适应。随着未来的模型变得越来越智能和强大,作为助手,我们将找到更好的学习技术,在充分发挥AI的非凡好处的同时降低风险。

我们认为,美国、中国乃至世界各地的研究人员,在应对AI领域的技术挑战上的合作,存在巨大潜力,想象人类可以利用AI来解决世界上最重要的问题,大幅改善生存条件和质量。

萨姆奥特曼与张宏江问答部分

张宏江:您提到了正在和欧盟以及其他AI领域沟通全球治理,现在进展如何?我们距离AGI时代还有多远,有没有什么可以证明距离这一天还很遥远?假设我们发现了安全的人工智能,是否意味着也找到了不安全的人工智能?

萨姆奥特曼:这很难预测,仍然需要不断地研究才能提供结论,并且这条路不会一帆风顺,但AGI可能很快就会发生,但在未来的10年内,我们可能会拥超强的AI系统。

在那种情况下,全球监管就非常的紧迫,而且历史上也出现过很多新技术改变世界的相关的案例,现在这种改变速度正变得更快,考虑到这种紧迫性,我认为准备好迎接这一切并就安全问题作出正确回答非常重要。

张宏江:所以,您觉得这(正确回答安全相关的问题)是我们的优先事项?

萨姆奥特曼:我想强调的是,我们并不确切知道(未来可能会如何),尤其是现在对人工智能的定义存在差异,但我认为在10年内,我们应该为一个拥有超强AI系统的世界做好准备。

张宏江:您提到,OpenAI是一个致力于全球合作的机构,你们正在推动的全球合作有哪些,获得了哪些回应,有什么感受?

萨姆奥特曼:我认为人们非常重视AGI的风险和机遇。在过去的六个月里,相关讨论已经发生了很大变化。人们似乎真心致力于找到一种机制,既能让我们享受这些好处,又能在全球范围内共同努力减轻风险,我认为我们在这方面做的不错。

全球合作始终是困难的,但我认为这种机遇和威胁确实能够让世界走到一起,我们可以为这些系统制定一个框架和安全标准,这非常有帮助。

张宏江:在之前有没有的成功的案例,您能举个例子吗?

萨姆奥特曼:我们已经消除了一些全球合作的障碍。我们已经解决了技术上的困难,例如真实世界交易的问题。有很多例子可以说明我们已经有所突破。

张宏江:您提到了先进AI系统的对齐问题,我也注意到在过去几年中,许多AI系统都付出了很多努力来优化其对齐性能,我们可以在近些年里完成对AI安全的研究吗?

萨姆奥特曼:我认为“对齐”这个词在不同的方式中被使用。我认为我们需要解决整个挑战,即能够安全地访问系统意味着什么。从传统意义上讲,让模型按照用户意图进行沟通的对齐是其中的一部分。还会有其他问题,例如我们如何验证系统正在按照我们的意愿行事,以及我们将系统与哪些价值观对齐。我认为重要的是全面考虑如何获得安全的AI。

我认为对齐工作还在不断演变中。我们将纳入市场上已有的工作模式。很多这些技术仍处于纸面之上,但是我们需要超越技术的其他因素。这是一个复杂的问题。AI安全是最新的技术。因此,技术方面的创新是我们需要考虑的因素之一。我们需要思考关键的AI安全问题。我们如何应对这些挑战?就像我们大多数人都是科学家一样去思考。我们为什么要做这个?这是一个非常复杂的问题。我认为,为了确保我们解决了技术方面的安全问题,需要投入大量精力。

正如我之前提到的,确定我们要与之保持一致的价值观并不是一个技术问题。我们确实需要技术的参与,但这更是一个值得全社会深入讨论的问题。我们必须设计出公平的、有代表性和包容性的系统。正如您所指出的,我们不仅需要考虑AI模型本身的安全性,还需要考虑整个系统的安全性。因此,我们需要构建安全的分类器和检测器,以监测符合用户政策的情况。这一点很重要。

此外,我认为很难预测和预先解决任何技术可能出现的问题。因此,通过从实际使用中学习并快速部署数据,观察在一个国家中会发生什么,并给人们提供时间来学习、更新和思考这些模型将如何影响他们的生活,这也非常重要。

张宏江:中国、美国和欧洲是推动人工智能和创新的三个主要力量。您认为国际合作解决人工智能需求和决策方面的优势有哪些?这些优势如何结合起来产生影响?

