MathGPT
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学而思大模型MathGPT完成备案 旗下学习机将上线相关AI功能
学思大模型MathGPT完成备案并通过审核，成为首批通过备案的教育大模型之一。随着MathGPT的备案通过，在学习机上将推出基于该大模型的AI能力应用，MathGPT也将从内测阶段转为全面开放。学思学习机的想象力和延展性非常大，可以成为个人智能助手。
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实测学而思MathGPT大模型：中小学数学解题正确率有望在全球范围内创造新 SOTA
国内首个数学大模型MathGPT开放内测了，不上手试试怎么行?第一印象上，最明显的就是:啪的一下，很快啊~题目识别到对话框，结果不光答案准确就给出了具体的公式步骤、详细解析。并且支持公式输入和修改。MathGPT，一定只是开始。
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荐 1300亿参数，国内首个数学大模型MathGPT上线！多项基准赶超GPT-4
【新智元导读】数学的命运齿轮从此开始转动。国内首个专为数学打造的千亿级大模型MathGPT正式上线，在多项基准测试中碾压GPT-4，刷新SOTA。随着公测的顺利进行，MathGPT的解题能力将得到持续提升，基于MathGPT的产品级应用也正在加速研发中，将于近期发布。
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好未来数学大模型MathGPT正式上线 并开放公测
好未来自研的数学领域千亿级大模型MathGPT正式上线并开启公测。用户可通过官网申请注册账号免费试用体验。大家可以提前关注淘宝店铺，并在直播中购买心仪的产品。
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好未来旗下公司申请MATHGPT商标
天眼查App显示，近日，好未来全资子公司北京新唐思创教育科技有限公司申请注册多个“MATHGPT”商标，国际分类涉及科学仪器、教育娱乐、广告销售等，当前商标状态均为申请中。5月5日，有消息称，好未来旗下学思正在研发自主研制的数学大模型MathGPT，该模型以数学解题和讲题算法为核心，面向全球数学爱好者和科研机构。该项目已经获得阶段性成果，并计划在今年推出基于该模型的产品级应用。
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学而思自研数学大模型MathGPT将于年内推出
学思正在进行自研数学大模型MathGPT的研发，以数学领域的解题和讲题算法为核心，目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。大型语言模型数学功底差，MathGPT重点攻克三类难点:解答数学问题经常出错，解题步骤不稳定、生成内容冗余，解题讲解过于“学术”和机械，对孩子的学习体验不友好。MathGPT将弥补和攻克大型语言模型的三个问题，为�
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学而思自主研发数学大模型 MathGPT 计划年内推出产品应用
学思正在自主研发一款名为+MathGPT+的数学大模型，该研发项目面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心。该项目已经取得阶段性成果，并计划于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。学思还计划在美国硅谷成立一支海外算法和工程团队，招募全球范围内的优秀人工智能专家，共同为+MathGPT+的研发和推广提供支持。
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AI哨所 | 学而思计划2023年推出大模型MathGPT
凤凰网科技讯+《AI哨所》5月5日消息，据了解，学思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT，面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心，目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。学思已将MathGPT作为公司核心项目，由CTO田密负责，今年春节前，该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。学思已经启动在美国硅谷的团队建设，将成立一支海外算法和工程团队，在全球范围内招募优秀的人工智能专家加入。
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学而思计划年内推出数学大模型MathGPT
有消息称，学思正在研发自主研制的数学大模型MathGPT，该模型以数学解题和讲题算法为核心，面向全球数学爱好者和科研机构。该项目已经获得阶段性成果，并计划在今年推出基于该模型的产品级应用。该AI产品将于5月11日开始内测。
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AI换装MagicClothing： 专注实现可控的换装效果
MagicClothing是一个AI换装项目，该研究是基于OOTDiffusion的一个分支版本，专注于实现可控制服装驱动的图像合成。MagicClothing的特色功能包括:可控服装驱动图像合成，MagicClothing专注于实现可控服装驱动的图像合成，用户可以通过调整服装和文本提示的强度来控制合成图像的效果。MagicClothing提供了一种可控服装驱动的图像合成技术，具有广泛的应用场景，可为时尚设计、艺术创作、零售行业等领域带来创新和便利。
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Nothing Phone 2即将亮相！新机内部代号为“PacManPro”
