《三体》电视剧更新到第8集，截稿前，豆瓣从开分的8.0分提高到8.1分。
不过，部分原著粉观众提到，目前的分数可能虚高，因为最近这几集出现的部分原创人物，如环保媒体人慕星、人形电脑”、叶问洁”徐兵兵和加戏过多的虚拟人物沙瑞山，似乎正让剧集的刘慈欣味道或者所谓扣书式还原”变形
据悉，《三体》电视剧根据刘慈欣同名长篇系列科幻小说《三体》改编而成，由中央电视台、腾讯视频、三体宇宙等出品。
主创方面，杨磊执导，张鲁一（剧中角色汪淼）、于和伟（剧中角色史强）、陈瑾（剧中角色老年叶文洁）、王子文（剧中角色青年叶文洁）、林永健（剧中角色常伟思）、李小冉（剧中角色申玉菲）领衔主演。
另外，1月16日，三体宇宙CEO透露，目前《三体》电影版还在前期开发、打磨阶段，将按计划推进院线电影。我们会结合最近上线的作品，观众的反馈和期待，随之调整电影的整体计划和方案。”
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3月21日，电视剧《追风者》在总台央视电视剧频道、爱奇艺开播。凭借全程高能剧情、热血饱满人物，该剧成为爱奇艺2024首部热度破万剧。《追风者》总导演姚晓峰表示，创作这部剧的初衷，就是希望通过《追风者》这个故事，连接不同年代的年轻人，让他们为了自己的信仰去不断探索和选择。
印度泰卢固语喜剧《SavetheTigers》第二季大结局的片尾演职员表中，音乐团队部分明确标注列出了ChatGPT。这一现象引发了业界的广泛关注，因为这标志着人工智能技术在影视剧音乐制作领域的首次应用。随着人工智能技术的不断进步，其在影视行业的应用将越来越广泛，为创作者带来更多便利和灵感。
今日，词条#余罪重新上线#登上微博热搜榜，引起许多网友热议。有网友发现张一山、吴优等主演的悬疑网剧《余罪》重新上线。《余罪》改编自常书欣的同名小说，讲述警校学生余罪因特殊选拔进入生活与社会矛盾中，之后成为卧底遇到惊险事件的故事。
新剧《追风者》在爱奇艺掀起热潮，主演王一博、王阳、李沁等实力演员助阵，热度直逼万点大关，成为爱奇艺2024年首部突破万点热度的电视剧。该剧自CCTV8开播以来，连续15天稳坐电视剧收视榜首，全网有效播放量更是突破了惊人的10亿大关。《追风者》由姚晓峰担任总导演，翁良平执笔编剧，众星云集，王一博、李沁、王阳等领衔主演，张天阳主演，更有王学圻、高露特别�
尽管中国观众对网飞版《三体》持有不同看法，但该剧却在国外获得了广泛认可。该剧开播仅11天，就吸引了1.973亿小时的观看时长和2660万人次的观众。这种取舍也使得该剧沦为了一部常规的美式惊悚科幻剧，失去了一些独特的魅力。
电影《草木人间》于4月3日清明档上映，目前该片在豆瓣开分7.3分。1.1万豆瓣用户为《草木人间》打分，5星好评24.4%、4星36.1%、3星23.7%、2星11.3%、1星4.6%。影片讲述了刚毕业的大学生何目莲发现母亲吴苔花深陷传销泥潭后舍身救母的故事。
网络上掀起了一阵热潮，起因是一位来自云南的阿姨在健身房锻炼的视频迅速传播开来。这位阿姨之所以引起了广大网友的热烈讨论，是因为她那令人惊艳的体态和身材。只要我们愿意付出努力，坚持锻炼，就能够保持年轻和活力，让生活更加精彩。
快科技4月5日消息，小米汽车官方日前再次更新了网友们集中提出的问题。此次汇总的问题涵盖了小米汽车金融、办理退款、临牌、质保、高速领航、AEB、小米ID等13项购车及用车等多个方面。其中，小米汽车针对小米汽车金融服务与外面机构提供的产品有什么差别进行了回复。据悉，小米汽车金融服务为小米汽车官方金融服务品牌，安全靠谱有保障。官方合作金融机构具备分期费率低、期限灵活等优点，方案多样，价格统一，可满足您的不同贷款方案需求。客户经理会在申请流程的全程提供支持，流程线上化，进件资料少，简单高效，审批快速。非官方合作?
吉林松原市出现了一位备受关注的高中生，她是全校唯一一个自驾上学的学生。这位18岁的女生每天自己开车穿越松花江，行驶7.5公里去上学。有网友看到这一幕后表示，晚上一年学，好处多多，不过这样也确实太牛了。
快科技4月17日消息，据报道，阿联酋多地4月16日遭遇雷暴天气，迪拜从凌晨到傍晚的降雨量已超过120毫米，超过当地年均降水量，24小时内降雨量达到254毫米。迪拜的排水设施不足以应对如此大的降雨天气，网友拍摄的视频显示，迪拜城区多处区域被淹，还有大量汽车被泡水，趴窝路上。视频中的劳斯莱斯、路虎等豪车，也因为车辆进水导致趴窝，等待救援。因为迪拜不常降雨，这次大雨也让不少迪拜人开始重视汽车的涉水能力，有博主表示，他们在迪拜的同事发现，很多当地人在传比亚迪仰望U8，在水里硬核行驶的视频。网友称，如果仰望U8此时在迪拜市
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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