站长之家(ChinaZ.com) 12月15日 消息:TikTok最近宣布正在测试一种新的水平全屏模式，创作者可以在拍摄或发布视频时看到“转动你的手机”的功能，以使视频自动显示为水平全屏模式。
这表明TikTok正在布局长视频领域，与YouTube竞争。今年早些时候，TikTok将用户上传视频时长限制延长到了10分钟，此举被认为是TikTok试图与YouTube争夺长视频创作者的方式。
目前该功能仍在测试中，TikTok并未公布何时或是否计划向所有用户广泛发布全屏模式。
今年9月，YouTube宣布对其YouTube合作伙伴计划进行重大调整，允许创作者在Shorts上获得广告收入，这将帮助其在短视频领域与TikTok竞争。
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市场上出现了有关字节跳动有意出售TikTok的传闻，甚至传闻称沃尔玛可能成为潜在买家。字节跳动迅速做出回应，通过官方声明坚决否认这些报道，并明确表示没有任何出售TikTok美国业务多数股权的计划。事实和法律将站在我们这一边，我们也必将取得最终的胜利。
日前，社交平台X拥有者埃隆马斯克，公开发文反对禁止TikTok。TikTok不应该在美国被禁止，尽管这样的禁令可能会让X平台受益”，马斯克表示，这么做违背了言论和表达自由，这不是美国所代表的价值观。该法案还被纳入了美国一揽子对外援助计划中，使得参议院需要比单独法案更快地审议该提案。
TikTok在欧洲推出的轻量级应用TikTokLite遇到了监管障碍。该应用程序包含一项奖励功能，允许用户通过观看视频、点赞等操作获得虚拟货币"硬币"，并兑换亚马逊优惠券或贝宝礼品卡等物品。这一举措也意味着欧洲用户将无法再通过该应用每天额外赚取约38美分的收益。
DouyinVue是一个开源的移动短视频项目，旨在模仿流行的TikTok应用。该项目利用Vue3、Vite5和Pinia等前端技术，提供了与原生应用相媲美的流畅用户体验，是一个展示Vue在移动开发中应用的绝佳案例。它提供了一个基础框架，开发者可以在此基础上添加新功能或进行个性化定制。
当地时间4月19日，特斯拉CEO马斯克在社交媒体平台X发文明确反对美国禁止TikTok，其表示：我认为TikTok不应在美国被禁，尽管相关禁令可能会让X平台受益，这样的做法有悖于言论和表达自由”。今年3月13日，美国众议院投票通过了一项保护美国人免受外国对手控制应用程序侵害法”的法案。本月18日，TikTok就上述最新动向回应称，美众议院以涉对外人道主义援助的法案为掩饰，�
最近在日常浏览TikTokShop榜单时，我们注意到一个熟面孔，出海运动休闲服饰品牌Halara。1月和2月，Halara在TikTokShop销售额排行榜上分别位于第一位和第三位。Halara作为此类品牌之一，创始团队较强的技术实力让其在锁定流行元素、快速跟进产品上具有一定优势，但重投放抢流量的思路明显不适合长线发展，Halara通过引入品牌人才建设品牌、培养用户心智，对Halara和所有的出海品�
TikTok剥离法案的推进，似乎未改变平台的商业化步伐和生态链上各方参与者的投入力度。美国当地时间3月14日，该法案在众议院通过的第二天，TikTok在洛杉矶举办了一场声势不小的Homeliving达人品牌聚会，邀请了一众美国达人机构和本地品牌参与。
TikTok确认将推出照片分享应用TikTokNotes。许多外国网友在社交媒体上分享了TikTok应用的弹窗截图，从中可以看出TikTok即将推出这一新应用。这些举措都旨在进一步丰富TikTok的内容生态，满足不同用户的需求。
随着数字技术对经济贸易的影响深入，数字贸易所触及的服务模式和业态趋势愈发朝着高附加值、高技术含量、自动化定制化方向发展，全球化贸易程度也进一步加深。以跨境电商为代表的贸易新业态增长势头强劲，在我国稳外贸建设中发挥着愈发重要的作用。PingPong将继续拓展数字服务在跨境支付领域中的创新运用，帮助更多的出口卖家实现数字化协同发展。
TikTok在海外市场的惊人表现，让人们不禁为之侧目。这个社交媒体平台不仅数据强悍已经成为全球备受喜爱的社交平台之一。PingPong将助力卖家找到新的发力点，抓住全球化发展的新商机。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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