萨姆奥特曼:我认为在人工智能安全性方面,普遍存在着需要许多不同观点的情况。我们还没有所有的答案,解决这个问题非常困难且重要。正如我提到的,这不仅仅是一个技术问题。使人工智能变得安全这件事受益于了解不同国家和不同背景下用户的偏好。因此,我们需要许多不同的观念来实现这一目标。中国拥有世界上一些最优秀的AI系统,从根本上讲,我认为这使研究人员在解决许多不同的AI系统的问题上面临困难。中国是世界上最好的地方,我真诚希望中国和美国的研究人员能对此做出巨大贡献。

张宏江:您能分享一些在这方面取得的成就吗?在这项工作中,您的计划或想法是什么?

萨姆奥特曼:我认为一个重要的进展是人们开始对如何安全开发先进AI系统的国际标准感到兴奋了。我们希望在训练广泛模型并在其部署之前,思考应该进行什么样的测试。我们还就构建反映人们目标、价值观和实践的数据库进行了新的讨论,人们可以利用这些数据库来使他们的系统与之对齐,并探讨了开展共享AI安全性研究的形式问题。所以,这些可能是目前出现的三个最具体的事情。

张宏江:我在这里有一个很棒的问题,来自观众——您是否打算重新开放GPT的源代码,就像在3.0之前一样?

萨姆奥特曼:关于源代码,我不太清楚,但可以确认一下。我们开源了一些模型,而其他模型则不开源,但随着时间的推移,我认为我们可以期望开源的模型会更多,我没有具体的模型或时间表,但这是我们正在努力的事情我不确定您是否听说过,但是我主持了一个开源机构,我们在开放源代码方面付出了很多努力,包括模型。

我将采用一种算法来开发模型,并引入新的Python模型和A-15模型。我们相信需要倾听并理解听众的反馈。所以,如果您明天对此有类似的见解,是否有什么可以去讨论以回应两位现在正在谈论的同事之间的担忧?是的,我的意思是,开源确实起着重要的作用。

开源模型的发展已经相当多了。我认为A-15模型也起着重要的作用,它为我们提供了额外的安全控制。您可以阻止某些用户,可以阻止某些类型的微调。这是一个重要的回归点。就目前模型的规模而言,我对此并不太担心,但随着模型变得越来越大,确保正确性可能会变得昂贵。我认为开源一切可能不是最优的路径,尽管这确实是正确的路径。我认为我们只需小心地朝着这些节点前进。

张宏江:是的,我认为开源模型确实有优势。总结一下我所说的,无论是GPT-4还是开源的模型及简化性AI,我们有没有可能需要改变整个基础设施或者模型的架构,使其像GPT-2一样简单?对此您有何想法?从能力和安全性的角度来看,我们可能确实需要一些非常不同的架构。

萨姆奥特曼:我认为我们将在这个能力上取得一些良好的进展,但在当前的模型类型中他们展现的效果更好,这是一个原因。但是,如果在10年后出现另一个巨大的飞跃,我也不会感到惊讶。我不记得很多年间有什么东西真正改变了的架构。另外,作为一名研究人员,我相信在座的许多人都会有这种好奇心,就是关于大模型和大容量模型的人工智能用户体验方面的下一步发展方向。我们是否会很快落后于增长曲线,或者下一个前沿是具有体现能力的模型,或者自主机器人是人工智能所关注的下一个前沿?我也非常好奇接下来会发生什么。我最喜欢做这项工作的事情就是能够处在研究的前沿,这是令人兴奋和惊喜的,我们还没有答案。因此,我们正在探索许多关于接下来可能出现什么、可能的新领域的想法。

当然,并不是说我们现在就能在序列中找到新的抗衰老模型,而是不用过于担心具体的时间点。我们在刚开始的时候就做过机器人方面的工作,并且我们对此非常兴奋,也经历了困难。我希望有一天我们能够回到这个话题。

张宏江:您还提到您正在研究如何制作更安全的模型,特别是使用CT4数据,在CT6的神经元有这个数据。这个工作在这个方向上是否有效?您是否能够在未来(用这种方法)推进人工智能领域?

