8月30日消息，据国外媒体报道，当地时间周一，特斯拉首席执行官（CEO）埃隆·马斯克宣布，计划在2022年年底前让特斯拉的自动驾驶技术准备就绪。
他还表示，搭载自动驾驶技术的特斯拉汽车将不需要人类司机。特斯拉希望在美国，也可能在欧洲广泛发布这些自动驾驶汽车，但具体时间取决于监管机构的批准。
目前的自动驾驶套件与Autopilot功能相结合，可以让特斯拉汽车做很多自动操作，比如自动驾驶、自动泊车、自动变道、识别停车标志和红绿灯，以及在接近这些交通标志时让车减速。然而，仍然需要人类指导。
特斯拉的目标是在未来实现被称为5级自动驾驶的全自动驾驶（FSD）功能，而目前的版本只提供2级自动驾驶，司机仍然负责并且必须把手放在方向盘上。
从2020年10月20日晚间开始，特斯拉向部分客户推送其FSD测试版软件。如今，该公司的FSD测试版软件已被近10万特斯拉车主使用。
此前，马斯克曾表示，自动驾驶汽车将比人类驾驶的汽车更安全，每行驶一公里发生事故的几率会更小。（小狐狸）
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特斯拉CEO马斯克宣布，公司计划年底前推出面向个人用户的全自动驾驶功能，并预计明年下半年实现数百万辆汽车完全自动驾驶。特斯拉已实现从生产线到停车场的全程自主驾驶，展示其自动驾驶技术积累。同时，特斯拉正扩展业务模式，包括为客户和工厂提供基于AI技术的自主机器人Optimus。预计年底前数千台Optimus将投入工厂工作，助力生产自动化。公司计划到2029或2030年实现Optimus年产量达100万台，开启机器人技术新纪元。
特斯拉副总裁陶琳分享马斯克对自动驾驶底层逻辑的观点：首要指令是"不能撞车"，这一原则绝对优先于其他考量。马斯克强调，无论道路标线如何错误，甚至出现UFO挡路，车辆都必须确保安全。特斯拉坚持视觉架构+端到端神经网络技术路线，正是为了在任何情况下都能避免碰撞。自动驾驶的核心追求只有一个：无论发生什么情况，特斯拉都不会发生碰撞。保障每个人的安全始终是技术路径选择中的最优先考量。
站长之家(ChinaZ.com) 4月15日 消息:当地时间4月14日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在社交媒体透露，公司即将推出基于纯AI技术的全自动驾驶（FSD）解决方案。该方案完全依赖摄像头与特斯拉自主研发的AI芯片，并由其AI软件驱动，与特斯拉长期坚持的“纯视觉自动驾驶”技术路线一致。特斯拉近期通过官方X账号发布视频，展示其德克萨斯工厂内FSD无监督技术的应用场景。视频�
算上常规交易和盘后交易，特斯拉股价一天内累计上涨了约 10%……
特斯拉官方今日宣布，旗下Cybercab无人驾驶出租车将于2025年6月在美国得州奥斯汀投入运营，相比原计划2026年的发布时间有所提前。特斯拉Cybercab发布于2024年10月，其车辆成本预计低于3万美元。特斯拉已在得克萨斯州超级工厂建立Cybercab生产设备，计划于今年夏季投产，新车或配备低于50千瓦时的电池组，续航里程约300英里。
快科技4月15日消息，小鹏汽车今日晚间在香港举办小鹏全球热爱之夜”活动。何小鹏在会上表示，小鹏非常有信心能够在今年年底实现L3级别的自动驾驶能力在中国量产落地。并且，小鹏将不断加码以智驾为核心的AI技术投入，致力成为中国首家将顶级智驾能力在全球落地的车企。何小鹏介绍，今天中国绝大部分自动辅助驾驶是L2级别，能够做到高速可以跑，城市勉强跑，平均每几公里到十几公里接管一次。但L3级别自动驾驶的接管次数，最起码是50到100公里接管一次，是L2级的数十倍能力。不过，限于中国跟全球法律法规的原因，直到今天也没有公司能够推
特斯拉最新财报显示公司业绩大幅下滑：2024年第一季度营收193.35亿美元，低于预期的213.48亿美元；净利润4.09亿美元，同比暴跌71%。汽车交付量33.7万辆，同比下降13%，创2022年以来新低。能源业务虽增长67%至27.3亿美元，但难掩整体颓势。马斯克宣布5月起将减少在DOGE的工作时间，专注特斯拉业务。今年以来特斯拉股价已累计下跌超40%，市场对其未来发展保持高度关注。
4月7日，美国一家生物技术公司ColossalBiosciences声称他们复活了约12500年前灭绝的恐狼。该公司表示他们通过基因编辑和克隆技术，使用恐狼13000年前的牙齿和72000年前的头骨DNA，从灰狼身上提取细胞对其进行基因改造。恐狼的体型比灰狼大25%，头部略宽，毛皮厚轻盈，下颚更强壮，是一种超级食肉动物，它们的食物中至少有70%是肉，主要来自马和野牛肉。
美东时间4月2日，美方宣布对所有贸易伙伴征收对等关税”。由于美国总统特朗普宣布征收关税的后果重创全球市场，在彭博亿万富翁指数中，全球前500名富豪遭重创。不仅是特斯拉，大型科技股也全军覆没，苹果收跌7.29%、亚马逊跌4.15%、Meta跌5.06%、英伟达跌7.36%、谷歌A跌3.4%、微软跌3.56%。
文章主要讲述了AI技术在医疗领域的应用与影响。AI被用于诊断、治疗、研究和预测，提高了医疗系统的效率和准确性。AI能够快速分析大量数据，辅助医生做出更精准的诊断，同时在药物开发、病理分析和个性化治疗方面展现出巨大潜力。文章指出，AI技术在医疗领域的发展虽然面临隐私和伦理挑战，但也为患者带来了更个性化的服务和治疗方案。整体而言，AI在医疗领域的应用仍然受到传统医疗体系的制约，但其优势在于能够处理大量复杂信息，促进医学研究的深入发展。
