随着科技水平的快速发展、用户消费需求的持续升级，智能投影市场正进入增长的快车道，但“虚标亮度”、“单位混标”等钻空子行为依然屡见不鲜。在此困局之下，今年行业内便迎来了一次重大变革——由当贝等企业代表牵头制定的全新“CVIA流明亮度”标准正式启用，新标准的推出将促进
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4月18日，当贝投影举办“一触即发·扭转乾坤”2024年春季新品发布会，当贝投影D6XPro，以及升级款当贝投影X5S正式亮相，据发布会现场展示内容，两款产品均搭载光峰科技ALPD半导体激光显示技术。当贝投影D6XPro新品首创AI灵动屏，不仅可以通过“点击、翻转”两步“抄近道”抵达大屏应用具备下拉控制中心，更能够作为触控板操控大屏。同时持续不断的为行业输出新的产品和能量，与同行和合作伙伴一道，推动激光显示的产业化进程，共同创造更美好的视界。
想要选择一款好用的卧室投影仪，在以前也许并不是一件容易的事，但是随着当贝D6X系列发布之后，用户的选择一下子就明确了。因为相比其他卧室投影仪，当贝D6X系列无论在外观、画质、性能、系统体验等方面来看，都是同类型中领先的。至于性能方面，当贝D6XPro和当贝D6X都搭载旗舰级MT9669处理器，并配备了3G32G的大存储容量，相比同价位的投影仪来说，这配置定是领先的。
松下作为全球知名的影像设备制造商，在全画幅无反相机领域一直以其卓越的视频功能备受赞誉。自涉足全画幅相机以来，松下不断推动视频技术的发展与创新，逐步树立了在专业视频制作领域的领导地位。随着技术的日新月异，期待松下在未来能继续引领全画幅相机视频技术的潮流，带来更多令人惊叹的产品和服务。
因为在综艺节目《无限超越班2》中的表现，短剧演员锦超的关注度飙升，多次登上各平台热搜，也让短剧演员这个群体进一步走进大众视野。从担任长剧男主的丞磊，到拍摄品牌短剧的姜十七，短剧演员们不仅拥有了自己的出圈作品和粉丝，也受到品牌广告主真金白银的认可。随着行业发展成熟，短剧演员中未必不会出现真正意义上的顶流明星。
在存储企业里，江波龙绝对是不可忽视的存在。江波龙成立于1999年但从成立之初，公司领导人就意识到只有研发和技术才是半导体企业的正确发展道路。未来也将持续深耕半导体存储领域，在经营模式升级、技术创新、品牌成长上取得更多新突破，成为半导体存储品牌企业的标杆。
随着消费者对健康生活品质的追求日益增强，蕾特恩凭借其卓越的产品品质和专业的服务，已经在美容护肤领域树立起了良好的品牌形象。我们就来详细了解一下蕾特恩如何通过精心的品牌介绍和口碑管理，成为行业的佼佼者。蕾特恩将继续秉承“专业、创新、责任”的核心价值观，不断追求卓越和突破自我，为消费者带来更多优质、安全的护肤产品和服务。
君润人力《逆流上-人力资源在变革时代的困惑与机遇》物业行业专题私享会圆满举办。来自龙湖物业、万科物业、中交物业等20余家知名物业企业人力资源负责人齐聚一堂，共同探讨当前物业行业在变革大潮中的困境与机遇，寻求人力资源管理崭新航向。此次私享会已圆满闭幕，面对新的发展阶段，君润将继续秉承“客户为本、正直本分、开放共赢”的企业价值观，以更“高质量、有温度”的人力资源服务，精准回应物业企业在变革浪潮中的需求痛点，助力企业把握住转型升级的机遇，护航物业企业稳健发展。
过去几年乃至如今的全球商业环境，依然处在一个更加动荡、竞争更加激烈的形势中，对于每一个品牌来说，汲力生存已经是一项压力测试，更不用谈在逆势中实现收入增长、企业价值增长。不可否认的是，数字化时代的到来，给品牌忠诚度的打造带来了一些困难和挑战。通过对实际使用场景和用户需求的不断挖掘，加上对「实美设计」的坚持，Baseus倍思构建起「年轻就要实用美」的品牌理念，也成就了独属于Baseus倍思的品牌号召力，助力它在移动数码领域一路披荆斩棘，收获美景无数。
品质消费升级下，人们对厨居生活提出了更高要求，特别是随着“健康中国”战略的深入实施，“大健康”产业在国内蓬勃兴起，健康消费需求加速释放，健康厨电成为推动产业升级的重要力量。作为厨电行业的先行者和领导 者，华帝基于对市场趋势和消费需求的洞察，不断提升用户厨房烹饪体验，改善厨房空间环境，打造健康厨居生活新范式。品牌战略升级，持续引领行业�
中山大学HCP实验室联合SeaAILab和哈佛大学等单位开展的一项研究，成功地让大型人工智能模型通过讲笑话的方式，探索多模态大模型的创造力，并因此获得了计算机视觉和模式识别领域的顶级会议CVPR的认可。这项研究的关键在于使用来自日本的“大喜利”创新响应游戏作为数据源。此次研究的成功，不仅展示了该实验室在AI领域的创新能力，也为未来的人工智能研究提供了新的
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
