站长之家(ChinaZ.com) 5月23日 消息:据共同社消息，日本东北大学和日本东京工业大学等团队计划开发一种更强日语能力的“大语言模型”，作为生成式人工智能（AI）的基础技术。
该团队将利用理化学研究所的超级计算机“富岳”学习大量数据，并将在本年度内逐步公开。这一技术的开发将使国内企业和研究人员能够为自己的公司的服务或研究而自行改良。生成式AI可以按照用户的要求生成文章、图像、音频等。
虽然美国创新企业“OpenAI”的“ChatGPT”和美国谷歌公司的“Bard”等也利用了“大语言模型”技术，但海外企业开发的生成式AI在日语数据学习方面存在限制。
该团队将检查互联网上的文章数据，提高日语占比并让AI学习，制作独有的“大语言模型”。此外，富士通和理研也已加入团队，计划开发其他语言和项目的代码。
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Spotify正在测试一种新的方式，让播客主持人使用人工智能技术，以自己的声音模拟不同语言版本，以便触达其他语言的听众。图片来自SpotifySpotify与一些播客主持人进行了合作，使用人工智能技术将他们的英语内容翻译成了其他语言版本，例如西班牙语、法语和德语。「我们相信，深思熟虑的人工智能应用可以帮助建立更深入的听者和创作者之间的联系，这是Spotify解锁人类创�
诺基亚宣布将在迪拜设立一个开放创新实验室，旨在推动中东非地区的技术创新，并加速人工智能和机器学习等新技术在网络自动化和优化领域的应用。这一举措还将增强诺基亚与戴尔技术和惠普企业等全球战略合作伙伴在中东非地区的合作关系。”诺基亚的新开放创新实验室将成为中东和非洲地区加速技术创新的关键驱动力，推动网络自动化和优化，以满足未来通信需求的挑战。
文章概要:1.日本政府与NEC、富士通、软银等主要科技公司正在合作投资数亿美元，旨在开发一款文化敏感的日语语言模型，超越现有的ChatGPT等模型，更好地体现日本文化和语言。2.这一新模型将在国家超级计算机Fugaku上进行训练，并计划于明年以开源形式发布，具备至少300亿个参数，预计性能明显优于现有模型。这一举措显示了日本政府对人工智能领域的积极投资和支持。
大语言模型的生产部署面临着两个主要挑战:一是需要庞大的参数量，二是需要处理超长的上下文信息输入序列。HuggingFace基于他们在提供大型模型服务方面的经验，分享了一些应对这些难题的技术。文章深入剖析了大语言模型优化的关键技术点，对于产业实践具有重要参考价值。
微软于上周发布了其BingImageCreator的新版本，这是一个由OpenAI的新模型DALL-E3提供支持的AI图像生成工具。它旨在提供比之前的图像生成AI模型更强大的功能，包括比以前更丰富地理解复杂用户请求的能力。倘若幸运的话，也许它还能提升我们讨论的基调。
Auctoria是一家在游戏行业引领创新的初创公司，它利用先进的人工智能彻底改变了3D视频游戏资产的创建方式。这一突破是在创始人AleksanderCaban意识到手动设计视频游戏环境的基本元素既耗时又费力之后取得的。随着Auctoria的不断发展，它有潜力重塑视频游戏开发的格局。
人工智能泡沫即将破裂吗？风险投资公司SineWaveVentures的创始人YanevSuissa日前在接受SeekingAlpha采访时表示，这可能会在明年发生。生成式人工智能行业本身预计将在2032年达到1.3万亿美元。
日本首相岸田文雄于联合国互联网治理论坛上宣布，G7领导人计划在年底前制定国际人工智能法规，以应对AI技术的迅速发展。称G7国家将采用“广岛AI进程”来协调各方的行动。岸田首相强调了广泛的合作和利益相关方的参与，以实现这一目标。
在TechCrunchDisrupt2023活动上，加密通信软件Signal的总裁MeredithWhittaker表示，人工智能在很大程度上是一种监控技术。她认为人工智能需要大量用户数据来支撑商业模式，这加剧了自20世纪90年代末以来监控型广告业务的发展。人工智能本质上具有监控属性，其应用带来的隐私与伦理问题值得社会各界高度关注。
备受关注的大语言模型，核心是自然语言的理解与文本内容的生成，对于此，你是否好奇过它们究竟是如何理解自然语言并生成内容的，其工作原理又是什么呢?要想了解这个，我们就不得不先跳出大语言模型的领域，来到机器翻译这里。传统的机器翻译方式是采用RNN循环神经网络。以上就是大语言模型的工作原理了，强大Transformer的实用性还不止于在自然语言处理领域，包括�
Bland是一个用于构建AI电话呼叫应用程序的平台，它提供了简单易用的API接口，使开发者能够轻松地创建自己的智能电话代理。Bland的主要优点是快速搭建和部署，可扩展性强，同时提供了丰富的文档和支持。无论是用于销售呼叫中心、客服代理、营销自动化还是其他领域，Bland都能帮助企业提高效率，节省时间和资源。
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