本周一，大型半导体代工企业的股价遭受了重创。其中台积电（TSMC）应声下跌 7.1%，落到了 2021 年 1 季度以来的最低水平。与此同时，三星电子跌去了 3.9%、SK 海力士也下滑了 3.5% 。彭博社报道称，亚洲市场的抛售潮，很大程度上受到了拜登政府新颁布的半导体销售限制政策的影响。
2008 年至今的 MSCI 全球科技指数（来自：Bloomberg）
此外从大环境来看，全球科技股也经历了自 2008 年 10 月以来最糟糕的一个月。Omdia 分析师 Akira Minamikawa 指出：
美国此举将促使中国加速发展国内芯片产业，与此同时，在商言商，日本企业应继续与中国公司展开不受限制的商品贸易。
另一方面，日本企业也需要对长则十年、短则两年内的未来做好准备，紧张的时局正在推动中国努力加速。
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三星电子宣布，该公司已连续15年被第三方咨询公司Omdia评为全球第一大数字标牌制造商，再次证明了其在全球数字标牌市场的领导地位[1]。根据Omdia的数据，2023年，三星不仅以33%的市场份额领跑全球数字标牌市场还以200多万台数字标牌的销售数量，创下了该公司[2]的最高销售纪录。Omdia2023年第四季度公共显示器市场跟踪，Omdia第四季度LED视频显示器市场跟踪。
三星电子首席执行官兼设备体验部门负责人韩宗熙五十年前的1974年，三星电子面向全球推出了其第一台冰箱、洗衣机和空调。我们不断突破数字家电创新的边界。一同塑造BespokeAI家电的美好未来。
人工智能应用先进芯片的主要生产商台积电，由于需求强劲，预计周四第一季度利润将增长5%。这家全球最大的代工芯片制造商的客户包括苹果和英伟达，受益于人工智能的激增，帮助其度过了因疫情导致的电子产品需求减弱，推动TSMC股价创下历史新高。TSMC将于周四早上6点举行财报电话会议。
4月3日7时58分，中国台湾花莲县海域发生7.3级地震，后续记录到上百起余震。4月3日晚，台积电对中国台湾发生的地震所造成影响做出最新评估。有网友表示：越先进的工艺，受影响越大”估计损失可能要好几亿美元了，机台上的晶圆都废了”。
三星电子公布的初步数据显示，在2024年第一季度三星电子利润大幅反弹931.3%，结束了连续六个季度下滑。三星电子公布的初步营业利润约为6.6万亿韩元，同比大增931.3%，结束了自2022年第三季度开始的连续季度下滑。三星凭借其最新的高容量HBM产品以及与英伟达的潜在合作，完全有能力抓住以人工智能为主导的部署。
据奥维云网发布的2023年中国彩电市场年报显示，彩电市场整体正朝向“新、高、大、上”趋势发展，即“新——新技术MiniLED”、“高——高刷新率120Hz”、“大——大尺寸75”支撑彩电行业向“上——中高端”发展。作为连续18年稳居全球电视市场占有率榜首的电视品牌，三星始终敏锐洞察市场趋势，紧跟消费者日益变化的需求，不断推出更加多元化、超越消费者期待的创新产品。作为全球电视的领军品牌，三星始终通过不断创新，为消费者打造更加舒适、便捷和智慧的家居生活提供“新、高、大、上”的产品，相信这些产品也会给消费者带来更多“科技·艺术·家“的美妙体验。
这些年，Intel在制程工艺上非常激进，正在推进7、4、3、20A、18A组成的四年五代节点”公布了未来的14A，也就是1.4nm。20A工艺相当于2nm级别，2022年下半年就在实验室完成了IP测试晶圆，今年量产上市，首发产品是ArrowLake，预计命名为二代酷睿Ultra。至于Intel14A，具体投产节点仍未公布，看起来应该能在2026年落地。
根据产业链消息，台积电的2纳米和1.4纳米工艺已经取得了新的进展。台积电的2纳米和1.4纳米芯片的量产时间已经确定。至于1.4纳米工艺，考虑到量产要等到2027年，iPhone19Pro系列有望成为首批采用该工艺的产品。
随着大众对于人居体验感与艺术人文细节的不懈追求，以科技创新为支撑的家居美学正在重构生活方式，客厅已然变为彰显个性化、时尚感与独特审美情趣的公共起居空间。作为家庭娱乐中心的电视已无法通过单一的产品功能满足现下消费圈层对于精神层面的需求。三星将继续着眼于为产品创造独特的设计语言，以领先的科技水平与时尚的美学风格实现消费者对品质与美感的执着追求，打造出兼具美学艺术和实用价值的理想之家。
根据最新提交的监管文件显示，苹果CEO蒂姆库克在4月1日至4月2日的两天内抛售了大量苹果股票，总额接近2.4亿元。这样的抛售行为可能向市场传递了一种负面信号，让人们开始怀疑公司未来的发展前景。华为在过去一年在高端市场的强势表现与苹果iPhone的断崖式下滑形成了鲜明对比，这令苹果的股东们感到担忧不已。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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