我们将继续在这方面努力。所以,如果我认为我们会考虑到这一点,它是否具有可扩展性?因为我在向一群生物学科学家提问,他们专注于人类的学习。他们想借鉴这些思想并从中学习,以研究人类在工作中的表现。观察人工神经元比观察生物神经元更容易。

萨姆奥特曼:我认为这对人工神经网络是可行的。我认为使用更强大的模型或使用类似其他(生物)模型的模型的方法是可行的。但我不太确定如何将其应用于人脑。另外,我们正在讨论人工智能安全和API控制的话题。我们刚才在辩论,如果我们只有三个模型,那么我们会更安全。这就像一个核计划。您不希望(每个人)拥有核武器。因此,当我在控制模型数量时,如果控制不了接触模型和数据的人数的话是不安全的。

那么,我们是要控制模型的数量吗?从人类的角度来看,无论是拥有少量模型还是大量模型,都不能让我们更安全。更重要的是,我们是否有一种机制,确保任何柯林斯模型都需要经过足够的安全测试。我们是否有一个框架,让那些创建了完备柯林斯模型的人具备足够的资源和责任心,确保他们创造的东西是安全可靠的?来自麻省理工学院的教授Max是莱布尼兹研究所的一位教师,他提到了一种方法,但他认为这个方法不够具体。

从一个角度来看,我们可以研究如何控制隐私的泄露。如果您丢失了一封电子邮件,您仍然可以获取一份副本。在这个过程中您无法证明它是怎么获取到的。如果那家公司可以借用您的资料,那这将产生重大影响。我认为有一些行业正在发展不同的许可框架,将新技术引入市场,我认为我们应该借鉴它们。但我认为从根本上说,我们有着很好的购买数据的历史。

张宏江:最后一个问题,您对人工智能社区的设想是什么,以及在这个方向上可能具有很大推动力的因素是什么?

萨姆奥特曼:在过去我说过:是什么推动您如此高度地激励去从事人工智能安全性工作?对我而言,没有比安全性工作更令人兴奋、活力四溢、充实且重要的事情了。我坚信,如果您个人对一项重要的倡议非常认可,您将会有无穷的力量去解决它。这对我们团队来说确实如此。当我们刚开始的时侯,我觉得成功的概率会非常低。但如果我们能够找出如何构建人工智能,那它肯定会产生巨大变革。我们必须进行安全方面的工作对吧?这就是其中的一部分。但您不能阻止AI的发展。

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • 知了zKnown:致力于信息降噪 / 阅读提效的个人知识助手

    知了 zKnown 是一款 AI-Native 构建的个人知识助手,专注于信息降噪和阅读提效。它通过多端同步、多渠道总结、长文本支持等功能,帮助用户高效地管理和整理信息。产品的主要优点包括:- 多端同步:用户可以在移动app、桌面客户端、网页版、小程序等多个平台同步使用。- 多渠道总结:支持微信公众号、知乎、简书、36Kr、少数派等多个渠道的文章总结。- 长文本支持:最长支持总结3万字的文章内容。- 摘要导出:用户可以将摘要保存到 Notion、Flomo 等平台。- 产品背景:知了 zKnown 致力于通过 AI 技术提升用户的阅读和信息管理效率,适合需要高效处理大量信息的用户。

  • MBox AI Meet:实时转录与会议总结的谷歌会议扩展

    MBox AI Meet是一款免费Chrome扩展,专为Google Meet设计,提供实时转录和自动生成会议总结的功能。它利用AI技术帮助用户在会议中专注于讨论,而无需担心记笔记。该工具通过实时转录捕捉会议的每一个细节,并在会议结束后自动生成总结,确保用户不会错过任何重要信息。MBox AI Meet的隐私优先策略确保会议安全,不存储任何音频或视频内容。此外,该扩展还计划在未来更新中增加更多AI功能,如发言人识别、实时AI助手等。

  • Klee:本地安全AI,保障数据隐私。

    Klee是一款macOS原生的AI助手应用程序,专注于本地处理数据,确保数据安全和隐私。它使用先进的AI技术,如RAG(检索增强生成)和开源大型语言模型,如Llama 3和Mistral,为用户提供高效、智能的笔记、搜索和知识管理功能。Klee的主要优点包括本地运行以保护隐私、支持团队协作、免费使用以及优化的macOS体验。

