益生菌对身体有着诸多好处，尤其对新生儿而言益生菌不但能补充体内有益菌的不足，还能为肠胃健康构建保护，减少肠绞痛、二月闹、积食等不适情况发生概率。可是如果家长们不能正确的给孩子喂益生菌，就会大大降低益生菌的作用。因此，新生儿益生菌的正确吃法值得关注，同时抓住补充
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在宝宝成长的道路上，便秘从未缺席过，上火了，太干燥了，积食了…都会引发便秘问题。干燥、少雨、多风的季节，宝宝便秘的问题又开始增多，这个有味道的话题，也成了宝妈群中的热点。经过一段时间饮食和生活调整后，若便秘仍无明显缓解，建议带宝宝去医院行相关检查，以排除器质性疾病，并在医生的指导下进行积极治疗。
春季气候多变，人体抵抗力减弱，对环境的适应力失调，就容易诱发疾病。对于幼儿来说，常反映到消化功能和胃肠道上，出现腹泻的状况。幼儿腹泻的症状虽比较常见，但若是腹泻症状和反应较为严重，或者是伴随其他问题难以居家自行处理，家长务必要第一时间就医治疗，切勿拖延。
在这个追求健康与美丽的时代，维持理想的身材状态成为了众多人士关注的焦点。LifespaceSlimU益生菌，凭借其独特的专利菌株SlimU-01和SlimU-02，为那些希望优化身材管理的人们提供了新的选择。LifespaceSlimU通过其独特的SlimU菌株作用机理和科学的配方设计，为我们提供了一种科学的身材管理支持，帮助我们秀出理想身材。
不知不觉中，学期过半，检验孩子学习成果的重要节点，眼瞅着一个接着一个来了，家长们是不是正在为孩子该上什么课、买什么复习材料而发愁?关键时刻，可不要病急乱投医，给孩子安排各种额外的重复课程和怎么刷都刷不完的练习题。重复上课、盲目刷题这种传统学习方法，在人工智能时代已经不合时宜了。科大讯飞在一项教育大数据专项课题中，分析了35亿次学生作业�
DHA作为一种对婴幼儿大脑和视力发育至关重要的营养素，近年来备受关注。2018年中国9省份儿童青少年DHA摄入量分析显示，很多宝宝的DHA摄入量并未达到每日推荐的100mg标准。天然博士DHA藻油有助于宝宝的大脑和视力发育，品质也让家长们更加安心，为宝宝的眼脑营养健康助力，为智慧成长打下基础。
有开发者发现，NVIDIA已经低调放出了Streamline2.4.0SDK开发包，以及新版DLSS3.7.0，但官方尚未给出任何说明。Streamline使用来辅助DLSS技术开发的，大大简化了第三方程序集成支持DLSS的流程和难度。今年底有望看到下一代RTX50系列，到时候会不会同步带来DLSS4？
快科技4月18日消息，小米CEO雷军今天在抖音开启直播，聊聊小米SU7开售这些天”。这也是雷军首次针对小米汽车直播，直播间观看人数超10万，点赞量破1.9亿。直播中，有很多网友向雷军提问张颂文提车了没有？”雷军表示，这个我真的不知道，我要去问一下，车我们早就准备好了，可能张颂文老师是不是比较忙，还没来得及提车。此前，张颂文在与网友互动时被问到小米汽车
DHA这个词，想必大家应该很熟悉了吧，我网上冲浪这么久，经常看到有新手爸妈围绕这个关键词提问。DHA的中文名字叫做二十二碳六烯酸，它是一种脂肪酸，属于磷脂磷脂是构成细胞膜的主要结构。天然博士DHA藻油能够为宝宝提供充足的DHA营养，助力宝宝的大脑和视网膜发育，呵护宝宝健康、聪明成长。
48小时看成败，72小时定生死，几乎已经成了汽车行业的新游戏规则。在这套游戏规则之下，进入2024年，拼流量、拼关注度，早已成为车企在降价之外，另一有效促销手段。
春季气温逐渐回暖后，病菌开始活跃，身体也在悄然变化，在这个过程中，成人、儿童都容易出现肠道不适的情况，诱因有很多，家长们别掉以轻心，做好预防、日常养护肠胃，才能避开胃肠疾病发起的春季攻势。春季高发肠胃疾病的“三道关卡”，一是急性肠胃炎，多源于病菌繁殖活跃导致食物很快腐败、变质，吃了不卫生的东西，冷饮吃得过多，春季还没有达到酷暑的气温，很多人已经开始喝冷饮，肠胃受到凉气刺激，容易出现肠胃着凉，从引起腹痛、胃痛、腹泻、恶心呕吐等;二是胃肠型感冒，大多是病毒引起的胃肠功能出现紊乱，与急性肠胃炎症状相似;三是消化不良，基本是由于饮食不当，家长为了给孩子春补，油腻、脂肪摄入过多，引起胃肠道消化功能超负荷，出现腹痛、打嗝、腹胀、食欲不振、便秘、腹泻等诸多症状。养护好身体健康很重要，如果出现肠胃不适、腹泻等严重情况或持续时间较长，建议及时到医院就医，进行检查和正确的治疗。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
