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2024年政府工作报告中强调适应新型城镇化发展趋势和房地产市场供求关系变化，加速构建房地产发展新模式的重要性。近期，新华社快看发起“房地产发展新模式，对消费者意味着什么”直播圆桌会，邀请原国家房改课题组组长、中房集团原董事长孟晓苏和北京房地产中介行业协会秘书长赵庆祥、快手理想家大区业务负责人边丽，以及贝壳找房哈尔滨合作商德佑房产主播@包大
2024年4月23日备受期待的第三届CTIS消费者科技及创新展览会即将于6月13日至15日亮相上海新国际博览中心N1-N3馆。本届展会由环球资源主办，上海科技会展有限公司、深圳市服务贸易协会特别协办，中国机电产品进出口商会、中国电子音响行业协会及台湾区电机电子工业同业公会共同支持。环球资源独特的线上线下O2O服务，已成功为超过1，000万来自全球各地的注册买家和用户提供高效、便捷的商贸服务。
随着超融合进入生产成熟期，以及超融合软件受欢迎程度的持续增加，Gartner连续两年以市场指南取代魔力象限报告，对Nutanix、VMware、SmartX等具备全栈超融合软件能力的全球超融合厂商发展情况与软件能力进行重新评估。Gartner对全栈超融合软件及厂商的定义如下:全栈超融合软件提供完整的软件解决方案，即在单个实例中，涵盖虚拟化计算、存储和网络功能，并可以本地以及多区域数据中心部署和协同管理。深信服超融合业务集中在亚太和欧洲、中东和非洲地区，采用订阅或永久许可模式出售。
小微企业融资难、融资贵问题广受关注，监管方、金融机构、学者各个层面都在为解决及解决这一问题努力。金融机构的赋能与小微企业的金融健康度是保障小微企业能够稳健运转、可持续经营的必要条件，金融健康与经营健康是共生的。随着技术的不断进步和应用，拍拍贷相信，未来金融服务将更加智能化、个性化，能够更好地满足小微企业的多元化需求，推动普惠金融事业实现更大的发展。
在生成式人工智能的信息技术跃迁背景下，如何看待知乎当下和未来，有三个基本的视角:它是大语言模型预训练中文语料最重要来源之一，例如最近现象级的大模型聊天应用KimiChat，就以知乎为重要的训练资料来源。每一个在知乎上提问的用户，其实都是在发prompt;每一个知乎的答主，基本都相当于基于个人知识和经验、价值观和思考逻辑的人肉语言模型。AI的发展，往往是“卖水”的人最先赚到钱。
4月11日，第89届中国国际医疗器械博览会在上海国家会展中心拉开帷幕，BOE携数智康养、医疗影像、生物检测、细胞存储等尖端医疗科技惊艳亮相，更重磅展示了AI、绿色低碳等智慧医疗最新前沿应用，打造覆盖全生命周期的一站式、场景化智慧医疗服务体系，以医工融合之路加速发展新质生产力，助力我国健康产业加速释放智慧化澎湃“向新力”。BOE携医工融合尖端科技亮相CMEF全面释放智慧医疗“向新力”“AI医疗”赋能场景，创新打造新型数智康养城市BOE将领先的AI技术与医学深度融合，并依托多年积累的显示、传感、物联网等核心技术，构建涵盖“防、治、养”全周期的健康服务闭环，链接社区、家庭等居民健康场景，打造新型数智康养城市，助力健康产业场景“向新”。2023年，BOE在北京、合肥、成都、苏州等地的数字医院总门诊量同比增长近50%，总出院量同比增长超65%;首个自营自建智慧医养社区成功落地成都，已成为国内智慧医养社区的行业标杆。
在最新的研究中，提出了一种名为注意力混合模式的新架构，旨在个性化文本到图像扩散模型，可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发，MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
安徽省第五批产教融合型企业建设培育范围名单公布，安徽中航未来科技股份有限公司榜上有名。根据《国家发展改革委教育部关于印发<建设产教融合型企业实施办法>的通知》的有关规定，经省发展改革委、省教育厅、省人力资源和社会保障厅联合会审，联合发布了第五批安徽省产教融合型企业建设培育范围名单，安徽中航未来科技股份有限公司成功纳入。中航未来将继续深耕航空职业教育领域，依托国家倡导的“校企合作、产教融合”职教模式，以“校企合作、优势互补、特色发展、学生受益”为发展理念，在更广大的空间谋划合作办学布局，持续打造“中国航空教育领导品牌”。
深圳是一座有着深厚文化底蕴的城市，龙岗区更是新兴文化与传统文化交融生长的典型代表，深圳大运中心、大芬油画村等吸引着追寻现代审美的目光，鹤湖新居、梅冈世居等是千百年来这片土地上传统客家文化的缩影。深圳市龙岗区深掘文化动能，致力于打造“湾东超级文化走廊”，以传统文化为基底、辅助以现代科技，实施了大批大型夜间经济环境营造项目，借助现代光影技术，成功打造多个经典夜游项目。前述时间非承诺时间，实际时间将受使用模式、环境条件、用户使用习惯等因素影响会有很大差别。
4月12日，首届“聚衣堂杯”新锐设计师大赛决赛暨义乌工商职业技术学院产教融合成果展在浙江省浦江县体育中心隆重举行。现场来自全国数十所院校的创意设计专业师生同台展演瑜伽服创意设计作品，并吸引全国300多家服装供应商，行业专家、院校领导、学生代表、企业代表和社会各界人士等共2200多人参加活动。感谢义乌工商学院、常熟理工学院、浙江科技大学、浙江理工�
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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