Nothing计划推出改良版Phone，内部开发代号为“PacManPro”。这款新手机预计会在设计、处理器以及其他方面进行调整。这让人不禁猜测，Nothing会不会在接下来的日子里带来更多令人惊喜的产品。
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MathVerse：全方位可视化数学基准，对多模态大型语言模型进行公平和深入的评估
多模态大型语言模型在视觉情境下的表现异常出色，引起了广泛关注。它们解决视觉数学问题的能力仍需全面评估和理解。这表明需要更先进的数学专用视觉编码器，突显了MLLM发展的潜在未来方向。
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AWE2024：三星SmartThings 智能家居互联 实现美好生活愿景
3月14日，2024年中国家电及消费电子博览会在上海新国际博览中心正式开幕，展会上三星展示全新升级的SmartThings智能互联服务，并设置了家居管理、运动健康、影音娱乐等主题体验区，让现场观众通过三星SmartThings感受智能科技为生活带来的改变。从掌控全屋家电到住宅安全性，从运动健康管理到睡眠监测，从游戏房到KTV，SmartThings覆盖了主要生活场景。除三星品牌的智能设备外，SmartThings还支持连接Matter标准协议或通过三星WWST认证的第三方品牌产品，持续满足消费者不断提升的生活需求，并进一步持续深化HubEverywhere理念，为智能家居创造更多可能，为用户打造更完善智能的未来生活。
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信安世纪MAuth：移动安全新篇章，协同签名再升级！
MAuth移动统一认证安全管理平台是北京信安世纪科技股份有限公司自主研发的一套移动安全解决方案，近日再次迎来功能更新。MAuth能够有效解决移动用户身份认证、移动设备身份认证、数据传输安全、数据完整性、机密性、不可否认性等移动安全问题，为用户提供合法、合规且低成本的移动安全解决方案。信安世纪将继续致力于MAuth产品的研发与创新，结合人工智能等先进技术，为移动互联网和物联网等新兴领域的安全发展贡献更多力量。
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微软AI研究推数学LLM Orca-Math:通过对Mistral-7B模型进行微调的7B参数小模型
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新，近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具，它是一款小语言模型，拥有7亿参数，并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略，彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代，Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
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Chat with MLX ：Mac专属大模型框架 两行代码部署还支持中文
一款名为ChatwithMLX的大模型框架推出，专为Mac用户打造，让他们也能享受本地大模型的乐趣。这个框架仅需两行代码即可部署，支持与本地数据交互，并提供中文支持。对于Mac用户来说，这无疑是一次令人振奋的消息，也让他们更便捷地体验到大模型带来的便利和乐趣。
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Chat-With-MLX：一个在Mac上集成各种开源模型的聊天界面
Chat-With-MLX是一个利用苹果MLX框架实现的高效、多语言支持的检索增强生成聊天界面。这个聊天界面可以轻松地自动集成任何HuggingFace和MLX兼容的开源模型，并支持通过URL与Doc、PDF、txt文件和YouTube视频进行交互聊天。希望Chat-With-MLX能够为用户带来更加愉快和高效的使用体验。
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三星在 ISE 2024上展示通过SmartThings实现高级连接功能的商用显示系列
三星电子在巴塞罗那举行的2024欧洲视听技术及系统集成展览会上展示了SmartThings将如何增强其商用显示功能，以塑造未来的商业连接。三星的“SmartThingsforBusiness”展区强调了尖端物联网平台将带来的新进步，以及三星致力于为各行各业提供连接性更强、更易于控制的数字标牌的承诺。三星凭借在该技术领域无与伦比的领先地位以及在超精细像素间距和虚拟制作专业应用方面的精湛工艺，不断探索着最先进显示技术的无限可能。
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AutoMathText体验入口 数学内容的AI模型数据集免费在线下载地址
AutoMathText是一个引人注目的数学文本数据集，拥有约200GB的高质量内容。每一条信息都经过先进的语言模型Qwen的自主选择和评分，确保了高水平的相关性和内容质量。要了解更多信息并开始您的数学与人工智能之旅，请访问AutoMathText官方网站。
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为智能生活赋能 三星无线充电底座(网关版)(英文名称:SmartThings Station)正式上市
2024年1月31日，三星新一代智能家居中枢SmartThingsStation正式在国内开售。其凭借着便捷的设定功能、出色的兼容性以及直观易用的操控体验，既能作为家中的无线网关连接家电，又可为用户的三星Galaxy手机等智能设备赋能，重新构想智能家居生活。简单直观且易用，三星SmartThingsStation让用户可以轻松串联与操控更多智能设备，让未来触手可得。
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200GB！AutoMathText:专注数学文本的超大规模数据集
