为了在全球人工智能（AI）开发的激烈竞争中拥有更大的优势，NEC开始打造用于AI研究的超级计算机，预计将于 2023 年 3 月启动日本国内企业中规模最大（注1）的超过580PFLOPS（注2）的系统。NEC的数百名AI研究人员已经开始使用一部分系统（100PFLOPS），再加上今后将构建480PFLPOS系
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这几天，OCR这个词，绝对是整个AI圈最火的词。因为DeepSeek-OCR，甚至让OCR这个赛道文艺复兴，又给直接带火了。 整个Hugging Face的趋势版里，前4有3个OCR，甚至Qwen3-VL-8B也能干OCR的活，说一句全员OCR真的不过分。 然后在我上一篇讲DeepSeek-OCR文章的评论区里，有很多朋友都在把DeepSeek-OCR跟PaddleOCR-VL做对比，也有很多人都在问，能不能再解读一下百度那个OCR模型（也就是PaddleOCR-VL
微算法科技（NASDAQ MLGO）推出基于AI的动态权重学习模型，解决区块链账户关联分析中传统静态模型难以适应业务快速变化的问题。该模型采用分层架构，结合注意力机制LSTM、联邦学习等技术，实时捕捉交易模式演变，动态调整账户关联权重。在分片效率、风险控制、DeFi资源分配等领域应用效果显著，提升交易处理速度与欺诈识别率。未来计划融合多模态数据，探索量子机器学习，打造自适应区块链网络的智能图谱引擎。
在AI重塑信息分发格局的背景下，企业选择专业GEO服务商成为把握智能推荐红利的关键。当前GEO市场正从粗放走向精细，专业化成为新趋势。以阿尔法工场旗下AiOptimus为代表的金融垂直领域服务商，凭借对监管政策的深刻理解、业务流程的深度熟悉及业务效果的强力保障，构建了"定制方案+合规保障+效果量化"的全链路服务模式，在提升品牌可见度和确保信息一致性方面展现显著优势。相比之下，通用型服务商难以满足金融等强监管行业的专业需求。未来，具备行业深度和专业知识的垂直服务商将获得更广阔发展空间。
AI圈虽然天天卷，但是很多的模型，真的越来越无聊了。 每天就是跑分又多了几个点。 直到昨天，DeepSeek久违的发了一个新模型。 DeepSeek-OCR。 这玩意，是真的有点酷。
技嘉推出专为纯白电竞空间设计的M27UP+ICE显示器，定位两千元价位段。产品集高性价比、优雅纯白外观与强劲性能于一身，配备4K/160Hz与FHD/320Hz双模式切换、1ms响应时间，覆盖95% DCI-P3色域并支持HDR400认证。内置战术键、智能OD等电竞辅助功能，配备全功能Type-C接口并支持KVM多设备切换。提供三年质保及个人送保服务，是兼顾颜值与性能的电竞显示器优选。
随着芯片性能的不断提升，苹果计划为iPad Pro配备VC散热系统，消费者最快会在M6 iPad Pro上看到。 Mark Gurman指出，如果iPhone与iPad Pro配备VC散热系统的尝试取得成功，苹果后续可能会将该技术应用到MacBook Air等其他被动散热设备上。 目前苹果对iPad Pro的更新周期约为18个月，因此下一代iPad Pro预计将在2027年春季发布。
苹果正在研发搭载OLED显示屏的iPad mini、iPad Air、MacBook Pro和MacBook Air机型，苹果已在iPad Pro中采用OLED屏，并计划在未来数月及数年内将OLED推广到更多设备上，从而淘汰LCD屏幕。 具体来看，iPad mini最快会在2026年配备OLED屏，同时会提升防水性能，新款iPad mini也因此涨价100美元。 至于iPad Air，其商用OLED的时间要晚于iPad mini，爆料称2026年春季亮相的iPad Air将继续使用LCD屏幕，但后续
双十一大促全面开启，天猫首小时80个品牌成交破亿，30516个品牌成交翻倍。京东平台销售增长超300%，超5.2万个品牌成交额同比增长超300%。消费电子与智能学习硬件成为增长引擎，网易有道词典笔多款产品霸榜行业第一，AI答疑笔销量突破5万台，听力宝蝉联高端听力宝销售额榜首。有道词典笔X7Pro凭借AI大模型翻译、超大词库等功能斩获京东单品销售额第一。网易有道通过“AI原生”战略持续深化技术融合，推动学习硬件产品升级，赢得消费者信赖。
Redmi K90系列在官方问答中回应了用户关注的扬声器防尘问题。K90 Pro+Max采用双层防护：外层金属防尘罩阻挡大颗粒灰尘，内层防尘网过滤微小颗粒，并通过IP68防尘防水测试确保密封性。用户可通过语音指令"扬声器清灰"自动清理，或前往售后进行深度清洁。此外，相机功能全面升级：全系支持超级月亮模式，自动识别月亮并优化细节；水印功能新增多款模板，支持自定义位置、边框等参数，可在相机顶部菜单中开启编辑。
DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型，采用创新光学二维映射压缩技术，在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌，较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率，显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案，其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。
