2022 年 6 月 14 日，在由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的“ 2022 云边协同大会”上，《边缘计算产业全景图（2022）》正式发布。时速云凭借在云原生、边缘计算领域的产品技术融合创新及实践突破，成功入选边缘软件/工具/服务类代表厂商，再获官方认可。据悉，边
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近两年中国AI大模型发展迅猛，已形成"通用+行业"双轨并进的生态格局。百度文心一言、阿里通义千问等通用大模型在中文理解、多模态生成等方面表现突出；深度求索DeepSeek以1/10参数实现GPT-4级推理能力；月之暗面Kimi以20万汉字上下文窗口领跑长文本处理；智谱AI的GLM-4成为首个支持视频对话的国产千亿模型。医疗、金融等垂直领域涌现出百川智能等专业模型，覆盖超1000家医院。开源生态加速国产芯片适配，15家厂商完成深度优化。行业应用方面，工程文档效率提升60%，24小时拟人化客服等案例凸显价值。未来趋势呈现模型蒸馏、端侧部署和开源生态三大方向，中国AI正从实验室走向产业变革前沿。
全球细胞治疗市场呈现爆发式增长，预计2026年行业规模将突破数百亿美元。技术进步、老龄化疾病谱变化及精准医疗需求是主要驱动力。博雅生命作为行业代表企业，2012年率先打造全自动干细胞库并通过国际AABB认证，持续12年保持认证。其自动化技术平台通过机械臂模拟人工操作，提升细胞处理精准度和效率，实现从样本输入到产品输出的全流程自动化，降低污染风险。公司构建了"自动化医疗器械-生命银行-新药研发"的完整产业链，推动细胞治疗产业化发展。未来，博雅将在干细胞临床转化、创新药物研发等领域全面拓展，以科技创新改善人类健康。
7月4日，安徽数智建材研究院在长城工程科技会议上发布"晓秒"产业大模型。该模型由傲林科技投资支持，采用"1+1+N"架构，融合数据、机理和业务模型，实现生产运营全流程实时闭环优化。中国建材集团董事长周育先表示，该模型已在水泥板块试点应用，吨水泥成本降低1%以上，能耗电耗下降2%以上。会议指出，AI落地制造业需突破三大关键：建立数字化体系、夯实数据基础、实现工艺与数据融合。未来将拓展至新能源、钢铁等十余个行业，推动产业智能化升级。
随着云计算发展，传统资源管理方式面临效率低、成本高、安全性不足等问题。微云全息基于Quorum区块链平台开发了新型身份管理模型，利用区块链的去中心化、不可篡改和透明特性，结合智能合约实现自动化身份验证、授权和计费。该方案通过分布式应用程序(DApp)提供用户界面，确保资源管理的安全高效。模型优化了传统云计算的资源分配方式，但仍需大规模性能测试。未来可结合5G、物联网等技术，为云计算资源管理带来革命性变革。
腾讯云数据库TDSQL团队在ACM SIGMOD 2025发表论文，提出创新性"热点数据"高并发解决方案。该技术通过动态识别热点数据并采用"组锁模式"优化处理，在腾讯金融支付等业务中实现交易性能提升30%，热点场景TPS提升近10倍。性能测试显示其处理速度超业界先进方案6.5-22倍，获评"真实业务驱动研究的典范"。这是TDSQL今年继VLDB、ICDE后第三次入选国际顶级会议，其核心专利此前刚获中国专利金奖。
青岛市公布首批博士后创新成果转化基地名单，海尔集团技术研发中心凭借突出的科研转化能力成功入选，成为行业唯一获此认定的企业。作为青岛"人才强青"计划核心载体，该基地旨在打通"实验室研究-产业技术攻关-市场应用转化"全链条。海尔依托20余家国家级平台及高水平导师团队，构建了从基础研究到产业落地的完整生态。多年来，海尔累计引进100多名博士后，主持参与15项国家级、省部级科研项目，申请专利700多项，成果转化经济效益超100亿元。企业通过"创客制"激发科研活力，搭建全球化创新平台，为人才提供国际视野。未来，海尔将持续深化产学研协同创新，强化高端人才储备与前瞻技术布局，推动行业高质量发展。
文章概述了AI技术正在重塑软件测试行业格局，重点介绍了Testin云测在AI测试领域的创新成就。该公司凭借自主研发的Testin XAgent智能测试系统，实现了自然语言生成测试脚本和智能诊断分析两大技术突破，大幅提升测试效率。其解决方案已成功应用于金融、汽车等行业，助力企业数字化转型。Testin云测通过构建覆盖全生命周期的智能质量保障体系，推动软件测试从成本中心向价值创新引擎转型，引领行业迈向智能化新时代。
Gartner首次发布《云防火墙市场指南》，山石网科成为国内仅有的4家入选厂商之一。报告显示，云防火墙市场规模预计从2021年22.08亿美元以24.67%年复合增长率增长至2028年103.34亿美元。企业需具备深度云原生集成、细粒度访问控制等能力，部署模式需覆盖边界检测、分布式防护及混合架构。山石网科构建"全栈云原生+智能自适应"防护体系，支持主流公有云平台，实现混合架构下的安全防护。其方案具备TLS解密、弹性扩展等核心功能，通过统一策略管理提升安全效能。未来将持续加大云原生安全研发投入，助力企业数字化转型。
物联网(IoT)技术快速发展，边缘计算成为解决海量数据处理的关键方案。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将AI驱动的CO-ETS任务调度策略与区块链技术结合，构建了智能、安全、高效的物联网任务调度系统。该系统通过模拟棕熊觅食行为的优化算法，动态调整任务分配，最小化能耗并最大化执行效率；同时利用区块链技术确保任务调度的透明性和不可篡改性。该方案可广泛应用于智慧城市、工业物联网和智能家居等领域，显著提升系统性能和安全性，为物联网发展带来革命性突破。
随着车联网(IoV)技术发展，数据安全问题日益凸显。区块链技术凭借去中心化、不可篡改特性，在解决车联网数据安全需求方面展现出巨大潜力。微云全息(NASDAQ: HOLO)针对区块链存储压力大和跨分片通信效率低两大挑战，创新性地提出内容分片和节点分片两种解决方案。内容分片通过智能合约将数据分类存储在不同节点，降低单节点存储压力；节点分片则将网络节点分组协作，减少跨分片通信次数。这两种方法有效提升了系统性能和可扩展性，为车联网数据安全提供了新思路。