AutoMathText是一个庞大的数学文本数据集，总体规模达到200GB，汇聚了来自多个来源的数据，包括科学论文、编程代码片段以及网页数据。该数据集经过特定的过滤和处理，旨在服务于数学推理、推理训练和微调等多种应用场景。StackMathQA的集合是由数学问题和对应答案组成，提供了更具挑战性的数学任务，为模型的进一步发展提供了支持。
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未来生活触手可得 三星无线充电底座（网关版）（英文名称：SmartThings Station）上市
随着智能家居市场的不断发展与越来越多物联网设备的接入，用户愈发需要以一种简单、可靠、易用的方式，来串联与操控全屋的智能家电。三星电子正式推出SmartThingsStation，一款易于使用的智能家居中枢，集便捷的设定功能、出色的兼容性以及直观易用的操控体验于一身，让用户以更轻松简单的方式，开启备受期待的智能家居体验。6.可选颜色可能因国家、地区或运营商不同异。
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AGI-Samantha官网体验入口 AI自主智能体开发软件工具在线使用地址
AGI-Samantha是一个高度先进的自主智能体，模仿了电影《她》中的Samantha。它具有动态语音能力和实时视觉功能，能够进行自主发言并基于上下文做出反应。你可以找到更多关于它的详细信息，以及如何将这个强大的工具应用到你的研究和项目中。
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新型AI架构AGI-Samantha 可模拟人类大脑思考和自主交流能力
AGI-Samantha是一种新型的AI架构，利用多个LLM联动来模拟人类的大脑思考、记忆、感知和自主交流能力。它能够根据周围环境和情境自主决定何时进行交流对话，并拥有一种特殊的记忆系统，能够根据情境的相关性选择存储和回忆信息，并根据这些进行自我迭代进化。AGI-Samantha项目展示了一种新型的AI架构，能够模拟人类的思考、记忆、感知和自主交流能力，显示了人工智能的新�
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Math99th官网体验入口 AI辅助学习SAT数学免费软件app下载地址
Math99th是一款AI辅助的数字SAT数学学习平台，提供超过50，000个个性化测试题，专门针对765-800分数段进行精准备考训练。它包括详尽的分析数据和个性化辅导支持。如何使用Math99thMath99th的使用方法包括：提供结构化的互动课程，特别针对765-800分数段AI基础的自适应学习系统，为每位用户量身定制课程材料，以优化学习成果提供广泛的题库，设计模仿实际SAT数学问题的结构通过分析功能提供用户进度和表现的洞察，优化学习成果ElectricTraining模块，针对顶尖表现训练竞争排行榜，通过跟踪进度和比较排名激励学习者这些功能使得Math99th成为一个全面有效的SAT数学备考工具。
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微软大幅扩展 Azure AI Studio，将 Llama 2、GPT-4 Turbo with Vision 纳入其中
微软是迄今为止生成式人工智能热潮的最大赢家之一，这要归功于其早期支持OpenAI并整合了后者初创公司的技术进入Bing、Azure和各种其他服务，其显然一直在努力避免将所有人工智能鸡蛋放在一个篮子里。图片来自Microsoft如今，该公司宣布将Meta的竞争对手开源AI模型Llama2作为「模型即服务」引入AzureAIStudio，其云平台AI。Llama-2和GPT-4TurbowithVision可以。
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Together AI发布AI模型StripedHyena-7B 性能超越Llama-27B
TogetherAI最新发布了StripedHyena-7B，这一人工智能模型领域的创新力量引起了广泛关注。该模型的基础版本为StripedHyena-Hessian-7B，同时还推出了聊天模型StripedHyena-Nous-7B。读者可以查看该项目的博客和项目详细信息，对此研究给予所有研究人员应有的赞誉。
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Imagine with Meta AI官网体验入口 AI文生图工具软件app免费下载地址
《ImaginewithMetaAI》是一款利用AI技术的图片生成工具。用户只需通过语音描述所想要的画面，该工具就能自动生成相应的图片。以上就是《ImaginewithMetaAI》的全部介绍了，感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验！
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Meta 推出免费独立的 AI 图像生成器网站「Imagine with Meta AI」
在谷歌推出Gemini之后，Meta也不甘示弱，在网络上推出了基于其Emu图像合成模型的免费独立AI图像生成器网站——ImaginewithMeta，允许用户通过自然语言描述来生成图像。ImaginewithMetaAI网站截图Meta使用了11亿张Facebook和Instagram上公开可见的图片来训练这个AI模型，该模型可以根据文本提示渲染新图像。根据你的态度以及你对AI图像合成速度的看法，这种乐趣可能会被同等程度的关注所
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Together AI发布RedPajama v2 用于大模型训练
TogetherAI发布了RedPajamav2，这是一个包含30万亿标记的数据集，旨在支持大型语言模型的研究和开发。高质量的数据对于这些模型的成功至关重要，但获取适当的数据集是一项繁琐的任务，需要大量时间、资源和金钱。这一数据集的发布对于AI研究和应用领域具有重要意义，为开发更强大的语言模型提供了支持和基础，有望推动AI领域的进一步发展。
