年轻人作为汽车市场的消费主力军，他们在挑选汽车产品时也有更高的标准和要求。在15万级别纯电车这一细分领域中，MG名爵旗下的“全球纯电超能跨界车”MG MULAN自上市以来就以全球品质获得大家的一致认可。从销量来看，MG MULAN全球累计销量超2万辆、欧洲首月销量破万辆，成为中国高
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小鹏汽车于3月19日启动第二代VLA智能驾驶系统推送，首批覆盖全新P7 Ultra、G7 Ultra纯电版、X9 Ultra及Ultra+SE版本车型。该系统重构底层架构，取消语言翻译环节，实现视觉到动作的直接映射，响应更快、驾驶更平顺。实际应用中，系统显著减少急刹与急加速，安全接管率降低，通行效率提升，并能识别交警手势、礼让动物，复杂路况应对更从容。4月起推送范围将大幅扩大，涵盖更多主力车型。
“装龙虾（OpenClaw）”，突然成了一门显学。 3月6日，腾讯大楼外排起了长队，有人抱着电脑等待安装;小红书上，收费上门服务、免费教学和代装教程，层出不穷;甚至连路过的大爷大妈，也拎着电脑来凑热闹。这番景象，像极了ChatGPT横空出世的时候。 就在同一天，上百位网友从全国各地出发，齐聚猎豹移动位于北京朝阳的总部大楼，他们都是来参加上周末由猎豹移动举办的
一款售价80元的Lululemon发圈近日在社交媒体上引发热议。 从官方店铺页面可以看到，这款带有品牌徽标的发圈，饰边材质为100%锌合金，主体材质则为86%聚酯纤维和14%氨纶。 不少网友对这款发圈的突然走红感到困惑，也有人直接发问：会不会是另一种营销方式？”
今日早间，小鹏汽车董事长何小鹏在社交平台发帖称：小鹏第二代VLA自发布以来，口碑非常好，不过这段时间也收到一些质疑。 我想好产品不怕真实检验，大家都说老罗对产品要求很高，我特意请老罗以第三方视角深度体验小鹏P7的第二代VLA，听听他最真实的评价。 也欢迎大家放心大胆的试驾体验，甚至对比，用真实感受说话。 对此，罗永浩第一时间在评论区幽默回复称：
本文介绍了如何通过移动云电脑快速部署开源AI智能体OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）。只需三步即可上手：首先，通过营销订购或镜像切换方式获取OpenClaw专属云电脑；其次，连接云电脑桌面并初始化配置OpenClaw环境；最后，将飞书等IM应用接入OpenClaw实现实时交互。该方案无需复杂底层架构，帮助用户轻松体验这款具备文件解析、代码生成及系统管理能力的AI助手，提升办公效率。
OpenClaw近期引发广泛关注，成为AI领域热门话题。行业专家李云鹏深度体验其硬件产品JWIPC+Clawbox后指出，OpenClaw盒子类产品正从“功能型工具”转向“任务型生产工具”，其核心价值在于：将AI从云端对话推向本地执行，成为能理解个人上下文、调用技能并连接工具的真正智能体；天然契合本地记忆与隐私保护的长期需求；在个人与企业两端均具备市场潜力，既是低门槛个人AI入口，也可作为企业轻量级、可复制的Agent基座；将开源热度转化为硬件落地机会，通过产品化让复杂技术栈变得可交付、可持续。这类产品有望在推动AI普及和真实落地方面创造重要价值。
近期开源AI框架OpenClaw凭强大自动化能力走红，网友将部署该框架的过程戏称为养虾，但手动配置环境的门槛让普通用户望而却步。 联想AI服务想帮帮宣布，3月16日起推出OpenClaw免费部署服务，支持线上一键部署与线下门店安装，且多品牌PC通用，彻底降低用户使用门槛。
本文介绍了如何快速创建QQ机器人并接入OpenClaw。首先，通过QQ机器人开放平台三步创建机器人，获取AppID和AppSecret。然后，在OpenClaw中安装QQBot插件，支持远程一键、源码或手动npm安装。插件支持文本、图片、语音、视频和文件等多媒体消息收发，并需单独配置STT和TTS模型以实现语音交互。此外，文章还提供了Skills安装指南和常见问题解答，帮助用户解决配置和使用中的问题。
本文详细介绍了如何将本地/云端大模型管理工具OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）与飞书开放平台集成，实现智能助手功能。主要步骤包括：在飞书创建企业自建应用并获取App ID和Secret；在已部署OpenClaw的云电脑中通过命令行配置飞书连接参数并重启服务；返回飞书平台配置机器人权限、添加消息接收事件并发布应用版本。最终用户可在飞书客户端通过“开发者小助手”对话，享受便捷的AI交互体验。整个过程无需额外开发代码，通过简单配置即可将强大模型能力融入日常办公通讯。
文章介绍了近期火爆的AI智能体OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot），其核心在于“主动自动化”能力，能自主处理邮件、日程等事务，成为个人专属的“数字员工”。然而，其使用存在高Token消耗、隐私泄露和系统受控等风险。为降低成本与风险，智微智能推出基于JWIPC Clawbox的多种解决方案，通过本地部署AI模型，显著降低Token费用并提升数据安全性。产品分为T、N、M、W系列，满足不同场景需求，其中M和W系列支持本地运行大模型，实现零Token费用、零延迟和零数据泄露，帮助用户安全高效地使用OpenClaw。
