对于海淘电商来说，行业未来越发光明;对于海外购平台来说，时代已经过去。海外购平台，集体收缩2019年，艾媒咨询公布中国跨境电商平台市场份额排名。网易考拉以27.7%的市占率，登顶行业第一，超过天猫国际、唯品会、小红书等多家电商平台。同年9月6日，阿里巴巴集团以20亿美元将网
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GenWorld联合HuggingFace、真格基金等举办了首届“中文AI微小说大赛”。参赛选手必须使用LLM来创作小说，并提交具体的交互截图、聊天记录外链等材料，以证明作品是由LLM生成。就像席勒诗剧《唐·卡洛斯》第一幕完结时的那句话:“我现在再也无所畏惧，我们手挽着手，去挑战我的世纪。
暨南大学经济与社会研究院和智联招聘联合发布《2023中国新型灵活就业报告》，对我国新型灵活就业最新发展趋势进行了详细分析。灵活就业已经成为传统就业的重要补充，甚至在个别特定行业、职业已经占据主要地位，如何规范好灵活就业的发展，是数字经济时代的一个重要命题。身边云零工平台持续追求自身稳健发展与社会公共利益的平衡，“精”中求突破，“细”中谋发展，助力企业拥抱零工模式提升市场竞争力，抢占未来发展制高点。
日本青森县八户市保健所接到福岛县内保健所的联系，称有多人在食用八户市吉田屋”的便当后出现呕吐腹泻等症状。截至9月19日上午，已确认日本全国40多个地区共约100人由于食用该品牌便当出现腹泻及呕吐等食物中毒症状，详细原因仍在调查中。吃过某些食物后，有多个人发生同样的上述症状时，就一定要想到是食物中毒，并采取措施。
根据世卫组织 2021 年 3 月发布的《世界听力报告》显示，全球超 15 亿人听力受损。报告预计，到 2050 年全球四分之一的人会有听力问题，近 25 亿人将患有某种程度的听力损失。佩戴入耳耳机无疑是主要诱因之一。
什么样的技术能经历时间洗礼还历久弥新?答案或许可以归总为一个“三部曲”般的规律——兴起、发展和大规模应用，外加这个过程再一次演进式的迭代。引领第一次工业革命的是蒸汽机，当它演进成为内燃机并开始普及时，第二次工业革命的颠覆者——电能本身以及与它相关的各种设备正处于初创期在电力设备走向微电子的迭代革新时，各种燃油引擎还在持续改良和普及中�
近千只候鸟在美国芝加哥迁徙途中，突然集体撞上一栋高楼大厦，造成大规模死亡。这起悲剧反映出人类城市化进程正在改变自然界秩序，高楼大厦的玻璃幕墙让鸟类误判空间，最终导致撞墙死亡。保护候鸟等野生动物是全人类的责任，需要社会各界共同努力。
人类城市化发展过程中，势必会对自然造成不少负面影响，其中最为常见的就是鸟类撞上大厦，这不，近日就发生了一起较大规模的集体撞鸟事件。据美媒10月7日报道称，近1000只鸟类在4日晚撞上芝加哥麦考密克展览中心的窗户后死亡，尸体堆得像地毯一般。研究人员估计，美国每年约有亿只鸟类撞上窗户死亡，鸟类生态学家表示，通过调暗灯光，贴上便于鸟类识别的标记等，可预防类似的实践发生。
广西玉林一段狗子打吊针视频引发关注。画面中6条狗子乖乖趴在地上，排着队集体吊药水，场面让人难忘。在品尝月饼时，可搭配一壶花茶、绿茶、乌龙茶；最好喝点酸性饮品帮助消化，去油腻。
近日，知名净水器国牌安吉尔接连携手多家经典国货品牌，打造国牌连麦栏目，吸引了众多消费者关注。一场场生动有趣的直播连线在抖音平台上演，让观众们领略到了国牌科技独特魅力，也让国牌科技产品走进大众视野。各大国牌齐聚直播间，净水专家安吉尔引瞩目国货品牌关注度持续上涨，甚至还开通国牌连麦栏目，共同打响国货品牌认知战。近日，公牛、鸿星尔克、郁�
2023年，我们见证了AI带来的产业变革以及对业务的直接影响，不管是FOMO是JOMO，技术决策者都面临新技术带来的直接挑战。首届「稀土掘金创新论坛」，北京线下见!「稀土掘金创新论坛」是由稀土掘金技术社区举办，面向技术决策者的高端峰会。更多有关主理人招募的详细信息可前往查看https://juejin.cn/post/7278849299260211254线下参会报名通道开启!首届「稀土掘金创新论坛」报名通道已开启，本次活动尤其是闭门会环节将安排破冰、话题探讨等交流环节，致力于为大家提供建立深度连接的机会。
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用，帮助您掌控收件箱。通过智能筛选，快速了解重要内容，并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
