申波，中国大型运动社交和赛事服务平台咕咚的创办人，现任咕咚CEO。全面负责咕咚的战略规划和运营管理工作。 随着东京奥运会和北京冬奥会的顺利落幕，体育运动再次成为全民热词。据统计，中国体育产业总产值已经由 2014 年的1. 3 万亿元增加至 2020 年的近 3 万亿元。 2021 年 7
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在AI搜索时代，品牌曝光不再依赖传统“蓝色链接”，而是取决于能否被AI聊天框（如文心一言、DeepSeek等）直接推荐。文章提出通过AIBase品牌监控服务，运用GEO指数量化品牌在AI大模型中的可见度，帮助品牌从被动等待转为主动抢占推荐位。核心方案包括：建立品牌信息库、监控多平台曝光数据、识别内容缺口，并通过优化官网结构、发布高关联内容、构建知识图谱等行动提升被推荐概率，最终实现从“隐形”到“被AI主动提名”的转型。
文章揭示AI搜索正悄然改变流量格局：年轻用户转向直接询问AI而非传统搜索引擎，导致许多品牌在用户决策路径中"消失"。通过三个真实案例对比，指出品牌在AI搜索中的可见度与传统认知严重脱节，并强调建立GEO思维的重要性——从"说给人听"转向"说给AI听"，通过结构化内容、生态共建提升AI认知。最后提出四阶段实施框架，呼吁品牌把握时间窗口，在竞争对手反应过来前抢占AI搜索有利位置。
文章指出AI搜索正成为被忽视的流量新战场，多数品牌对其在AI推荐中的表现一无所知。提出GEO（生成引擎优化）概念，通过可见度百分比、曝光绝对值和竞争相对位置三个维度量化品牌在AI回答中的影响力。强调需用专业工具监控跨平台表现、识别用户真实需求、评估策略有效性，并通过国货彩妆案例展示数据驱动的优化如何提升AI推荐能见度。未来GEO将向多模态监控、情感分析和预测洞察演进，成为AI时代的品牌生存必备能力。
GEO是什么?AI搜索时代品牌必须掌握的新玩法! 最近很多品牌方都在问:现在用户都习惯直接问AI了，我们的品牌怎么才能在AI的回答里脱颖而出? 今天就来聊聊一个全新的概念——GEO（生成式引擎优化），以及AIBase刚刚推出的一款神器，帮你解决这个痛点。
文章指出AI搜索正取代传统搜索引擎，2025年用户行为已发生结构性转变：ChatGPT日处理超100亿查询，58.5%的谷歌搜索为零点击。传统SEO投资回报率快速衰减，B2B领域89%用户通过AI进行购买决策。作者提出GEO（生成引擎优化）概念，强调通过监控AI平台推荐情况、优化内容曝光率（最高可提升40%），并建议建立三步骤监控体系：建立基准线、定期追踪、优化验证。文章通过三个实际案例说明监控能发现隐藏需求、追踪竞品动向、验证内容效果，强调在AI生态中的可见度已成为品牌增长新逻辑。
本文介绍生成式AI时代的新营销概念GEO（生成引擎优化），旨在提升品牌在ChatGPT等AI模型回答中的提及率。文章详解GEO核心指标（可见度、关键词关联、竞品对比、信源权重）与四步实操流程：建立监控基线、诊断认知差距、优化内容结构、持续复测调整。推荐免费工具AIBase品牌监控，帮助中小企业快速获取数据并落地优化，将随机曝光转化为可持续增长渠道。
随着生成式AI普及，用户正从传统搜索引擎转向ChatGPT等AI助手提问。品牌可见性不再依赖搜索排名，而取决于AI是否准确提及品牌。但AI模型知识来源不透明，存在品牌被错误引用、替代甚至忽略的风险。AIbase推出的GEO品牌监控服务，通过多平台监测、情感分析、竞品对比等功能，帮助企业实现“可见、可信、可控”的AI声誉管理，用数据驱动品牌在AI搜索时代的战略升级。
本文探讨AI搜索时代品牌营销新策略，指出传统SEO已失效，提出GEO品牌监控系统解决方案。通过实体对齐、竞品对标、负面预警等核心动作，量化品牌在AI搜索中的可见性。案例显示，飞科电器3周内GEO指数从33升至58。文末提供免费工具实操指南，帮助品牌抢占AI搜索入口，避免投放费用打水漂。
在AI搜索时代，品牌需通过内容更新提升AI可见性。研究表明，近一年内更新的内容占AI推荐88%，180天内更新的页面引用率更高。建议建立内容更新矩阵，按优先级定期优化核心页面、专题页与博客，标注最新日期。同时利用AIBase免费工具监控品牌提及率，识别优化方向，通过持续更新、结构化数据和热点响应，提升品牌在AI生态中的搜索排名与引用概率。
随着生成式AI搜索成为主流，品牌曝光正从网页排名转向“AI回答中被提及”。本文提出三招提升品牌在AI回答中的提及率：打造AI友好型内容结构（标题+问题式开头+FAQ+Schema标记）；构建品牌在AI语义体系中的信源资产；通过AIBase免费工具持续监控优化。研究显示，采用GEO优化后品牌在AI回答中的推荐率平均提升260%。
