据悉，学而思正在进行自研数学大模型MathGPT的研发，以数学领域的解题和讲题算法为核心，目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。
大型语言模型数学功底差，MathGPT重点攻克三类难点:解答数学问题经常出错，解题步骤不稳定、生成内容冗余，解题讲解过于“学术”和机械，对孩子的学习体验不友好。
学而思决心组建团队专研MathGPT——数学领域大模型，用自己在数学和AI上的多年积累，面向全球范围内的数学爱好者和科研机构，做好AI大模型时代的数学基础工作。
学而思作为教育行业唯一一家人工智能“国家队”成员，一直致力于在教育领域应用人工智能技术。此次自研数学大模型MathGPT的研发，是学而思在AI技术领域的又一次探索和突破。
MathGPT将弥补和攻克大型语言模型的三个问题，为数学领域的解题和讲题算法提供更好的支持。
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智谱AI发布MathGLM数学模型，旨在增强大模型在数学推理方面的性能。它能够精确计算算术运算，包括基础算术运算和复杂混合运算，并提升模型的中文数学解决能力。MathGLM还在解决不同年级数学问题和数学应用题上进行了实验，取得了较好的结果。
数学通才「猛犸」模型给开源语言模型带来了「推理春天」，面对GPT-4都有一战之力!数学推理问题是语言模型绕不过的痛点，在各种黑科技的加持下，开源模型的推理性能依然不够看。滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、香港科技大学、爱丁堡大学的研究人员联合开源了一个专为「通用数学问题」定制的大模型MAmmoTH和一个指令调优数据集MathInstruct.论文链接:https://arxiv.org/pdf/2309.05653
根据IT之家网友2064893提供的线索，vivoOS产品副总裁周围在个人微博上透露了更多AI创新成果。vivo自研的人工智能模型已经取得了一定的成果。OriginOS4.0的动效流畅度将有所提升，具体包括AI大模型、全局自由小窗、超级终端和超级进程等新特性。
9月20日，生数科技发布了自主研发的多模态通用大模型，并同时推出了两款应用产品:视觉创意设计平台PixWeaver和3D资产创建工具VoxCraft。生数科技的多模态通用大模型采用底层融合的思路，将Transformer架构引入扩散模型，实现文本、图像、3D、视频等多模态知识的融合。生数科技的大模型还面向游戏制作、影视制作、广告营销等多个行业提供服务能力，支持各类创意内容的生成。
最近，无锡市教育局网站发布消息，无锡市学而思教育培训中心有限公司因为没有办学许可证而私自开展学科类培训活动，被无锡市教育局处以3.3万余元的罚款，处罚决定日期为2023年9月15日。无锡市教育局表示，经过调查，当事人在无锡市梁溪区人民西路128号供水大厦1、2、3层进行经营活动。2023年5月7日至5月13日以托管班的形式招收了3名学生，进行了4课时的数学培训课程，�
在华为全联接大会2023的主题演讲中，华为常务董事、华为云CEO张平安介绍了盘古大模型在矿山、政务、气象、数字人直播、软件开发等领域的最新升级和落地进展。他还发布了盘古汽车大模型和医学大模型。为了解决这些问题，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖部署了三大AI算力中心，旨在为企业提供可靠的AI算力。
GPT-4的视觉能力还没全量放开测试，开源对手就隆重登场了。浙大竺院的一位校友，与微软研究院等机构合作推出了新版多模态模型LLaVA。来自微软研究院和哥伦比亚大学的学者也有参与LLaVA的相关工作。
大模型的两条落地方向，虽南辕北辙但境遇相似。被寄予商业化落地厚望的是确定性较强的toB方向，只是目前看来还还击不穿成本的隔膜，定制化叙事背后的高人力、高资金成本阻碍业务向下普及，增量缓慢。刚刚彻底开放的大模型赛道迎来了智能助手这一赛点，其成熟与爆发很可能是新一轮的行业洗牌潮。
别看全球科技圈都在大模型上轰轰烈烈搞了这么久——做出来的热门产品居然还是赔钱的?!就拿这里面最“得势”的微软来说，据华尔街日报爆料:他们那用户量高达150万的AI编程工具GitHubCopilot，平均每个月在每个用户身上都要倒贴20美元，最高能达80美元。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney换言之，微软自做出Copilot以来，光是一个月在它上面亏损就高达3000万美元，一年下来亏损直接过亿。比如:谷歌将一款AI助手的月会费从最开始的6美元提高到30美元;微软计划在Bing搜索中换用更便宜的来自Meta的开源工具;Zoom则在模型大小上做细化，根据任务难易灵活调用最合适的版本……当然，在这之中，相比不少巨头们还在拼命挖掘大模型本身的落地价值，“卖水人”倒是已经赚得盆满钵满了。
10月12日，中国移动推出了九天·众擎基座大模型，并基于该基座大模型发布了多个行业大模型，包括九天企业通话大模型、九天川流出行大模型等。中国移动还宣布了“天穹”算网大脑全网试商用。
