今天，Videocardz报道称，日本一零售商以4745950日元（约合人民币24.16万元）的价格，挂出了NVIDIA最新的H100 Hopper加速计算卡。
这款加速卡是NVDIA首款采用采用台积电4nm制程工艺的GPU，它采用CoWoS 2.5D晶圆级封装，单芯片设计，集成高达800亿个晶体管。
完整版有8组GPC(图形处理器集群)、72组TPC(纹理处理器集群)、144组SM(流式多处理器单元)，而每组SM有128个FP32 CUDA核心，总计18432个。
此外，它还有着高达80GB的HBM2e显存，拥有2TB/s的带宽，并是第一款采用PCIe Express 5.0的NVIDIA卡。
根据此前消息，这款H100 Hopper预计要在今年的下半年才会正式上市。
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据Factorial基金估计，OpenAI的Sora每小时在NVIDIAH100上生成5分钟的视频，相当于每天能生成120分钟的视频。报告进一步指出，为支持TikTok和YouTube的创作者社区，大约需要89，000个NVIDIAH100GPU。ChatGPT的创造者将于下周在洛杉矶与好莱坞制片厂、媒体高管和人才代理商会面，以在娱乐行业建立伙伴关系，并鼓励电影制作人将其新的AI视频生成器整合到他们的工作中。
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DellPowerScale文件存储在功能强大的NVIDIADGXSuperPOD基础架构中提升AI工作负载性能。欢迎来到生成式人工智能时代，创新与效率相得益彰，并且充满无限可能。[1]基于戴尔科技集团的内部分析，2024年3月。
CheckPoint的全新AICloudProtect解决方案集成了NVIDIABlueField数据处理单元，可更好地保护AI云数据中心。在刚刚过去的三月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与NVIDIA协作增强AI云基础设施安全防护。该综合型平台集多项云端技术于一身，包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum，以及支持协同式�
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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