快科技5月6日消息，科大讯飞今日推出了讯飞星火认知大模型”，并在现场进行了演示。
科大讯飞董事长刘庆峰指出，向OpenAI致敬和学习，快速追赶并努力超越ChatGPT，首先需要一套科学系统的评测体系。
刘庆峰表示，已经有非常多的科研机构和企业单位都在开始进行大模型的研究和产业化探索。如果我们要让这种人工智能的技术真正地用于解决社会刚需，就要建立一套实实在在的科学系统评测体系，用这一套科学系统，告诉我们技术到底到了什么程度，还有哪些任务是不达标的。
许多大模型产品出现之后，在回答问题的时候也会有许多不准确的，如果我们只是找到一个参数来证明自己的能力（参数）与ChatGPT差不多，这其实是，没有意义的。”刘庆峰表示。
据他介绍，在多题型可解析数学能力上，星火认知大模型已领先ChatGPT。多功能多语言代码能力和ChatGPT还有一定差距，后续将不断提升。
演示环节令人惊喜的是，星火认知大模型不仅能进行文字创作、逻辑推理、代码生成等简单功能，研发中的版本甚至还能直接生成虚拟人来进行朗读，能够结合文风和语义来进行内容输出。
（举报）
海尔冰箱在人工智能领域取得新突破，主导建设的"制冷家电人工智能技术山东省工程研究中心"成为2025年山东省工程研究中心认定名单中唯一入选的冰箱品牌。该中心聚焦人工智能、物联网、大数据等技术方向，开发了全空间智慧保鲜舱冰箱等140多项行业首创产品，近三年获授权发明专利803件。海尔冰箱还推出行业首款接入DeepSeek的AI全空间保鲜冰箱，具备方言识别、降噪技术等功能，显著提升用户体验。市场数据显示，2023年1-7月海尔冰箱以47%市场份额稳居行业第一。通过AI技术赋能，海尔冰箱正引领行业向精准、智能保鲜时代跨越。
8月15日，由讯飞AI营销联合出海启明星、万里汇WorldFirst主办的"走进科大讯飞"品牌游学活动在深圳圆满收官。活动聚焦"共创欧美本土品牌营销的破局之路"主题，40余家出海头部品牌负责人通过深度洞察、实战分享与圈层交流，探讨中国品牌全球化进程中的核心痛点。讯飞AI营销展示了其AI驱动的程序化广告平台GrowOne、红人营销平台iFLYTalent等解决方案，已服务1800+客户，覆盖20亿用户和100个国家。活动通过行业大咖实战经验分享，为出海企业提供了从产品营销到品牌落地的全链路策略，助力中国品牌突破全球化壁垒，实现从本土品牌到"全球爆款"的跨越。
随着数字资产市场兴起，比特币等加密货币价格预测成为焦点。传统模型难以准确捕捉其非线性波动，微算法科技引入AI技术优化ARIMA模型，结合LSTM网络构建混合模型，提升预测准确性。通过AI算法自动处理数据缺失、异常值检测及参数优化，实现更可靠的比特币价格预测，为投资者提供决策支持。
OpenAI正式发布GPT-5大模型，距离GPT-4推出已29个月。GPT-5虽仍是当前最全面的模型，但性能提升未与主流模型拉开显著差距，部分场景甚至被Grok4和Claude+Opus4.1超越。OpenAI强调此次升级重点在于减少幻觉、提升指令遵循能力和降低模型谄媚性，而非单纯追求性能突破。与此同时，国产大模型代表星火X1也在7月25日升级，同样聚焦解决幻觉问题，在事实性幻觉和忠诚性幻觉治理上取得突破。全球顶尖大模型正从"能用"向"好用"转变，OpenAI和科大讯飞都通过多目标奖励机制和思维链监控等技术手段改善模型可靠性。星火X1已全面赋能教育、医疗、企业应用等行业，在复杂场景任务上满足用户核心需求。大模型产业已进入规模化落地关键期，中国人工智能产业正从追赶走向领先阶段。
2025世界人工智能大会“人工智能+”战略领军人才与创新发展论坛圆满落幕。论坛聚焦“人才领航智启未来”主题，汇聚中科院、社科院专家及中国联通、腾讯云等机构代表，围绕“人工智能+”行动分享经验，为AI高质量发展筑牢人才根基、激发创新动能。北电数智CMO杨震出席并发表演讲，分享AI行业落地实践，强调紧跟国家战略，推进产业、创新、人才、资本四链融合，打造面向不同场景的AI解决方案，全方位助力AI产业发展。
8月16日，2025英特尔人工智能创新应用大赛总决赛在深圳落幕。40支优秀团队从2817支队伍中脱颖而出，围绕工业、教育、心理健康、游戏等领域展开对决。大赛展示了AI从云端走向边缘的趋势，依托酷睿Ultra处理器和低代码开发工具，推动AI应用本地化落地。获奖作品包括动力电池机器人协作拆卸系统和AI生成PPT服务，体现AI与产业需求的深度融合。英特尔与联想、惠普等合作伙伴共同为开发者提供全栈支持，加速AI技术普及和商业化进程。
文章分析了教培行业面临的获客成本高、人工客服效率低、用户画像不清晰等痛点，指出九四智能通过AI交互引擎提供全场景智能运营服务，覆盖获客、用户运营、业务通知等环节，结合语音识别、大数据分析等技术实现降本增效，并通过典型案例展示了实际应用效果。
中国科学技术大学张燕咏团队在昇腾算力支持下，成功研发出基于专家选择分布预测的专家负载均衡和all2all通信均衡框架。该框架通过“三步走”策略，有效解决了MoE稀疏大模型推理中的专家负载不均和通信开销大两大难题，显著提升推理性能。实验显示，该方案在多项指标上较主流方案提升超30%，为昇腾技术优化MoE模型推理提供了宝贵借鉴，将加速其在各领域的落地应用。
文章探讨了AI工具选择困境，推荐使用AIbase.cn导航站。该站通过分类筛选、标签过滤和对比功能，帮助用户快速找到合适工具，避免信息过载。强调技术应服务于人，好的工具应降低使用门槛，而非增加困惑。
大模型快速发展推动人工智能技术迈向新阶段，从解决特定任务的弱人工智能向处理通用复杂任务的强人工智能演进。IDC报告显示，2024年中国大模型开发平台市场规模达16.9亿元，人工智能算力市场约190亿美元，预计2025年将达259亿美元。寒武纪等企业专注AI芯片研发，推出多款处理器及加速卡产品，支持大模型训练推理及多模态任务，并与产业链合作共同推进人工智能产业发展。
