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“大模型”无疑是当前科技互联网领域最受关注的话题。国内外科技企业竞相围绕大模型扩展商业版图，国产大模型进入高速发展期，据不完全统计，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个……“百模大战”愈演愈烈。通过实测我们可以看到，在星火大模型的加持下，讯飞智能办公本X3在效率办公方面的能力得到了飞跃式的提升，助力职场商务人士游刃有余地处理工作，让每一位办公人士都能够轻松办公，享受智能办公时代的乐趣。
录音转文字技术是一种将语音转换为文字的自动化技术。该技术的发展历程可以追溯到20世纪50年代的语音识别技术。当时，科学家们开始研究如何将人类语音转换为电子信号，进而转换为可编辑的文字。进入21世纪后，随着深度学习和神经网络技术的快速发展，录音转文字技术取得了突破性进展。基于深度学习的录音转文字系统在各种场景下的识别准确率已经超过了人类水平。现在，录音转文字技术已经被广泛应用于各种领域，如医疗、金融、法律、教育等。尤其是在远程工作和会议记录中，录音转文字技术发挥着重要作用。它可以帮助人们更准确地记录会议
9月19日，百度正式发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型。百度正式宣布面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。在辅助诊疗方面，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，提升就诊全流程的效率和体验，并成为患者的24小时“健康管家”，提供智能客服服务。
什么样的技术能经历时间洗礼还历久弥新?答案或许可以归总为一个“三部曲”般的规律——兴起、发展和大规模应用，外加这个过程再一次演进式的迭代。引领第一次工业革命的是蒸汽机，当它演进成为内燃机并开始普及时，第二次工业革命的颠覆者——电能本身以及与它相关的各种设备正处于初创期在电力设备走向微电子的迭代革新时，各种燃油引擎还在持续改良和普及中�
目前，国内已有多家科技大厂扎堆发布自家大模型，被业内看作为AI大模型百模”大战已经打响。在各家大战的同时，百度日前正式发布了国内首个产业级”医疗大模型灵医大模型，这也是国内首个实现商业化落地的医疗大模型。技术底座方面，根据IDC发布《AI大模型技术能力评估报告，2023》，灵医大模型的技术底座百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一。
10月12日，中国移动推出了九天·众擎基座大模型，并基于该基座大模型发布了多个行业大模型，包括九天企业通话大模型、九天川流出行大模型等。中国移动还宣布了“天穹”算网大脑全网试商用。
vivo自研AI大模型将会在11月1日发布的OriginOS4系统中被首次应用，其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的5款自研大模型，全面覆盖核心应用场景。据10月16日的C-Eval大模型评测榜单显示，vivo自研大模型在C-Eval全球中文榜单中排名第一。这个智能助理将提供更多“更有意思”“更实用”的功能场景。
根据IT之家网友2064893提供的线索，vivoOS产品副总裁周围在个人微博上透露了更多AI创新成果。vivo自研的人工智能模型已经取得了一定的成果。OriginOS4.0的动效流畅度将有所提升，具体包括AI大模型、全局自由小窗、超级终端和超级进程等新特性。
在华为全联接大会2023的主题演讲中，华为常务董事、华为云CEO张平安介绍了盘古大模型在矿山、政务、气象、数字人直播、软件开发等领域的最新升级和落地进展。他还发布了盘古汽车大模型和医学大模型。为了解决这些问题，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖部署了三大AI算力中心，旨在为企业提供可靠的AI算力。
“‘360智脑’在部分场景的表现已接近国际先进水平”，9月17日，由南京市人民政府、中国信息通信研究院联合主办，南京经济技术开发区管委会、中国人工智能产业发展联盟共同承办的2023南京人工智能产业发展大会将在宁召开。三六零集团创始人周鸿祎以“垂直大模型引领新工业革命”为题发表主题演讲。在解决大模型安全，将大模型关进笼子之前，这只是人类美好的愿望是要让人保持在决策回路上。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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