  • Kipps.AI:快速构建AI助手,提升业务效率

    Kipps.AI 是一个在线平台,允许用户在短短两分钟内构建自己的AI助手,并将其集成到业务中。该平台支持多种数据源,如PDF、Notion、网站链接和文本,用户只需提供这些数据,Kipps.AI 会处理其余部分。它还与常用的工具如GoDaddy、Wordpress、Drupal、Squarespace、Magento和Wix等进行集成,使得用户可以轻松地将AI助手集成到现有的业务流程中。

  • CrossPrism for MacOS:图像识别、标注和关键词生成工具

    CrossPrism for MacOS 是一款专为摄影师设计的图像识别、标注和关键词生成工具。它利用多核 CPU、GPU 和神经引擎,能够识别物种、生成标题和描述,并支持模型训练的可定制性。用户可以在本地自动标注无限量的原始照片,确保所有照片安全地存储在 Mac 上,无需担心云服务中断、数据锁定或文件传输问题。其20多个专家模型可以对从鸟类到地标的各种内容进行分类,并提供新的视角来整理目录和重新发现旧照片。此外,它还支持视频处理、Lightroom 插件、图像质量评估等功能,使其成为一个强大的筛选工具。

  • ZETIC.ai:构建零成本的设备端AI。

    ZETIC.ai提供了一种革命性的设备端AI解决方案,使用NPU技术帮助企业减少对GPU服务器和AI云服务的依赖,从而显著降低成本。它支持任何操作系统、任何处理器和任何目标设备,确保AI模型在转换过程中不损失任何核心功能,同时实现最优性能和最大能效。此外,它还增强了数据安全性,因为数据在设备内部处理,避免了外部泄露的风险。

  • Kerqu.Ai:一站式AI内容生成器,助力跨境电商提升效率。

    Kerqu.Ai是一个为跨境电商卖家提供一站式AI解决方案的平台,整合了先进的AI技术,帮助用户节约成本、提升品牌影响力和销售转化率。产品通过AI技术实现模特换场景、AI图片创作、批量抠图、图片变高清等功能,同时提供一键撰写文案、优化文案和多语言翻译服务,满足多站点经营需求。

  • ReviewHawk:通过分析用户评论,降低用户流失率。

    ReviewHawk是一个专注于分析应用商店评论的工具,旨在帮助企业降低用户流失率,获取用户反馈,从而改善产品。它通过数据驱动的决策和用户满意度分析,帮助企业了解用户真正想要的功能,从而提升用户留存率和产品满意度。

  • Airtable Cobuilder:快速创建与管理数据的应用程序

    Airtable Cobuilder 是一款强大的应用程序构建工具,旨在通过简单的拖放界面和AI辅助功能,帮助用户快速创建和管理数据。它允许用户连接和简化他们最关键的数据,通过可视化数据、自定义视图和集成其他业务工具,提高团队协作和数据管理的效率。该工具特别适合需要高度定制化和灵活性的业务应用场景。

  • Alertfor:追踪网络信息,及时获取答案变化

    Alertfor 是一个在线平台,通过其专有的AQTA (Ask Question Track Answer) 流程,允许用户提交复杂问题,并在网页上寻找最相关的答案。它通过持续追踪提供连续的更新,确保用户能够获得准确且及时的信息。

  • Unskool:家长支持工具,助力家庭教育

    Unskool是一个由家长为家长制作的辅助工具,旨在简化家庭教育过程。它通过去除繁琐的行政工作,让家长能够专注于创造一个丰富的学习环境,让家长和孩子都能茁壮成长。Unskool提供了跟踪、记录和灵感激发的功能,并通过人工智能生成定制的、按需的课程计划,帮助家长更高效地进行家庭教育。

  • AI Generated Diagram:智能生成图表工具

    AI Generated Diagram 是一款利用人工智能技术生成图表的工具。它通过用户输入的提示(prompts)来创建图表,支持多种布局类型,如水平布局(Horizontal)。用户可以通过编辑、配置等操作来调整图表的细节,并支持导出为SVG格式或导出数据。该工具不仅提高了设计图表的效率,还通过AI技术提升了图表的美观度和准确性。

