快科技5月19日消息，iQOO将于5月23日举行新品发布会，除了新机iQOO Neo8系列，还将发布旗下首款平板iQOO Pad。
据介绍，iQOO Pad将会搭载12.1英寸屏幕，2.8K分辨率，支持144Hz刷新率，600nit峰值亮度，另具有芯片级控蓝光，支持三重自然护眼，支持10.7亿色真彩显示，HDR10高动态范围显示。
除了屏幕，iQOO Pad在性能上也十分出色，搭载天玑9000芯片、LPDDR5内存、UFS3.1存储，另有14442m㎡超大散热面积。
根据爆料，iQOO Pad基本上是vivo Pad2平板换壳，配置变化不大，仅处理器由天玑9000升级为天玑9000，性能调教会更加激进。
此外，iQOO Pad预计有8GB128GB、8GB256GB、12GB256GB、12GB512GB四个版本，官方配件还有iQOO Pencil手写笔，支持无线磁吸秒充，iQOO智能触控键盘，拥有较大的触控板。
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PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目，是一个强大的文本到图像生成模型，通过弥散Transformer进行弱到强训练，旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练，从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面，PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具，具有广泛的应用场景，可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
在今晚的Turbo3发布会上，Redmi还推出了全新平板RedmiPadPro。该机相较之前的RedmiPad各方面配置大幅提升，采用12.1英寸2.5K高刷护眼LCD大屏，分辨率达到2560*1600，屏幕比例为16:10，是追剧、学习的绝佳规格。RedmiPadPro5G将于5月下旬上市，6128GB售价1999元、8256GB售价2399元。
今晚在Turbo3发布会上，Redmi宣布推出全新平板——RedmiPadPro，引起了广泛关注。这款RedmiPadPro较之前的RedmiPad有着明显的提升，采用了12.1英寸2.5K高刷护眼LCD大屏，分辨率达到2560*1600，屏幕比例为16:10，为用户提供了绝佳的追剧和学习体验。RedmiPadPro5G版本将于5月下旬上市，6128GB版本售价1999元，8256GB版本售价2399元。
iQOO为iQOO12Pro推送了系统更新，新版系统带来了全新的全高频1440HzPWM调光功能。当闪烁频率超过1250Hz时，频闪对人眼造成的影响大大减少，因此高频PWM调光既拥有优于DC调光低亮度显示效果不佳的优势，又克服了低频PWM调光易导致视觉疲劳的问题，堪称OLED屏幕最佳实力拍档。iQOO12Pro还拥有三主摄，新机搭载5000万像素超大底追光主摄5000万像素超广角6400万像素潜望式长焦，支持OIS光学防抖。
iQOO手机官方今日宣布，iQOOZ9Turbo这款行业首批搭载第三代骁龙8s旗舰芯的机型，将在4月24日19:00正式与我们见面。iQOOZ9Turbo手机的一大亮点，便是其强大的续航能力。全地图光追、全色域还原等功能，让游戏画面更加逼真，确保用户能够畅玩无阻。
三星推出2024款M5/M7/M8三款显示器，均内置AI芯片，极大地提升了用户的使用体验。在硬件配置上，三款显示器均表现出色。当用户佩戴GalaxyWatch进行运动时，运动的实时数据可以传输至显示器上，方便用户随时查看自己的运动状态。
苹果iPhone14Pro系列的摄像头分辨率将从之前的1200万像素提升至4800万像素。这次升级仅限于主摄镜头，超广角镜头仍然保持1200万像素不变。另外值得一提的是，在VisionPro上还以3D形式展示了空间视频带来的震撼视觉效果。
香港中文大学和商汤科技联合实验室的研究人员提出了一种名为FourieScale的新方法，用于改善利用预训练扩散模型生成高分辨率图像的效果。随着扩散模型在生成式模型中的应用日益普遍，传统问题是生成超出训练分辨率的图像时会出现模式重复和人工伪影的情况。这一研究成果为图像生成技术的发展提供了新的思路和方法，值得关注。
据研究公司DSCC首席执行官RossYoung最新消息，12.9英寸iPadAir预计将于5月发布。该机最大的亮点就是屏幕，不仅是屏幕扩大为系列史上最高采用与当前12.9英寸iPadPro型号一样的Mini-LED显示屏。CPU部分由4个性能核心和4个能效核心组成，支持H.264、HEVC、ProRes以及ProResRAW硬件加速。
今日，iQOO手机宣布，iQOO12系列、iQOONeo9系列将陆续推送Wi-Fi7升级。Wi-Fi7是第7代Wi-Fi标准，对应的是IEEE802.11新修订标准IEEE802.11be。iQOO12系列于去年11月发布，搭载高通第三代骁龙8旗舰芯片，并首发搭载自研电竞芯片Q1，通过芯片能力定制和自研算法的不断提升，实现真正的低延时插帧。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
豆绘商拍是一款利用先进 AI 技术提供商品图和服装图生成服务的工具，能快速实现抠图、背景更换和模特换脸等功能，帮助企业提升品牌形象和市场竞争力。
