站长之家(ChinaZ.com) 6月14日消息:音乐流媒体平台Spotify日前宣布，将收购AI语音平台Sonantic。
Spotify表示一直在寻找新的方法来创造用户会喜欢的独特体验。Spotify表示：「今天我们很高兴地分享我们收购Sonantic的意图，这是一个动态的人工智能语音平台，可以从文本中创造出引人注目的、细微的、令人惊叹的真实声音。我们已确定在我们的平台上进行文字转语音功能的数个潜在的机会。我们相信，从长远来看，高质量的语音对增加我们的收听市场份额非常重要。」
「我们对将Sonantic的人工智能语音技术引入Spotify平台并为我们的用户创造新体验的潜力感到非常兴奋，」Spotify的个性化副总裁Ziad Sultan说。「这种整合将使我们能够以一种新的、甚至更加个性化的方式吸引用户」。
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Spotify 最近推出了一款新的测试版功能，允许用户根据文本描述创建个性化的音乐播放列表。这项名为"AI 播放列表"的新功能目前仅在英国和澳大利亚的 Spotify Premium 订阅者中推出测试。用户可以通过进入"您的库"并点击右上角的"+"按钮来找到这个 AI 播放列表生成器。在下拉菜单中选择"AI 播放列表"选项后，用户可以输入一个描述性的提示，如"�
Spotify推出了AI播放列表功能，让用户能够通过书面提示来生成个性化的音乐列表。这项新功能最初将在英国和澳大利亚的Android和iOS设备上推出，并将在未来几个月内不断改进。在推出AI播放列表之前，Spotify推出了类似的功能，NicheMixes，允许用户使用提示创建个性化播放列表，但该产品不使用AI技术，对语言理解方面也较为有限。
SpotifyAIPlaylist是一款供SpotifyPremium用户使用的音乐智能播放列表工具。用户可以通过输入特定提示来自动生成个性化的音乐播放列表，无论是新手还是专业用户都能轻松使用。要获取更多详细信息并开始您的个性化音乐之旅，请访问SpotifyAIPlaylist官方网站。
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Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
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SpaceByte是一种全新的字节级解码架构,旨在解决大型语言模型中广泛使用的Tokenization技术所带来的一些弊端。Tokenization虽能显著提升模型性能,但也存在诸多缺陷,如引入性能偏差、增加对抗攻击脆弱性、降低字符级建模效果及增加建模复杂度等。SpaceByte在保留Tokenizer的优势基础上,有效解决了上述缺陷。它使用字节级Transformer作为基础,并在模型层次中间插入更大的Transformer块,尤其是在遇到空格等通常表示单词边界的字节时。该架构在相同的训练和推理计算资源预算下,不但超越了其他字节级模型,甚至可以与Tokenization的Transformer模型取得相当的性能。
boardmix 博思白板是一个集思维表达、灵感梳理、流程整理、任务管理等多种创意表达能力于一体的工具，旨在提升团队效率和创造力。其主要优点包括一体化绘图软件、AIGC 创作、实时协作工作台等功能。
Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
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