今天，小米宣布将发布三款旗舰，分别是小米12S、小米12S Pro、小米12S Ultra。
其中小米12S是小屏旗舰，雷军透露，小米12S屏幕尺寸是6.28英寸，与小米12尺寸一致。
众所周知，小米12机身宽度只有69.9mm，单手操作毫无压力。作为继任者，小米12S机身宽度预计也在69.9mm左右，完全能够单手操作，堪称是新一代小屏满血旗舰。
更重要的是，小米12S升级为徕卡影像，同样加入了徕卡影像算法，还有徕卡滤镜等，其成像表现值得期待。
核心配置上，小米12S采用FHD+微曲OLED柔性屏，刷新率可能是120Hz，搭载高通骁龙8+旗舰处理器，支持67W有线快充。
该机将于7月4日正式发布，这将是安卓阵营最强悍的小屏旗舰，我们拭目以待。
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数码闲聊站爆料称，本月小米15和小米15Pro将进入内测阶段，这一系列延续了上一代产品的策略，标准版是一款1.5K小屏旗舰Pro版则是一款2K大屏旗舰，其中小米15是全球首款骁龙8Gen4小屏旗舰。小米15系列将搭载全新的潜望长焦方案，并支持超声波屏幕指纹识别，全系列都将标配新一代硅材料高密度电池，主摄像头为5000万像素，由豪威供应。得益于台积电3nm工艺的加持，预计其CPU和GPU性能将有显著提升。
小米雷军今日举行直播和网友进行在线交流，其表示，小米V8s电机年底将上车，专为赛道生。在去年12月28日小米汽车技术发布会，小米CEO雷军发布了小米超级电机V8s，雷军称，该电机转速高达27200rpm，将是全球电机转数天花板、全球最顶级的电机。那么搭载了这款电机的小米SU7或将命名为SU7Ultra，售价大概会奔着35万元去了，当然，鉴于其强悍的性能，同样非常值得期待。
有知情人士透露称，苹果计划于5月初正式发布升级版的新款iPadPro和iPadAir。其中iPadAir将首次推出12.9英寸屏幕版本Pro型号将配备更清晰的OLED显示屏。报道还表示，苹果原计划在3月底或4月初发布新款iPad，但由于设备软件还不完善，以及最新款iPad的屏幕需要复杂的新制造技术，这些因素导致了发布的延迟。
小米SU7的正式发布，标志着小米「人车家全生态」全面展开。小米也同步启动了2024米粉节。值得一提的是，在明确「人车家全生态」的整体战略，小米同时也明确了高端化战略、产业能力领先战略、OS战略、AI战略、芯片战略、新零售战略等六大子战略，进一步夯实小米不断向前跨越的发展势能。
许多小米SU7车主对于轮胎轮毂的升级问题表示关心。如果最初选择的是19英寸轮胎轮毂，后续是否有可能升级至20英寸或21英寸。通过官方渠道，车主可以轻松地查询适配款型并预约安装，确保车辆的个性化和性能需求得到满足。
日前，小米推出120W氮化镓小布丁充电器套装，首发价199元，套装内含一根1.5米双USB-C6A快充数据线。ID设计上，充电器采用圆润造型设计，尺寸为34*34*53mm，顶部为USB-C接口，相比小米常规120W氮化镓充电器体积缩小42%，外出携带更方便。快科技注：UFCS融合快充协议全称为《移动终端融合快速充电技术规范》，由电信终端产业协会发布，作为我国首个快充技术标准，该协议旨在解决目前市面上快充标准复杂多变、互不兼容的问题。
中关村在线消息：vivo新品发布会正在进行中，本场发布会的主角vivoXFold3正式登场了。这款折叠屏手机新品主打轻薄，比直屏旗舰手机还要轻，机身重量仅219g，机身厚度打破直板机最薄记录，单边仅4.65mm，可以说这款产品彻底撕掉了折叠屏手机厚重的标签。vivoXFold3拥有两款新配色——轻羽白，薄翼黑，两款配色都相当好看。
近段时间不少用户反馈，GalaxyS21/S22系列在系统更新后出现了屏幕绿线问题。三星印度公司对此决定，为GalaxyS21/S22手机用户免费换屏。这两方面的问题，也非常符合屏幕绿线原因的推测。
2024年4月10日晚，小米发布了全新的电视新品——小米电视S85MiniLED。小米电视S85MiniLED提供高亮、高刷、高分区的超高水准的配置，配合自研大师画质引擎，弥补目前中端电视画质以及体验的短板。除了85英寸版本，小米还为用户提供了55、65、75三个尺寸，其中55寸首发2799元，65寸首发3499元，75寸首发4599元。
快科技4月2日消息，小米汽车的首款车型SU7上市仅24小时，大定订单突破了88898台，创造了令人瞩目的成绩。在过去的80多个小时里，网络上充满了关于SU7的讨论，每一点新进展都引发了热烈的关注。据报道，不少准车主购买小米汽车，除了对小米SU7充满信心，也纷纷表达对雷军的支持。更多的准车主表示，SU7不仅外观时尚，驾驶体验也非常出色，吸引了许多宝马、保时捷等传统
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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