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春天吃春菜是很多地区的习俗，比如香椿、春笋、马兰头、荠菜等。甚至不少人还会抄起家伙挖野菜，但大家一定要注意，自己挖野菜食用有极大的风险。有些野菜也含有微量天然毒素，比如蕨菜，如果烹饪不当或一次食用量过大，也可能引起中毒。
小米汽车发布会吸引了无数目光，雷军亲自官宣小米SU7的售价——21.59万元起，并明确表示该车将全面对标特斯拉及保时捷这两大汽车巨头。在小米SU7火爆登场的同时，我们也注意到了一个有趣的现象:众多企业纷纷抢注与小米SU7相关的商标，如“米时捷”、“保时米”等。这种谦虚自信的态度，无疑为小米SU7的未来发展注入了强大的动力。
腾讯爆款剧集续作《庆余年2》去年10月份已杀青，此前官方曾暗示该剧将于2024年上线。《庆余年2》已经过审即将下证，预计5月份播出。第一部火了以后，新增的角色肯定会有人想来出演，多个演员争取同一个角色是件痛并快乐着的事。
社交媒体上涌现出大量年轻博主分享自己挖野菜的经历，其中涉及的野菜种类丰富，包括荠菜、蒲公英、野芹菜等。这些看似诱人的野菜，其实吃多了可能对人体造成伤害，甚至有些还带有毒性。在享受春日美食的同时，也要注重健康和安全。
最高人民法院对“金沙古沙酒”侵犯“金沙回沙酒”商标民事诉讼再审案件作出裁定，认定贵州金沙安底斗酒酒业有限公司、贵州金沙古酒酒业有限公司公司使用“金沙古沙”构成对金沙酒业旗下的“金沙回沙酒”商标侵权。最高法审理认为，金沙回沙酒的商标至今仍为合法有效商标，依法应予保护。贵州正紧抓住用好“新国发2号”文件等重大历史机遇，发挥赤水河流域酱香型白酒原产地和主产区优势，凝心聚力打造全国重要的白酒生产基地，但由于种种原因，包括商标在内的知识产权问题已经成为制约贵州白酒产业做大做强的关键所在。
在湖北武汉发生了一起引人注目的金店抢劫案。4月7日，一名男子走进了位于武汉某地的金店，他向营业员要求试戴店里最粗最重的金项链。该男子李某已被警方刑事拘留，案件正在进一步侦办中。
安徽安庆岳西县近日发生一起奇特事件。在凌晨2点，岳西县公安局的110报警热线接到了刘某的紧急求助电话。这一事件不仅凸显了刘某对公共资源的滥用，也提醒我们，在遇到困难时，应该理性求助，尊重并理解公共服务人员的工作职责和边界。
湖北一男子近日因一个令人啼笑皆非的行为，引发了广泛关注。这名男子为了糊弄岳父母，竟然豪掷70万练功券给女友，声称这是用于购买房产的资金。希望通过此事，大家能够引以为戒，珍惜身边人，尊重法律，共同营造和谐美好的社会环境。
蔚来汽车科技有限公司近日动作频频，申请注册了一系列商标，包括“乐道CareTech”以及从“乐道L10”至“乐道L90”有特定的“乐道L66”、“乐道L77”、“乐道L88”和“乐道L99”。这些商标的国际分类涵盖了运输工具、建筑修理和健身器材等领域，目前均处于等待实质审查的状态。乐道首款车型的标准续航版将搭载小于75kWh的电池，这将使得乐道车型在价格上更具竞争力。
今天，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东宣布，华为P系列正式升级为华为Pura”。原定的P70系列，将会是Pura系列的第一款产品。余承东表示，在P系列升级为华为Pura”之后，将继续坚持影像和美学上的探索，追逐本心，锐意向前”。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
