从AI诞生的那一刻起，每年都会有大量的统计和预测，分析未来会有哪些岗位被人工智能所取代。从流水线工人到电话客服，从文稿校对到财务会计，在AI刚出现的那些年里，人类的岗位焦虑还停留在这些基础又琐碎的工种上，那时大家心里似乎还有一条底线——只要从事创造类的工作，自己就
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在AI算力需求激增的背景下，存储芯片成为决定计算性能的关键。文章重点分析了三大易失性存储技术：SRAM凭借高速读写特性在CPU缓存中不可替代；DRAM作为数字世界的“主内存”，在容量与速度间实现平衡；HBM则通过3D堆叠架构革命性提升带宽，突破AI训练中的“内存墙”瓶颈。当前HBM需求爆发式增长，预计2025年市场规模将达340亿美元。中国企业在DRAM领域逐步突破，并开始布局HBM技术，正通过持续技术积累提升在全球半导体生态中的地位。
知名游戏媒体PocketGamer发布《2025年全球TOP50移动游戏商》榜单，世纪华通旗下Century Games从去年第7位跃居榜首，创下该榜单晋升速度新纪录。其成功源于持续创新与精准市场洞察：既实现《Whiteout Survival》等长线产品稳定运营，又凭借《Kingshot》等新作打造跨品类爆款，形成“双强驱动”格局。公司通过“微创新”策略结合AI技术提升研发效率，构建覆盖SLG、休闲、卡牌三大核心�
2025年人工智能已全面融入日常生活，从实验室技术发展为驱动全球产业变革的引擎。我国生成式AI用户达5.15亿，应用场景覆盖智能搜索、工业生产及科学研究等领域。三星等科技企业通过软硬件一体化创新，构建从芯片到终端的全链条技术体系，推动AI在智能家居等场景落地。行业同时面临技术伦理、数据安全等挑战。随着第八届进博会临近，更多AI创新成果将推动技术向更智能、人性化的方向发展。
北京时间10月22日凌晨，没等来传闻中的Gemini3，等来了OpenAI正式发布首款AI浏览器ChatGPT Atlas。 简单来说，这是一个把ChatGPT"塞进"浏览器的产品，你在任何网页上都能随时唤出ChatGPT侧边栏，让AI帮你总结内容、编辑文字、甚至代替你完成购物和预订任务。 听起来有点像Chrome装了个ChatGPT插件?确实如此，但OpenAI的野心远不止于此。
本文聚焦中小企业营销困境，通过赛康尼科技和苏州颢熙德通风设备公司的数字化转型案例，揭示成功路径：告别盲目试错，构建专业运营团队，系统规划内容与账号定位，复制爆款视频模型，实现流量与线索突破。强调需掌握行业爆款模型，老板带头执行策略，把握AI机遇。最后预告10月25日成都举办的“AI+IP双引擎驱动”专题论坛，旨在助力企业应对挑战、抓住时代机遇。
10月31日，北京理想汽车主动召回部分车辆。因冷却液防腐蚀性能不足，极端情况下可能导致动力电池和电机控制器冷却铝板腐蚀泄漏，引发故障灯亮、动力受限或无法充电，甚至电池热失控。CEO李想称此为主动召回，强调即便事故概率仅万分之一，但生命只有一次，必须及时处理安全隐患。
技嘉推出专为AMD Ryzen X3D处理器优化的X870E AORUS X3D系列主板，首发型号包括MASTER与PRO两款。该系列搭载X3D鸡血模式2.0技术，通过AI智能场景识别可自动优化处理器性能，游戏性能最高提升25%。主板采用全快易拆设计，配备免螺丝M.2插槽、磁吸散热装甲及一键拆卸显卡插槽。集成AI黑科技2.0支持DDR5内存超频至9000MT/s+，预装网卡驱动实现开机即联网。两款主板均提供4年质保（含1年免费换新），现已在各大电商平台上市。
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
2025年国际（武汉）智能建造产业博览会于10月31日至11月2日在中国光谷举办，聚焦“发展产业互联网、共建‘好房子’”主题。ITC保伦股份作为声光电视讯行业领先品牌，展示了智慧园区、多功能厅、安防监控等创新解决方案，吸引全球13个国家地区企业参展，1300件产品亮相。现场通过场景化体验区与专业讲解，凸显其在5G、AI等技术的应用实力，获得海内外客户高度认可，为�
飞天云DocuVerse通过AgentsCo AI智能体，将传统文档管理系统升级为“可对话”的知识资产。用户只需右键点击文件即可直接提问，AI能快速提炼技术专利、合同条款等核心信息，实现零门槛交互。系统支持封装高频文档集成为专属智能体（如HR政策助手、客服知识库），7×24小时响应咨询。在研发、销售等场景中，AI加速创新进程、精准匹配客户需求，推动办公模式从“人力驱动”向“智能驱动”升级。
