三星已经正式官宣，将在8月10日举行新品发布会，会中的主角是两款全新的折叠屏旗舰Galaxy Z Fold4与Galaxy Z Flip4，还有新款智能手表。
配置方面Galaxy Z Flip 4翻盖折叠屏将搭载骁龙8+处理器，内置3700mAh电池，但充电功率有线也只有25W，而新旗舰Z Fold 4同样搭载骁龙8+处理器，并且会配备屏下摄像头，内置4400mAh电池。
售价方面将会和目前的3代起售价基本相似。
（举报）
三星折叠屏Fold4、Flip4官宣：8月10日发布
- 相关推荐
- 大家在看
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
精工之作，三星Galaxy Z Fold6 | Z Flip6诠释折叠屏手机的极致魅力
智能手机发展至今，折叠屏无疑是最具颠覆性的创新之一。它打破了传统手机的固有形态，为用户带来了更多独特体验。凭借着精湛的工艺、创新的设计和对用户需求的深刻洞察，这两款产品引领折叠屏手机的潮流，为用户带来领先的体验，也开启了折叠屏手机的新篇章。
-
折叠屏与AI融合范式 三星Galaxy Z Fold6展现强大实力
在折叠屏手机领域上，三星凭借其前沿的设计理念、卓越的显示技术以及顶尖的性能表现，无疑已稳固地占据了该领域的领航者地位。随着新一代三星GalaxyZFold6折叠屏手机的持续热销，它不仅无缝衔接了前代产品的优秀基因，更在此基础上实现了新的飞跃，首次将GalaxyAI这一创新技术深度融入其中，展现了三星在技术创新与用户体验升级上的不懈追求。正所谓“市场是检验产品
-
让探索与交流无界 三星Galaxy Z Fold6|Z Flip6用AI满足用户更多需求
AI技术在这几年得到了蓬勃发展，AI赋能的科技产品接踵至。对于很多平日不太深入关注科技圈的朋友言，可能认为AI离自己的日常仍有距离。相信GalaxyAI不会止步于此，三星定会贯彻以人为本的理念，继续在AI领域探索和积累，在未来为广大消费者打造更多便捷、实用、有趣，又充满未来感的出色功能和体验。
-
三星Galaxy Z Flip6：小折叠 大未来 AI驱动下的智能生活助手
作为这一领域的佼佼者，三星Galaxy ZFlip系列一直以独特的折叠设计与前沿科技深受用户喜爱。今年下半年，三星正式推出了GalaxyZ Flip6，其在继承系列时尚基因的基础上，新增诸多AI技术，开启了折叠屏手机的体验新纪元，成为了想要感受AI手机体验消费者的新选择。于三星商城下单这款产品的消费者还有机会享受8大购机礼遇，如果你也想拥抱潮流、体验前沿科技，那么三星Galaxy ZFlip6是一个值得入手的选择。
-
Galaxy AI让生活充满效率 三星Galaxy Z Fold6|Z Flip6开启移动生产力新纪元
时下AI手机的盛行，仿佛哨声响起，将折叠屏手机带入了竞争更加激烈的下半场。在这条全新的赛道上，三星凭借GalaxyAI展现出了绝对的优势。在群雄逐鹿的市场，由AI卷起的折叠屏手机革新狂潮已经正式打响三星通过GalaxyAI技术迅速占据高地，再次巩固了自己折叠屏领航者的身份。
-
创新AI赋能全场景 三星Galaxy Z Fold6 | Z Flip6用户专属的智能助理
三星以GalaxyAI技术掀起的AI浪潮席卷了整个智能手机行业。三星为第六代折叠屏手机量身定制了一系列创新AI功能，让GalaxyZFold6和GalaxyZFlip6成就了更高效的办公解决方案，以及更直观的沟通体验和自由的创作方式，重新定义了移动体验边界。这不仅体现出三星始终围绕用户需求展开有意义创新的主旨，更是引领折叠屏领域正式迈进AI时代。
-
早秋时尚新宠:三星Galaxy Z Flip6引领潮流色彩革命
当早秋的微风轻拂，炎热的夏日正在向我们挥手告别。3.4英寸的SuperAMOLED屏幕，色彩鲜艳、画质细腻，不仅提供了极佳的视觉体验，更在GalaxyAI的加持下，实现了功能的全面升级。在这个早秋时节，让我们携手三星GalaxyZFlip6，共同探索生活的无限可能，演绎属于自己的潮流风尚。
-
陈震手持小米MIX Flip谈华为三折叠：很炫酷 但大概率不会一直用
最近华为发布的三折叠毫无疑问是行业最大亮点，陈震作为横跨数码和汽车领域的头部博主，在凤凰科技的专访中也被问到了如何看待这款手机。虽然手机自己还没上手，但是看到很多老师的开箱视频，觉得很炫酷、有技术，能证明我们的技术实力已经达到这样。同时这块外屏的适配也非常出色，自己用的车控App都能支持，就像一个智能车钥匙，直接就能控车，非常方便。
-
影音娱乐新旗舰 三星Galaxy Z Flip6性能续航全面升级
在智能手机市场日益激烈的竞争中，三星凭借持续创新和精湛的工艺，再次引领折叠屏手机新潮流。外屏则是一块3.4英寸的SuperAMOLED屏幕，广阔的视野面积加上对更多小组件、第三方应用的支持，令用户可以无需展开内屏，即可在外屏上刷短视频、听音乐、玩游戏等等，享受便捷交互体验。这款集创新科技与环保理念于一身的旗舰产品，无疑将引领折叠屏手机的新潮流，为用户带来更加丰富多彩的智能生活体验。
-
豪华配置支撑AI体验 三星Galaxy Z Flip6小屏旗舰中的佼佼者
智能手机在生活中扮演的角色越来越重要。在AI掀起新一轮科技产品变革的大背景下，智能手机一方面要引入AI技术，开拓出更多创新功能，另一方面也要应对这些丰富AI功能加入后，对产品基础配置和体验提出的更多挑战。更是通过屏幕、处理器、散热和续航等方面的全线升级，再次刷新了小屏折叠的旗舰标准，推动了产品的又一次进化。
-
Canvas:与ChatGPT协作的新方式
Canvas是OpenAI推出的一个新界面，旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作，超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型，能够更好地理解用户的上下文，并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码，并提供快捷操作菜单，帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯，帮助用户管理项目的不同版本。
-
Text Behind Image:轻松创建文字背景图片设计。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
-
torchao:PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
-
LFMs:新一代生成式AI模型
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
-
NVLM-D-72B:前沿的多模态大型语言模型
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
-
gradio-bot:将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
-
AI-Powered Meeting Summarizer:会议语音转文本并自动生成摘要的AI工具
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
-
VARAG:视觉增强的检索与生成系统
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
-
JoyHallo:数字人模型，支持生成普通话视频
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
-
PhysGen:基于物理的图像到视频生成技术
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
-
Whisper large-v3-turbo:高效自动语音识别模型
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
-
Realtime API:低延迟的实时语音交互API
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
-
Saylo AI:探索无限的AI角色扮演游戏。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
-
twinny:Visual Studio Code的免费且私密的AI扩展
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
-
Buildpad:构建人们真正想要的产品
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
-
Novela:AI时代的技能学习平台
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
-
interview.co:视频面试软件，简化招聘流程
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
-
Open NotebookLM:将任何PDF转换为播客集！
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
-
Chital:macOS平台的Ollama模型聊天应用
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
-
SafeEar:保护隐私的音频深度检测
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。