众所周知，危化企业一旦发生安全事故，将会造成难以估量的损失。因此，为了更好地保障安全生产，危化企业除了需要加强安全意识以外，还需完善监管体系建设，推进信息化、数字化转型，通过智慧监管等方式提升安全生产监测预警和响应处置能力。
破解监管困局，亚略特TrustIVS筑牢安全“防火墙”
早在 2022 年 3 月，国家应急管理部便召开视频推进会，全面部署重大危险源企业双重预防机制数字化建设，推动安全风险管控数字化、智能化水平持续提升。会议中明确指出，须加快推进危化品行业安全风险管控数字化、智能化建设，这是大势所趋、战略之举。
在过去，危化企业主要依赖人工监控和定时巡查等方式防范、辨识存在的安全隐患及风险，然而，这种方法存在不及时、非智能、易疏忽等问题。长此以往，安全隐患无法及时排查，容易导致危险气体泄漏、爆炸、燃烧等应急事件，对企业财产和人员生命安全造成严重威胁。因此，无论是出于安全生产的需要，还是顺应国家监管政策走向，借助数字化、智能化手段提升化工安监管理水平已是必然趋势。
尤其是近几年来，随着AI视频分析技术的日益成熟，越来越多的企业开始将AI技术与企业生产安全监管业务加速融合。在安监领域，危化企业引入AI视频监控分析系统已成为一种趋势，突破了安监传统桎梏，实现了安全风险监测预警信息化和智能化。与人工巡视和传统视频监控相比， 24 小时AI视频分析取代了人力作业，不会放过监控中出现的任何危险信息，能够及时预警违规行为，防范危险于未然。
在此过程中，众多AI科技企业积极参与，其中深圳亚略特便是典型代表。作为专业的人工智能和生物识别核心技术方案提供商，亚略特推出了面向危化企业安监场景的智能视觉分析系统——TrustIVS。据了解，亚略特智能视觉分析系统由前端智能感知设备+TrustBox智能分析盒（边缘计算单元）+TrustIVS智能视觉管理系统（云平台）组成，主要是以边缘计算为核心，通过云边端的协同机制，构建了软硬一体化的全栈式集成系统。与云端AI方案相比，TrustIVS具有云端算力要求低、网络带宽需求低等优势。
利旧升级，多样化算法实现全场景AI监控预警
危化企业在面对「可能发生」的事故时，需要如何实现早期识别和研判，进而准确预警和消除隐患？亚略特的答案是提供多样化的算法，通过全场景AI监控预警来解决这个问题。
（图：TrustIVS视频分析盒支持的一些识别算法）
亚略特TrustIVS视频分析盒不仅支持多样化算法，而且算法可自迭代自升级，分析模型越用越可靠，不易漏检与误报。危化企业可根据不同的场景安全监管需求，配置不同的算法组合，将TrustIVS视频分析盒灵活部署在出入口、周界、工艺区、仓库等区域。
如在大门、出入口、消防通道等区域，可配置大门长时间开启、出入口、消防通道违规停车等算法组合，实现上述环境的实时监控。
针对工艺区，可配置抽烟、打电话、未戴口罩、人员倒地、烟雾、明火等多种算法组合，实现工艺区的实时监控及安全预警。
针对办公区和周界等场景，可配置抽烟、打电话、工服、安全帽、明火、烟雾人员倒地、非工作人员闯入等算法组合，实现上述环境的实时监控及预警。
可以看出，TrustIVS视频分析盒凭借其AI能力，能够在视频图像中捕捉特定目标，提取需求属性，识别违规现象，实现事前预警、事中管控、事后取证。此外，TrustIVS视频分析盒能够在本地智能化处理，减轻中心计算压力，实现轻量级的可靠部署。
此外，考虑到不少危化企业都已经安装了视频监控设备及监管系统，亚略特TrustIVS智能分析盒支持多种主流视频传输协议，可以与已建监控设备兼容，实现实时分析和实时预警，从而实现即时安全监管。
当前，科技强安已成为现代安全生产监管发展的重要方向，尤其在危险化学品、煤矿、烟花爆竹、建筑施工等行业中，通过高科技的“智慧眼睛”，减少安全管理盲区已成为潮流。亚略特提供可升级、轻部署、易管理的智慧安监解决方案，为现代安全生产提供了有力保障，目前，亚略特TrustIVS智能视觉系统已在某市输气站全站场实际应用，并逐渐推广至危险化学品、煤矿、烟花爆竹、建筑施工等行业。
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