近日，CampaignBriefAsia发布2022中国十大战略营销咨询机构排行榜，中国三大专注于战略定位咨询的咨询机构入选，分别是特劳特、东极定位、里斯咨询。值得关注得是，作为中国本土定位咨询的引领者，东极定位在口碑评价、媒体舆值、资源整合、创新能力等多维度综合排名上，第 一次超
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随着当代人工作和生活节奏的加快，“懒人经济”开始飞速发展，尤其是家用智能电器领域的发展，更是呈现井喷式爆发。各种家居智能产品应接不暇，各种品牌也是层出不穷，有这样一个品牌，短短数月，犹如一匹黑马闪耀全球。“智能、品质、高端、创造”这些核心相信未来布尔云仍会坚持，让我们一起期待更多优秀产品的问世。
2023年追觅科技扫地机器人在中国线上市场的销额实现了116%的高增速，销量同比增长83%，位居2023年中国线上市场扫地机器人销额/销量占比TOP5品牌中销额、销量行业增速TOP1。追觅科技在技术创新上持续发力，不断促进产品迭代升级;另一方面追觅科技也极为注重洞察消费者需求，让技术服务于用户体验，切实解决用户使用痛点。追觅科技的高增长路径为行业提供了一个可借鉴的�
快科技3月28日消息，作为小米打造的第一款车，SU7通过澎湃OS、小爱同学等带来了业内领先的智能和车手互联能力。SU7车手互联不仅仅能通过车机操控手机、手机操控车机，还能通过车机的小爱同学一句话打开手机付款码。这样的设计可以在出停车场、出高速时候更加从容，提前一句话举起手机就能通过，一气呵成。此外，通过澎湃OS还可以试试查看家中的可视门铃、摄像头等，甚至还能通过小爱同学在家打开车上空调等。
一切都进展得太快了。如果想要记录过去几年，短剧行业发生的林林总总，最佳的内容载体也许并非公众号文章是“短剧”本身。短剧的品质化之路远比想象中要困难，唯有上下游全环节一条心，沉下心，未来才可能越走越顺。
高洁净标准的生产车间，品种齐全的各类分析设备……地处安徽省广德市经济开发区的辉龙过滤厂区里，工作人员正有条不紊地开展着生产、实验。一张张用于工业过滤材料从这里起航，源源不断运送到全国各地就在十几年前，这些关键材料的技术还被国外公司垄断，长期依赖进口。
OpenAI的ChatGPT产品在不到一年的时间里迎来了巨大的增长，企业用户数量已经增长到60万。这显示出企业对该产品的高度认可和需求。企业用户数量的迅速增长也表明了OpenAI在人工智能市场的竞争优势和领先地位。
2024年3月20日，中国闪存市场峰会在深圳前海JW万豪酒店隆重召开。本次峰会以“存储周期、激发潜能”为主题，现场汇聚了全球存储产业链及消费类等终端应用企业，共同探讨在供需关系依然充满挑战的大环境下未来存储市场的变化，以及如何挖掘产业价值、激发潜能，实现存储产业链由“价格”走向“价值”的升维。面对千变万化的存储市场环境，Lexar雷克沙立足本土、放眼国际，以包容开放、与时俱进的经营理念，不断提升其产品性能，以傲人的优势冲击市场，引领行业技术创新，打造具有全球影响力的消费类存储品牌。
今天上午，vivo公布了vivoXFold3系列销售业绩：全渠道销量冠军。vivoXFold3系列斩获移动渠道折叠屏销量冠军、联通渠道折叠屏销量冠军、电信渠道折叠屏销量冠军、苏宁易购线下渠道折叠屏销量冠军、京东五星渠道折叠屏销量冠军、迪信通渠道折叠屏销量冠军、京东折叠屏手机销量销售额双冠军、天猫折叠屏手机销量销售额双冠军、抖音折叠屏手机销量销售额双冠军、快手折叠屏手机销量销售额双冠军、拼多多折叠屏手机销量销售额双冠军、招行掌上生活折叠屏手机销量销售额双冠军。Pro版搭载高通骁龙8Gen3平台，电池是5700毫安时，后置主摄采用了1/1.3英寸、f/1.68超感光仿生大底，并配备了vivo自研的新一代仿生光谱技术”，同时还搭载了vivo蔡司T*镀膜，有效减少了杂光鬼影和防眩光效果，呈现更加清晰透彻的画面。
在科技日新月异、社会不断进步的今天，机动车驾驶培训行业也迎来了新的发展机遇。作为驾培行业数字经济发展的核心要素，智慧驾校近年来成为驾驶培训行业的热点词汇，各种智慧驾校的解决方案、智能硬件、智慧平台充斥于驾驶培训行业。只有通过共同努力，我们才能推动驾培行业不断向前发展，为广大学员提供更加优质、高效、安全的驾驶培训服务。
教育春招正当时，为积极探索AIGC产品对教育行业的营销助力，百度营销在2月底发布了全新升级的教育行业AIGC营销解决方案，从教育客户在百度的全域玩法出发，进行AIGC系产品整合，并与行业产品“课效通”进行紧密结合，以更好地适配教育行业客户的营销诉求，达到营销效果。24年春招已有近3000家客户进行尝试，享受到了AI产品的流量红利，实现了教育行业营销规模的进一步增长。客户通过擎舵实现从营销洞察到创意内容制作，通过智能体实现从需求挖掘到内容承接的完美交互，联动轻舸实现智能化投放的一站式需求满足。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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