日本造假风十分严重，现在又出来了航天机构曝现役宇航员伪造数据事件。
据央视新闻报道称，日本宇宙航空研究开发机构25日公布一起研究人员伪造实验数据事件，涉事团队由日本宇航员古川聪领导，这支研究团队在2016-2017年曾进行一项实验，评估人们在模拟太空居住环境下的心理压力。
两名研究人员与实验对象面谈确定他们的精神状况，结果两人伪造实验数据，造假原因是太忙而不能完全投入实验。
日本宇宙航空研究开发机构表示，古川聪对这项实验负有监督职责，应就数据造假事件承担部分责任，将接受相应处罚，不过，他仍将按照计划于明年再次前往国际空间站。
有网友吐槽称，在日本，造假无处不在，有川崎，有三菱，有曙光，有三井，有高田，有神户制钢，小林化工日本家族企业往往几十年如一日，致力于做好一件独具特色的假货，从而使任何企业都无法超越。工匠精神与企业文化相辅相成，形成合力，保障了日本百年家族造假企业的大量存续。
还有网友感慨称，日本制造，颜面一伤再伤，神户制钢、日立金属、曙光制动器、三菱电机、川崎重工纷纷造假，这真是没法看了。
（举报）
近日，美宜佳凭借“数据驱动商贸流通优化”方案，在2025年“数据要素×”大赛广东分赛中脱颖而出，荣获商贸流通赛道一等奖，成为该赛道唯一获奖企业。这一成就彰显了美宜佳在数据技术应用领域的实力，也标志着实体零售行业在数字化转型浪潮中迈出突破性步伐。美宜佳基于全国超4万家门店的海量运营数据，构建了精准匹配便利店业态的数据分析与决策支持体系，有效提升了门店运营效率。未来，公司将继续深化数据技术在全流程的创新应用，巩固数据驱动运营体系，提升效率与服务品质，为消费者带来更优质的购物体验。
国内数据中台市场近年发展迅速，涌现众多优秀解决方案供应商。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，在数据中台领域布局早，其方案能聚合跨域数据，进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化、标签化，沉淀共性数据服务能力，以快速响应业务需求，支撑数据融通共享、分析挖掘和运营，创造业务价值。星环数据中台方案覆盖金融、政府、能源、制造、交通、医疗等十余个行业，其建设框架归纳为三中心、六能力、两体系，并基于云底座支持私有化或混合云部署，提供从基础组件到咨询实施服务的端到端综合解决方案，帮助企业快速构建并完善数据中台，满足未来发展变化。
万达生活方式酒店品牌（万达颐华、万达美华、万达悦华）的成功，源于其扎实高效的日常运营体系。该体系以数字化工具、生态化联动和精细化场景运营为核心，通过优化单店效率、拓展空间与内容运营、盘活会员与商业生态，实现了从核心经营指标提升到非客房收入拓展的多层次增长。强大的会员生态“万悦会”是流量底盘和忠诚度引擎，截至2024年，会员消费贡献显著。同时，“酒店+”的生态化运营思维，将酒店融入更广阔的生活消费场景，构建了超越传统住宿的韧性盈利模型。
全球数据周Tech Week Shanghai将于2026年5月6-8日在上海举办，以“国际数据枢纽”为战略定位，旨在构建亚太地区数据资产化与智能化应用的标杆平台。活动聚焦数据要素市场政策、数据变现策略及绿色基础设施等议题，通过四大核心板块展示数据中心、大数据与人工智能、云与AI基础设施及数据综合服务等领域前沿成果。汇聚全球20国数据领域专家与企业代表，打造政产学研对话平台，助力企业拓展国际市场，促进全球数据流通与合作，推动上海建设国际数据之都及产业高质量发展。
随着生成式AI快速发展，高质量私有数据成为企业核心竞争力的关键。然而，许多企业仍面临数据沉淀不足、管理方式传统、数据质量不佳等挑战。星环科技AI-Ready数据平台通过统一存储管理多模型数据、提供高效治理工具、构建领域知识库，实现从数据处理到AI应用的全链路融合。该平台已在金融、政府、制造等多个行业成功落地，帮助企业打破数据孤岛，提升数据利用效率和业务协同能力，加速AI应用价值释放。
近日，北京市发布《北京市数据技术创新能力清单》，中科天玑凭借跨领域多模态语义协同与治理、超大规模网络空间多模态数据分析两项核心技术入选。这些技术旨在解决城市数据“看不全、读不懂、用不深”的痛点，覆盖数据全生命周期，为经济监测、民生保障、社会治理等五大场景提供高质量数据洞察，赋能智慧城市建设。
人工智能时代全球数据量激增，预计2028年将达393ZB，其中80%为非结构化数据。火山引擎推出多模态数据湖方案，以Lance存储+Daft计算为核心，解决数据处理痛点：存储层实现高压缩比与灵活Schema，计算层通过延迟计算提升70%效率。该方案在智能驾驶等场景显著优化性能，端到端处理时间缩短70%，资源利用率提升至95%以上。平台还推出"算子广场"降低开发门槛，并推出Data Agent实现自然语言交互的数据分析，推动企业构建以数据消费为导向的治理体系。
赛迪顾问发布《2025中国数据智能市场研究报告》，指出在AI技术突破背景下，数据与智能双向赋能趋势显著。报告显示，2024年中国数据智能市场规模达2586亿元，同比增长43.2%，Data&AI一体化融合成为主流。科杰科技凭借在AI原生数据基础设施领域的全栈自研能力、关键行业深度落地成果及前瞻性实践，位列“领导者象限”。报告强调，新一代数据智能平台正朝着Data&AI一体化方向演进，科杰科技打造的KeenData Lakehouse平台，通过“可信+智能+系统”能力推进“Data&AI”新基建，支撑大型组织从数据驱动迈向智能驱动。
IBM宣布以约110亿美元现金收购数据流处理公司Confluent，旨在为企业客户提供端到端数据平台，连接、处理并治理AI应用和智能体使用的数据。交易预计于2026年完成，将提升IBM的调整后息税折旧摊销前利润，并在第二年增加自由现金流。Confluent基于Apache Kafka构建，其实时数据流处理能力与IBM的AI基础设施软件结合，将助力企业更快速部署生成式AI和AI智能体，消除数据孤岛，抓住数据爆炸与AI普及带来的市场机遇。
文章探讨了e签宝在AI重塑软件时代，为何能在智能合同领域建立深厚壁垒。其成功源于独特的业务路径：以“签署”为高频刚需入口，凭借电子签名天然的低门槛、高价值特性，快速渗透企业业务流，构建了覆盖最广的合同数字化底座。这契合了AI时代“基于场景构建”的趋势，实现了“签管一体”的自然过渡。更重要的是，e签宝通过签署入口，积累了兼具“合同内容数据”和“业务行为数据”的独特优势，并构建了自我强化的“数据飞轮”——客户使用行为持续反哺模型优化，形成随时间增值的个性化智能能力。这种数据闭环与时间壁垒，使其相比传统CLM厂商、法律AI公司或通用大模型，拥有了难以复制的核心竞争力。
