站长之家（ChinaZ.com）12月15日 消息:昨日，宁德时代宣布与华为终端有限公司签署合作备忘录。根据合作备忘录，双方将就华为智选车项目展开积极探讨，实现优势互补、合作共赢。
华为终端将推荐宁德时代作为华为智选车合作伙伴汽车动力电池的第一优选合作伙伴。宁德时代将为华为智选车项目提供具有市场竞争力的高品质汽车动力电池产品，以支持华为智选车产品更快地面向市场，充分保障华为智选车产品的创新性和领先性。
据悉，此次合作备忘录的签署，标志着双方将进一步加大对智能网联电动汽车技术的投入，携手打造全球化高端汽车品牌。宁德时代将充分发挥技术创新力和规模量产效应，结合华为终端在互联网技术、渠道网络以及终端销售方面的优势，携手为用户带来更先进的智慧出行体验。
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9月4日，中国汽研联合华为终端、宁德时代、比亚迪等二十余家机构发布动力电池安全测评成果，并发布团体标准T/CPQS A0065—2026《电动汽车用动力电池系统运行周期内安全要求及测试方法》。该标准首次模拟电池老化后真实安全状态，覆盖“从新到旧”全过程测试，填补使用周期内安全测试依据空白，推动安全要求从“不发生事故”向“用久了依然安全”延伸。
8月21日，腾讯云TVP“AI聚能，向新而行”走进宁德时代。活动参观展厅产线，感受极限制造与电池创新；下午专家围绕AI组织效能、自动驾驶、安全治理等分享。宁德时代拥有全球28座电池工厂、年研发投入超200亿元，推出神行/麒麟电池。腾讯云指出Agentic AI安全已成业务生命线，需构建三层纵深防线。共识：安全是AI规模化落地前提。
2026年8月21日至23日，第26届中国（济南）国际新能源电动车三轮车及零部件展览会在济南黄河国际会展中心盛大启幕。本届展会以“黄河之畔 智电新章”为主题，集结国内外600余家领军企业，打造12万平方米全场景展示空间，全面覆盖新能源电动车、三轮车、锂电池、充电设备等全产业链核心环节。作为能源解决方案的服务商，骆驼集团携“全场景动力电池产品矩阵”惊艳亮相
8月28日数博会开幕，华为云举办数据要素大会。顾雪军指出，AI智能体时代数据是核心燃料。华为云Stack打造覆盖数据全生命周期的能力体系，提供可靠管数、高效供数、智能用数、可信流通能力；DataArts平台支持多模数据接入，可信流通方案可控可证。已在宝钢、京能等落地，降本增效显著，推动数据向智能生产力跃迁。
第十届 AiDD AI + 研发数字峰会释放出明确信号:当 AI 重构软件研发全流程，质量保障的重心正在向后 AI 编码时代迁移。金融、汽车智能化、信创国产化三大赛道，正在成为 AI 测试落地最重要的试验场。AI 编码带来更快迭代，对行业软件的可靠性提出更高要求，不同行业面临着差异化的测试难题。金融行业系统对稳定性零容忍，核心交易系统每一次版本更新，都需要大规模回归�
2026数博会期间，数据要素大会在贵阳举办，主题为“从数据到Agent”。大模型与Agent成为新数据消费者，推动数据平台向多模态湖仓、智能体演进。华为云以“混合云+Data+AI”构建管数、供数、用数、流通全链路，让数据从资源变生产力。徐工、广东电网、长三角数链、贵州数据宝等分享实践，数据价值从报表转向Token，数据基础设施正为AI重构。
B站交出一份亮眼的成绩单。 8月27日，哔哩哔哩（以下简称“B站”）发布截至2026年6月30日的第二季度财报，营收、毛利、净利润、用户规模均实现稳健增长。财报显示，B站二季度总营收达79.4亿元，同比增长8%。日均活跃用户为1.17亿，同比增长7%;用户日均使用时长较去年同期增长8分钟至113分钟，总时长同比增长14%。 对于此季度增长，B站董事长兼首席执行官陈睿将其归结为长
今天（9月4日），OpenAI 发布新一代前沿模型 GPT-6Astra，并直接甩下一句:Welcome to the AGI era(欢迎来到AGI时代)。 最近的大模型行业，新模型的出现简直像坐火箭。9月仅仅过去了四天，就有四家海外巨头轮番上阵。第一天，Anthropic宣布推出Claude Fable5.1和Mythos5.1。第二天，谷歌发布了Gemini3.8Flash和专攻网络安全的Gemini3.8Flash Cyber，Meta祭出Muse Spark1.3。 国内市场的发布节奏同样快得惊人
今天凌晨，苹果终于正式亮出了传闻长达数年的首款折叠屏手机，这款命名为iPhone Duo的设备，称得上是自iPhone推出以来，外观形态发生的迄今为止最大的一次变革。 新机采用当下主流的横向书本式折叠方案，闭合状态下的外屏尺寸约为5.4英寸，展开之后的内屏尺寸约为7.6英寸，显示面积已经接近iPad mini的常规尺寸，单台设备就能覆盖小屏手机和平板的双场景需求。 对比目前
迅镭NETUM GY工业扫描枪面向汽车零部件等制造场景，解决金属镭雕、点针、油污等DPM码识别难题，一次识别成功率由65%提至85%，速度提升3倍。文章强调选型应基于真实产线样品测试而非只看参数，复杂DPM场景需专业设备，迅镭正由国产替代转向全场景AIDC数字化方案服务商。
