AI技术的发展为跨学科融合创新带来巨大机遇，在基础科学研究领域，AIforScience正在成为科研新范式。日前，2023浦江创新论坛“AIforScience专题论坛”在张江科学会堂举行。论坛由科学技术部、上海市人民政府指导，上海市科学技术委员会和上海交通大学共同主办，上海浦江创新论坛中心和上海张江（集团）有限公司协办。与会专家们探讨了对AIforScience的理解与展望，如何跨越AI和Science之间的学科和技术鸿沟等话题。
AIforScience即人工智能驱动的科学研究，指使用AI作为科学研究的新生产工具，被广泛认为是下一代科研范式，可以突破更多维数高、时间长、跨尺度的科学挑战，有效处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据，解决复杂推演计算问题，加速新科学问题发现。
目前处于科研创新关键阶段的AIforScience，在生物、医疗等方面正形成产业落地。百度AI技术生态总经理马艳军在圆桌论坛中表示，在推动AIforScience发展中，企业可以在工程方面提供很好的支持，并在产业链中发挥重要作用，把上下游产业更好地带动起来。政产学研用各方携手，以开源开放建设共性平台，并加速垂直整合，将助力科学研究做出更多成果。
面对科学计算的技术趋势和新兴场景的发展，百度一直在为科学研究者提供优秀的AI技术与平台支持，其自主研发的飞桨是国内市场综合份额第一的深度学习平台，致力于帮助科研人员在科学领域完成新的探索，并助力各行各业实现产业智能化升级。
针对科学计算问题的定义与求解，飞桨既提供灵活、高效的深度学习框架，支持开发者实现自定义物理方程、模型组网、仿真计算等过程;同时也提供了多领域的工具组件，研究人员通过调用工具组件提供的高层开发接口，实现科学问题求解。飞桨已发布的工具组件包括赛桨PaddleScience、螺旋桨PaddleHelix、量桨PaddleQuantum等，支持复杂外形障碍物绕流、结构应力应变分析、材料分子模拟等丰富领域算例，广泛支持AI+计算流体力学、生物计算、量子计算等前沿方向的科研和产业应用。
值得注意的是，AIforScience为解决科学问题带来新方法的同时，也对人工智能基础软硬件和科研生态带来诸多新挑战。在基础软硬件层面，飞桨研发了通用高阶自动微分、神经网络编译器及大规模分布式计算等核心技术，深度适配超算、智算的异构算力，广泛支持科研生态联合创新。
科研生态层面，飞桨已经与高校、科研机构等开展了计算流体力学、分子动力学、动力气象学等方面的范例建设，形成了一些开放性的、多学科交叉的生态社区，包括AIforScience共创计划、飞桨特殊兴趣小组（PPSIG）等。
作为一种新的科研范式，AIforScience充分体现了AI与基础学科的交叉融合。此次浦江创新论坛与会专家们一致认为，AIforScience具备全面、深层次革新价值，机遇与挑战并存，需要尽早布局、持续探索，在新一轮科学革命中抢占先机。
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