  • Free AI Image Extender:使用人工智能扩展图像边界

    AI Image Extender 是一款利用人工智能技术扩展图像边界的工具,通过生成新内容与现有图像无缝融合,增强图像的视觉延展性。该产品通过先进的AI算法,能够智能识别图像内容并生成自然过渡的扩展区域,适用于需要图像扩展或背景生成的各种场景。

  • Capacities:一个为你的思维打造工作室的APP

    Capacities是一个旨在改善人们思考方式和工作流程的应用程序。它通过使用对象而非传统文件和文件夹来组织信息,帮助用户更直观地理解和连接复杂的信息结构。该应用支持网络化笔记,使用户能够自然地构建信息网络,激发新的创意。Capacities还提供AI助手,帮助用户与笔记中的对象动态互动,并提高写作质量。此外,该应用注重数据安全和隐私保护,符合GDPR标准,数据存储在欧盟的加密服务器上。

  • CLASI:高质量、类人同声传译系统

    CLASI是一个由字节跳动研究团队开发的高质量、类人同声传译系统。它通过新颖的数据驱动读写策略平衡翻译质量和延迟,采用多模态检索模块来增强特定领域术语的翻译,利用大型语言模型(LLMs)生成容错翻译,考虑输入音频、历史上下文和检索信息。在真实世界场景中,CLASI在中英和英中翻译方向上分别达到了81.3%和78.0%的有效信息比例(VIP),远超其他系统。

  • image-matting:AI抠图项目,使用开源模型实现图像抠图。

    image-matting 是一个基于开源模型 briaai/RMBG-1.4 的AI抠图项目。该项目旨在通过学习AI技术、GUI开发、前端学习以及i18n国际化等技术,实现本地模型算法的图像抠图功能。它支持单张和批量抠图,用户可以通过拖拽和粘贴的方式快速进行图像处理。项目还提供了打包后的运行文件下载链接,方便用户使用。

  • OnlyPans:AI定制周晚餐计划

    OnlyPans是一个利用人工智能技术为用户提供定制化晚餐计划的应用程序。它通过与用户的简短聊天来了解用户的预算、口味偏好、语言习惯、饮食限制以及日常生活的忙碌程度,然后快速生成符合用户需求的晚餐计划。随着用户使用时间的增长,OnlyPans会不断学习和优化,提供更加个性化的服务。此外,OnlyPans还提供智能购物清单功能,帮助用户避免食品浪费和不必要的紧急购物。OnlyPans注重用户隐私保护,承诺不会出售用户的任何信息。

  • Excel Dashboard AI:将Excel转换为仪表板和报告的AI工具。

    Excel Dashboard AI是一款利用人工智能技术,将Excel数据快速转换为交互式仪表板和分析报告的工具。它通过自然语言处理能力,允许用户以对话形式与数据进行交流,从而迅速获得洞察。产品的主要优点包括快速生成多样化的数据分析维度、自然语言编辑和锁定分析视角、一键生成交互式仪表板、AI解读图表含义以及将仪表板转换为详尽的分析报告等。

  • 清影 AI 视频生成服务:基于 AI 技术生成视频内容的智能服务。

    清影 AI 视频生成服务是一个创新的人工智能平台,旨在通过智能算法生成高质量的视频内容。该服务适合各种行业用户,能够快速便捷地生成富有创意的视觉内容。无论是商业广告、教育课程还是娱乐视频,清影 AI 都能提供优质的解决方案。该产品依托于先进的 GLM 大模型,确保生成内容的准确性与丰富性,同时满足用户个性化需求。提供免费试用,鼓励用户探索 AI 视频创作的无限可能。

  • Tempest AI:无需编码,10分钟构建游戏

    Tempest AI是一个无需编码即可快速构建游戏的平台。它利用强大的AI助手帮助用户从零开始创建游戏,支持动态角色、适应性任务和互动世界。用户可以通过拖放编辑器构建世界,设计游戏机制,并通过故事构建器控制游戏叙事。Tempest AI不仅适合游戏开发者,也适合那些希望探索创意和互动叙事的爱好者。

今日大家都在搜的词: